风光摄影进行时：驾驭光线 pdf mobi txt 2024 电子版 下载

　　《完美曝光法》内容简介：

令人惊叹的摄影佳作是如何炼成的？

国际知名摄影师安迪·斯坦斯菲尔德告诉你曝光的秘诀：

光线的性质、测光模式、曝光模式全解析。

曝光的三个关键因素——光圈、快门速度、ISO逐一讲解。

什么是动态范围i？如何在数码时代实现亚当斯的区域曝光法？

如何用软件对图像的曝光进行补救。

正反案例对比，教你避开曝光的误区。

本书细致有效地对风光摄影的重要领域——光线进行深入全面的研究和分析，在追根溯源的基础上，顺理成章地归结出相关的拍摄技法和思路，使读者明白摄影技法的来龙去脉，成为真正的行家，而不是单纯的速成无解。书中图片艺术性强，富有说明性和欣赏性，加之富有内涵的文字，是在品质和内容上皆佳的风光读物。

《完美曝光法》

　章　导论

　第二章　光线

　第三章　光圈

　第四章　景深

　第五章　快门速度

　第六章　感光度

　第七章　动态范围

　第八章　图像调整

　术语表

　实用网址

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《风光摄影进行时·驾驭光线》

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编辑推荐

　　国际一线摄影师的扎实之作，实打实的经验传授。

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书摘插图

• 作者：不可以吃冰淇淋 发布时间：2022-09-21 17:23:43

  错别字太多了

• 作者：素侠云雪 发布时间：2023-08-12 23:25:38

  自上古至宋英宗，每年撮取大事紀之，欲知三千年史之梗概，觀是書足矣。人稱、叙事法則與《通鉴》多有不同，如北魏之君，《通鉴》稱魏主、帝，《稽古録》但稱魏主。亦可與《通鉴綱目》之綱文對比，較之叙事更簡。無專名號，或稍有舛誤，爲小不足處。

• 作者：贾玲 发布时间：2019-07-30 17:24:37

  看完这本书觉得自己升华了

• 作者：百器徒然 发布时间：2024-01-15 20:10:36

  一部重新审视十字军东征的作品，驳斥了大众领域对其视为狂热宗教战争的看法，将其视作塑造欧洲共同体的重要事件，从思想、艺术、文学乃至于建筑等多角度考察十字军。历次东征之所以失败，很重要的因素在于人力不足，面对潮水般涌来的异教徒，仅靠骑士团是撑不住场面的，所以十字军国家后来纷纷崩溃。

  伴随着十字军运动的萎靡，它在西班牙却生命力旺盛，“腓力二世每年要从西班牙教会拿走200万达克特，而骑士团所获得的利益——包括“十字军税”与“补助金”，便占其中的三分之二”，当主义无可避免的沦为生意，它的延续似乎就不足为奇了。尘归尘，土归土，至今医院骑士团等组织依旧存在，做起了慈善和医疗救助等老本行。

  总体而言太欧洲视角，还需要补充些阿拉伯世界的看法。

• 作者：mongoose 发布时间：2012-09-25 00:02:30

  很喜欢看图谱，植物照片很养眼，不过这里边加拿大一枝黄花都有诶。。

• 作者：Zong—kk 发布时间：2022-04-27 15:15:21

  微信读书上可读；很有意思的记录；惊喜的捕捉万发荣老师

• 《决战大数据》-养数据解决问题

  作者：Annie 发布时间：2020-08-29 18:23:12

  

  写在前面

  跟《数据的本质》同一个作者，基于同样的原因一口气翻完了这本书，私以为从实际应用上而言，这本书对于实践中遇到的问题和解决的思路与套路更结构化一些。能够把事情做到出彩的人，往往是能够提出好的问题并且能够讲好故事的人。所谓功夫在身外，好的数据分析的应用更需要降低学习成本，提升数据分析的运营效率，腿部、腰部、脑部，在不同的逻辑框架层次中着力，

  win the war not the battle

  。

  一、从数据化运营到运营数据

  1. 用兵法的思维看数据：

  道：分析师对人和事物基本规律的诠释；数据分析不应该从数据开始，而是要从对世界、产品、商业行为最基本的认知着手。

  计：使用合适的计谋，利用商业智能形成的不对等信息形成战略优势，造就优胜的“势态”。

  胜：找到取胜的要领，数据分析上要做到快速精准、高规模可复用、产品化应用等。

  2. 数据应用的三个阶段：

  用数据、养数据、从看数据到用数据。

  3. 数据产品化关键：

  数据分析也要讲究用户体验，用产品化理念来管理数据团队，数据分析框架是给到数据产品养分的关键点；把分析的理念和框架变成数据产品，本质上是一个

  数据泛化

  的过程。

  

