中国古代丝绸设计素材图系 图像卷 浙江大学出版社 pdf mobi txt 2024 电子版 下载

袁宣萍主编的《中国古代丝绸设计素材图系（图像卷）（精）》为国家科技支撑计划课题“中国丝绸文物分析与设计素材再造关键技术研究与应用”的子课题“古代图像中的纹样信息提取与设计元素分析”研究成果。本书将古代图像分为历代绘画、寺观壁画、水陆画与唐卡、风俗绘本四个类型，在采集了大量纹样信息后，精选其中的181幅织物纹样绘成矢量图，并附上所采集的原图和简要的纹样分析。希望本书可以在一定程度上弥补出土与传世古代丝绸实物之不足，丰富中国传统织物纹样宝库，为从事纺织品设计、艺术创作及艺术史研究的诸位提供参考资料。

历代绘画

寺观壁画

水陆画与唐卡

风俗绘本

后记

赵丰，现任中国丝绸博物馆馆长，中国纺织品鉴定保护中心主任，上海东华大学（原中国纺织大学）教授、博士生导师，国家文物鉴定委员会委员，国际古代纺织品研究中心 （CIETA）理事，浙江省敦煌研究会会长，第十一届全国人民代表大会代表，浙江省特级专家，纺织品文物保护国家文物局重点科研基地主任。主要研究方向：中国丝绸史，纺织品文物鉴定与保护，丝绸之路中西文化交流。

袁宣萍，苏州大学设计学博士，浙江工业大学艺术学院教授，主要从事设计史的研究与教学工作，尤其对中国织物发展史有较多研究成果。2014年在浙江大学出版社出版《中外设计史简编》获得较好反响。此外重要的学术专著有：《中国近代染织设计》《浙江近代设计教育》《十七至十八世纪欧洲的中国风设计》《中国丝绸文化史》《浙江丝绸文化史》《西湖织锦》《浙罗》，以及教材《人物与服饰——动画与影视人物造型参考》。

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书籍介绍

在浙江凯喜雅集团和中国丝绸博物馆牵头下，联合浙江大学、东华大学、浙江理工大学、浙江工业大学、浙江科技学院等11家单位，申报了“中国丝绸文物分析与设计素材再造关键技术研究与应用”项目（2013BAH58F01-03）。该项目从2013年开始，至2015年年底整整三年，参与此项目的小伙伴们共计159人，培养博士2人、硕士20人，发表相关论文28篇（向国外发表9篇），出版著作3部，还有申请专利、开发新产品等。

诸位老师们三年来经过实地考察、文献整理成功建立丝绸文物设计素材数据库。其中涵盖10235件文物的名称、年代、收藏地点、尺寸、纹样说明等基本信息，复原出2104个纹样矢量图，包含3859条织物结构数据，总结出145种图案与配色规律，并对104件丝绸文物进行纤维分析。

• 作者：敦云™ 发布时间：2018-06-23 12:09:42

  有些故事蛮有趣的，童趣又好玩，喜欢哪个我哪有腰啊的故事。

• 作者：tongyin 发布时间：2020-04-23 22:35:59

  虽然是自家的书，我还得说一句做的差。断代就好好断代，里面用作题材区分。文物信息不全，矢量图模棱两可，很像ai直接描摹的产物，一张图居然放一页！心疼我的钱。

• 作者：Flyer. 沁 发布时间：2017-10-17 14:19:47

  看完后记之后很感动，为这本书的编者们。

• 作者：隨安室 发布时间：2018-07-11 11:34:05

  尝鼎一脔，不过做得很认真，如能编成全集大系就好了。一些缺漏：清人密集世自在唐卡之如意花窠，图像可见红地有珠纹，未及画出。清人水府雷神五方行雨龙王像之团窠云鹤，系补子，非连续之纹样，应不采。清人花开富贵图之墩兰纹，方向一致，与图像有正反斜不合。

• 作者：水果山大王表姐 发布时间：2018-12-03 10:37:34

  值！！！系列

• 作者：不能·喵大妍儿 发布时间：2018-12-06 14:30:27

  作为专业使用来讲意义不大，每个纹样实物图很小，描的矢量图很大。描的矢量图的质量不予置评，看得出画了很多时间，但是表示真的需要做纹样参考的朋友们需要的真的只是原件的高清照片，尤其是绣片的……看得出来是花心思做的书，但不会推荐友人购买。

• 量子计算“热”下的“冷”思考

  作者：粽子 发布时间：2021-06-30 18:27:38

  《量子计算公开课：从德谟克利特、计算复杂性到自由意志》译后感

  这篇译后感可能来的比较晚。事实上，本书主干部分的翻译完成于6年前。那时候，我和另一位译者李雨晗还在北京大学元培学院读本科。撰写这篇译后感的日子恰好是我与雨晗的结婚两周年纪念日。时光飞逝，当初翻译本书纯粹是出于对量子领域的兴趣、好奇心与热情。等到本书的中文版终于面世之时，我们二人都已成长，投入各自的新事业中。

  我在翻译斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）的这本书时还在读本科。当时，我发现找不到获取量子计算相关知识的好途径。在2013年冬天的北大，量子场论、弦论是物理系“大神”们的必修课，但量子计算还没有形成成熟的课程体系。于是，我在网上随手搜索关键词“量子计算公开课”，试图寻找高质量的视频课。结果，视频课没找到，却找到了这本书的翻译招募信息。于是，翻译这本书的过程变成了我的学习过程。

  紧接着，威斯康辛大学的罗伯特·乔因特（Robert Joynt）教授恰好来北大访问，并开了一门质量极佳的量子计算课；在那个学期，计算机系的刘田老师开设了一门名为“理论计算机科学基础”的课。我抱着要翻译好这本书的目的，选了这几门课。

  后来在2014年的夏天，我访问了麻省理工学院机械系的田天老师组。恰好，斯科特和量子计算领域另一位“重磅人物”彼得·肖尔（Peter Shor）等人当时都在麻省理工学院。因此，我得以有机会和他们讨论、学习书中的相关内容。

  有趣的是，这本书还涉及不少哲学的讨论，于是，修读政治经济哲学方向的雨晗也积极参与了翻译。我们的翻译在一些地方或许有不够专业的地方，还希望读者包涵指正。

  这些年，我并没有把量子计算作为自己的研究领域，但“量子计算”一词变得越来越“火”：我在最近一年读到的一些有趣的相关读物竟然来自BCG这家咨询公司；与我交流相关概念和进展的朋友竟然更多来自投资界和制药界。从这个意义上来看，这本书的中文版或许来的正是时候。

  然而，我想提醒读者的是，如果这波热潮推动的是知识的传播和技术的飞跃，那么它是值得的；如果它助长的是资本的泡沫和资源的浪费，那我们就该保持警惕。

  本书作者阿伦森·斯科特本人在2015年当了一回“D-Wave首席怀疑官”（Chief D-Wave Skeptic这个词最初也是我翻译的），澄清了当时D-Wave公司利用媒体炒作的某些概念。在这里，我也贸然当一回“量子计算怀疑官”，陈述自己一些不成熟的想法，特别是我觉得需要特别警惕的事情。

  量子计算绝对是天才们施展才华的领域，它给我们提供了极佳的问题设定。

  这些设定既与现实息息相关，又大多尚未成为现实，因此，它需要伟大的洞见和难以预测的灵光一闪。但是，我在2016年考虑自己的博士研究方向时，却很难将它作为我深入研究的方向——我选择了一条“曲线”道路，一边干点别的事情，一边等着别人把量子硬件搞定。不得不承认，在翻译斯科特的书之后，我对量子复杂度失去了兴趣。当时的我认为，人们对量子复杂度的研究已经到了一定阶段，如果没有真正的量子硬件，相关研究再往后就会像弦论一样，得靠“脑洞”了。而我不觉得我在这方面的“脑洞”足够有趣（当然，这不代表我否定斯科特，甚至爱德华·威滕的品味）。我也没有选择做量子硬件的道路，因为我对此了解得太少。我觉得，不妨基于已有的基础发展解决现实问题的算法。