  //好的数据报告......必须要知道以下5个问题//

  1）这是什么问题？

  2）这是谁的问题？

  3）这个问题现在必须马上解决吗？

  4）这个问题我们能解决吗？

  5）我们有足够的数据来解决吗？

  首先，报告的前3页一定吸引人，让人有继续阅读的欲望；

  其次，当别人看到一页数据，心里在猜测背后的各种原因时，下一页的的报告要能够解决他们的疑问。

  产品化的数据分析团队必须先要学会问“问题是什么”并以此作为切入点。

  

  4.让用户喜欢数据，就会让团队喜欢自己。

  5. 数据应用内三板斧-用数据：混、通、嗮。

  

  混:数据打通，前期后后逻辑要严密，数据与数据要跟业务联系得上。混在商业场景中，把数据与商业场景打通，将数据产品作为载体。和业务方混在一起，和用户混在一起，贴近业务和用户才能培养出敏锐的商业意识。

  通：打通数据和商业的链接，让数据真实反映商业引导决策；同时建立合理的数据使用体系，打通部门与部门间的数据交叉。

  “晒”即是要学会如何数据可视化，把数据以最适当的方式晒出来，让更多的人使用。对于用户要一般宣传理念，以便教授技巧，让用户知道怎么使用数据、怎么用好数据，知道数据的价值。呈现有价值的数据，让数据证明（衡量）业务、优化业务、发现业务机会、创造商业价值。

  

  6.

  数据应用外三板斧-养数据：

  存、管、用。

  存：数据收集，学会用数据产品来解决获取及使用数据的问题。

  管：数据治理

  用：数据赋能，在数据的分列和重组上做到颠覆性创新。

  通过内外三板斧形成数据化运营闭环，看数据有没有，细不细，全不全，稳不稳，快不快。

  

  7. 用数据找机会，养有实效的数据，锻造数据力和思考力的合力。

  8. 数据十戒：见下。

  

  //数据十诫//

  1.一切从定义问题开始，问题问好了，答案就在里面。

  2.在万物皆数据的年代，要以“假设数据都能获取”为前提去思考问题。

  3.数据助力企业的“四部曲”:描述现况、深入诊断、预测趋势、指挥行动。

  4.“快＋准”的数据，让我们可以从已知规律中寻找价值

  5.“广＋乱”的数据，给予我们从发现中获取颠覆过去规律的能力。

  6.大数据不是独奏，而是不断连接无处不在的数据。

  7.数据技术就是加速和积累（数据、分析、服务）的能力。

  8.大数据生态的连接需要建立标准与规范。

  9.大数据是诸多小数据的组合。

  10.数据是一种信仰。

  

  9.

  应对数据运营的困境：

  用数据的人不知道数据从哪里来，做数据的人不知道数据如何使用。想用的人不敢用，担心数据的真实性；做的人不知道怎么用，因为数据的复杂性……数据量越来越大，越来越无效使用。

  10. 相比数据的断层，对数据分析而言，人的断层是数据分析更严重的问题。

  11.

  数据化思考：

  问题就是答案，问好问题，关注思考的角度，形成数据化思考方式。

  

  12.

  关于数据价值的思考：

  1）能否清晰清楚的识别用户的身份？

  2）能否搞清楚所收集的数据对你的价值是什么？

  3）收集数据时的场景是什么？

  4）数据的五大价值：

  a.识别与串联：让似是而非的行为数据串联起来；

  数据收集的价值包含两个维度：是否能衡量这个数据对企业产生的价值(企业价值--实现企业资源的合理分配）；是否能衡量这个数据对客户的价值--如何帮助企业为客户提供更好的服务（客户价值-实现客户体验的提升）；

  角色不同，对数据的看法不同，所以在衡量价值时需要考虑到受众和给与者两个不同的立面给与不同的看法。

  b.描述价值

  将用户的行为、现状串联起来，勾勒出用户的行为画像，进行场景还原。判断用户的需求，通过对需求进行刺激，以促进消费行为。描述数据最好的一种方式就是分析数据的框架。

  数据盲点

  物理盲点：应该收集但却没有收集到的数据

  逻辑盲点：应该关联分析出，但是没有被分析出的数据

  人为制造的盲点：通过混淆、偷换概念得到的没有实际意义的数据

  c.时间价值

  数据是有保质期的，看行业的趋势数据要看三年，天气预报的数据有效性则止于当下。用数据来进行业务分析，一定要关注原始数据的时间：数据所处的时间段长短，数据所处的时间点都是数据的时间属性中所需要关注的。

  d.预测价值

  数据价值的关键是数据前置，根据前置数据来进行趋势预测，从而顺应趋势来进行决策。在以往的数据模型中，有太多的条件假设是固定不变的，但是用于商业活动的数据预测，一定要假设一切都在改变，要关注新的数据收集源头，注入新的信息，尤其是拐点信息。

  e.产生数据的价值

  先开枪后瞄准:在没有数据的时候，在探索中发现有参考价值的数据并最终发现目标作出决策。

  这并不符合常理，常理讲的是有的放矢。但大数据的情况是面对海量的数据、有用的，无用的，重复的，缺失的，要从中找到有价值的信息。

  所谓开枪，就是在一堆海量数据中盲选，而瞄准是在海量数据中盲选出有价值的数据。

  在没有数据的时候，在探索中寻找有参考价值的数据，最后发现目标，作出决策。

  二. 养活数据

  “

  兵无常势，水无常形，能因敌变化而取胜者，谓之神。

  1. 养活数据，让更多人用好数据：

  分析--》推荐--》反馈--》再推荐；以解决问题出发，建立多样化的自循环方式：

  1）“活”做数据收集，不仅收集自己用户的数据，还要把别人的数据也收集过来综合分析，抓住相关性；

  2）“活”看数据指标，不仅局限于自己已有的数据框架，而且需要结合用户需求的不同场景来灵活应用收集到的“活”数据，激活数据并用场景来验证----我们的数据为用户体验改善了什么；我们的数据为企业解决了什么问题/开创了什么机会。

  2. 组装数据仪表盘：

  1）开启上帝视角，做到执行合一。

  2）做好数据分类，通过不同的角度思考数据的价值。

  以是否可再生为标准；

  以所处的存储层次为标准--基础层必须要做到统一；

  以数据业务归属为标准；

  以是否为隐私为标准;

  3）把数据放进“框”中；

  公司当前的投入产出比；

  与竞争对手的博弈；

  考虑时间因素；

  4）用框架来做决策：从小角度切入；

  首先，确定有什么问题，从解决问题的角度出发去收集数据；

  其次，把收集的数据整理好，放入一个“数据框架”内；

  再次，看框架与做决策的关系；

  最后，根据决策行动，检查行动是否达到目的；

  三、数据未来与跨界思考

  //小趋势//

  应用无线化；

  信息数据化；

  交易无纸化；

  人类智能化；

  决策实时化；

  线下线上化；

  1.大数据的趋势是运用集体智慧去优化个体的意愿，这种互动是一种新的生活方式。

  2. 好的问题里潜藏了答案：先反复解题，厘清选择逻辑；搞清楚已知和未知；在不确定中做判断；

  3. 量化数据大小与决策好坏的关系，利用趋势为未来把脉。

  4. 还原是深入洞察的根本；开扩思维，负面信息也是决策的关键。

  5. 让数据透过产品说话；

  

  //小故事与小思维//

  1、小偷思维

  多数人只会想通过哪些事情获得成功，而小偷会想如何避免失败。从另外一个角度想问题，或许会有不同的答案。

  2、关掉多任务窗口

  唯有专注才能更高效能地处理事务，在职场上总有各种琐碎的事情打乱节奏，那就要学习关掉多任务，集中精力做更重要最核心的事情，避免时间再琐碎的工作中流失。

  3、积累个人大数据

  再聪明的人成功也没有捷径，车品觉会每天定时阅读各类专业文章，给这些文章打标签，搭建和完善个人的数据库。日积月累培养自己的数据思维，并且在关键时刻可以找到所需要的数据。这应该是自己从今天就可以开始学习的好习惯。

  1）从数据收集的角度：选择有效的数据源，并区分重要性进行积累，实现知识量和思维方式上的突破；

  2）打通运营数据--》数据化运营--欲奴应数据的循环闭环，学会借势；

  4、忘掉必杀技，在迂回中寻找落点

  不断地去提问，而不是直接给答案。

  