  于是我来到普林斯顿，从师分属应用数学与分子模拟领域的两位“集大成者”鄂维南与罗伯托·卡尔（Roberto Car）。跟随两位导师，我渐渐收敛到机器学习辅助分子模拟的各项课题中来。有趣的是，2020年，我与合作者们在当时最大的超级计算机Summit上第一次实现了第一性原理精度上亿原子的分子动力学模拟，得到了高性能计算领域最高奖“Gordon Bell奖”——我算是站在了用经典计算求解量子世界的一个小小的高峰上。进一步，随着对高性能计算的逐渐深入，我对经典硬件有了越来越多的理解，并愈发庆幸自己当初没有选择量子计算。

  在我看来，这几年补补经典世界的课、在经典世界搞点突破，这一策略至少是“不亏”的。再过几年，等到量子世界大门真正打开的时候，这些经验将是有用的。

  最近，我看到不少鼓吹用量子计算做药物、材料设计的文章，仿佛这已经是一个触手可及的未来。我对此深表顾虑。

  首先，在这个问题上，量子计算尚未显现相比于经典计算的优势。

  有一种说法是，药物、材料的微观基础都是电子问题，它们天然是量子的，所以量子计算一定更适合解这类问题。我一直对此深表困惑。量子比特和电子虽然都是量子的，但电子是连续空间的费米子，电子问题并不能直接映射到我们现在设想的量子电路上。

  经典算法的困难在于满足交换反对称性质的函数的表示和逼近，现有的量子方案不像能从本质上更好地解决这个问题；更不必说，这里面的可扩展性和多尺度问题是更麻烦的问题。我想不出，也没看到任何量子方案能带来本质的“加速”——要知道，药物、材料相关的实际问题体系往往动辄数万、数十万原子。这里还涉及动力学和采样的问题，量子计算该如何加速原子体系的牛顿动力学和电子体系的量子动力学？即便量子算法在一些问题上有算法上的优势，它想成为商业上有竞争力的解决方案，还有很长的路要走。

  试想，在经典计算机诞生后，机器学习、人工智能这些概念“火”了不只一次。但直到经典算力和算法井喷式发展的今天，机器学习才真正迎来了极广泛的用武之地。我们尚未看到量子计算在一个具有实际意义的问题上显示优越性。甚至，谷歌声称的“量子霸权”可能也还差那么点儿意思。我非常建议有兴趣的读者可以关注一下中科院理论物理所张潘老师组的工作（

  https://arxiv.org/abs/2103.03074

  ）及后续进展，我在此就不做过多讨论了。

  我从来没有否认相关突破的可能性，也没有否定相关研究的意思——我的不少好朋友都是相关工作的主力。我想提醒读者的是时间尺度和预期的问题。那些在“不懂”的前提下就热捧量子计算的人，或许会因为预期过高而在五六年后迎来第一次“大规模失望”。而量子计算在商业上迈出的“一小步”，或许恰恰要等上5到10年。这一小步或许是一些NISQ算法（例如见

  https://arxiv.org/abs/1801.00862

  ）以云服务的形式解决问题。但这里，我不确定这些问题需要带来多大收益，才值得投入相应的成本；或许早期愿意为之付费的都是一些以科研为目的的机器使用者。而那真正的“一大步”，现在还不太有眉目。等到真有眉目的时候，也得再等数年或数十年去解决实际问题。因此，我很担心在这个过程中，有些人会给彼此的预期疯狂地加杠杆。

  2020年4月，当我看到《现代物理评论》（

  Review of Modern Physics

  ）发表了一篇名为“量子计算化学”（Quantum Computational Chemistry）的文章时，我略感失望。我本以为《现代物理评论》是最严肃的物理期刊，上面都是功成名就的人展望某个领域的发展。而“量子计算化学”这个领域看起来甚至还没好好地开始，相关内容就匆匆被发表。并且，那篇文章没有解决我所理解的“计算化学”中的任何难点问题。我还看到不少学界和业界的研究机构，以及一些初创公司，把量子计算、量子通信、量子化学和量子退火等概念混淆了，这样做是无益于该领域发展的。

  这里有一个问题，我说了不少自己“跑路”的原因，但是，谁该“留下”来造那些量子硬件呢？我想，必须是那些想象力无比丰富，同时又务实到极致的“疯子”。

  或许，世界上已经有这样一群人或者几群人了。声称要做这件事的人是不是拥有相应的气质，还是很容易看出来的。我想加入的是另一类“疯子”的阵营：他们想尽办法用经典硬件——甚至软硬件协同设计的方式——去解决量子问题，以及材料和药物设计中的所有算法问题。我甚至与小伙伴们创立了一家名为“深势科技”的公司来推动这些事情的发展。我们得先为经典硬件说话，把基于经典硬件的物理模型、科学计算和机器学习都做到极致。等这一天真的到来时，或许量子硬件差不多就被造出来了，我们就能更进一步。如果到时候量子硬件还没被造出来，我估计我自己就会跑去造了。或许，这就是我为自己设想的通往量子计算的道路。

  最近，因为这本书中文版的出版，我重新联系了斯科特，并告诉他我最近的进展。

  我问：“你觉得，何时是我重返量子计算的最佳时机？我确实看见，这方面有了突飞猛进的发展，包括谷歌的‘量子霸权’和关于量子计算化学的若干提议。但我仍然觉得现在不是最佳时机，因为一台真正的、有相当能力解决实际问题的量子计算机还没有出现。但它什么时候才会来呢？”

  他答道：“……我只想继续保持观望态度——无论那些企业在自家的营销材料中怎么说（哈哈），量子计算显然还没有准备好应用于材料和药物设计。如果有人成功地构建了容错量子比特，那显然是开始关注的大好时机。一个更难的问题是，人们能否在‘没有’完全容错的情况下，找到一种有实际用途的量子模拟应用方向？我不知道，但人们肯定会在接下来的十年里不断尝试。”这个答案或许已经足够中肯了。

  以上就是我在近期的一些思考。读者在阅读这本书时，或许感受到更多的是一些有趣的、跳跃性的思考。我只有一个建议：不用抱有太多“实用”的目的。

  在翻译这本书的过程中，我和雨晗得到了大量的帮助。时隔多年，我们很难跟所有帮助过我的人一一表达谢意。我们的翻译还有很多不成熟之处，我们会再去勘误，并收集更多的意见。在这一过程中，我们也会联系那些帮助过我们的人，并希望以后有机会专门感谢他们。

  张林峰，写于2021年6月26日

  

  量子计算公开课

  8.7

  [美] 斯科特·阿伦森 / 2021 / 图灵｜人民邮电出版社

• 创意产业园区改造

  作者：那年夏天 发布时间：2012-12-26 17:11:14

       胡同里的旧厂房和院落、“三来一补”的工业企业、昔日仓库……这个世界推陈出新，有多少新建筑的诞生就有多少老建筑的淘汰。它们或许还很结实，只是功能被废弃了，拆之可惜，所以它们都急需改造。

     然而，在保护和传承文化的同时，需要统筹考虑各方面利益诉求，在保存文脉、不动筋骨的前提下，使旧区域焕发出新活力。“创意工厂”不仅需要为旧厂房注入文化创意元素，更需要为创意产业发展增加空间资源。

      有太多这样的创意产业园区遍布在大城市，这其中不仅有艺术团体，更有建筑设计、服装设计、动漫游戏等各种创意型公司。这些公司的发展，逐渐将创意由概念转化为产业，创造出更多的经济价值。

     腾笼换鸟，筑巢引凤，希望能吸引企业入驻，创造集聚价值。但如何吸引企业，个中境界各有不同。早期已经完成企业入驻的创意产业园区现在面临更多的问题，如如何发展升级。盲目、简单地扎堆，已完全不能真正达到集聚目的，走向创意产业化、产业创意化的产业链，能在创意层面带来更高效率的产业集聚和创意集群才是必由之路。

     建立复合文化新地标是当下的热点和难点，经过改造，创意产业园区中的很多已经俨然成为城内游的新地标。