  写在后面

  

  跳出数据，学会问问题，学会讲故事，学会从不同的角度接待去探索价值，学会更新和迭代分析框架……在逻辑中找到有趣点，通养然后应用。

  以上，谢谢你阅读到最后一个字。

  

• 摘自 译后记

  作者：轻舟 发布时间：2023-05-12 22:24:34

  《夏倍上校》出版于一八三二年三月。讲的是拿破仑麾下一名上校军官，在一八零七年的埃洛战役中因受重伤而昏厥，被误认为已阵亡，埋入丛葬坑中。上校苏醒后，挣扎出土，得到好心人的救治，辗转回到巴黎，寻找自己的家园和妻子。不料其妻已带走他的财产嫁人，成了复辟王朝的一位贵妇。她本不承认上校尚在人间，不得不承认时，又设计诱使上校放弃恢复身份和得到财产的权利，终于迫使上校隐姓埋名，在一个收容所里终其余生。作品披露了当时社会生活里，人性中美和丑两个方面的各自一角：自尊忍让和自私贪婪。作者赞许前者，挞伐后者；但在两者较量中，自私贪婪获得了全胜，而自尊忍让却一败涂地。作品中，女主角为了保持新得到的尊贵地位，也为了不损失分毫的物质利益，而对恩重如山、爱她如至宝的前夫下了狠手，以致置他生死荣辱于不顾；男主角则为了保持自己人格的尊严和成全自己曾爱过的妻子，而放弃了恢复高级荣誉军官地位和重过富裕生活的机会，并甘当冒充阵亡军官的轻罪犯人，接受刑罚，后与乞丐、残废人为伍；他的悲惨余生竟了结于贫病之中。坦荡耿直的男主角，为维护人格的尊严和言而有信，不惜牺牲一切的行为令人震撼。巴尔扎克描写夏倍上校这一帝国军官的形象：忠君爱国，正直无私，自尊诚实，同情弱者，勇于牺牲等，都是舍弃精雕细刻而采用大刀阔斧的笔触完成的。

  《被遗弃的女人》出版于一八三二年九月，讲了个悲惨故事。一个巴黎青年在外省爱上了一个被情人遗弃的美貌女子，颇费周折，方得好合，并在瑞士同居了九年。后经母亲的再三催逼与现实利益的不断招引，这青年终于归顺传统、接受了门当户对的婚姻，娶妻生子；而与之长久同居的情人又遭到遗弃。青年婚后，毫无感情生活可言，终于回心转意，欲与原情人恢复旧好，但遭到断然拒绝，于是不堪悔恨的痛苦，饮弹自尽。故事中描写遭到两次遗弃的女子，容貌姣好，教养绝佳，但着重写她忠于爱情和维护女性自身的尊严。作者笔下，对这位品貌双馨的女子备加铺陈，似乎这样的女子，在生活的各个方面，都该是无往不胜、动辄有成的，而故事以她的爱情失败始（虚写），又以她的爱情失败终（实述）。故事情节出现如此令人哀叹的起结，显示了巴尔扎克对作为弱者一方的这位女性的不幸遭遇给予了极大的同情。故事中，作者描述了在爱情和婚姻问题上男男女女的各种心态，无意间倒启发了人们去思考：拥有爱情的人如何看待结婚、业已结婚的人如何看待爱情这一伦理性的颇难解决的社会问题。

  一八三六年，《无神论者望弥撒》出版了，这是一篇具有励志意义的小说。写的是一个著名的外科医生，青年求学时期，独自漂泊巴黎的故事。在他生活十分清苦，近乎衣食不继的时候，有个地位卑微的挑水夫资助了他，供给他学习和日常生活的费用，视之为自己的子弟，使他完成了学业。毕业后，年轻的医生因医术高超，终于成了外科医学的泰斗。挑水夫是个虔诚的天主教徒，希望身后有人能为他举办圣事，使他的灵魂得以安息。外科医生为报答挑水夫的深恩大德，便资助教堂每年举办多次弥撒，以慰藉恩人的灵魂。但外科医生是个无神论者，却要到天主堂里毕恭毕敬、虔诚地望弥撒，看起来颇为怪异或滑稽。不过对外科医生的知恩图报而言，这倒是唯一可行的好办法；既能在想象中帮助恩人，又能在道义上完成自我。巴尔扎克是有神论者，他认为，挑水夫不仅让外科医生具备了进入“地上神殿（指法国的先贤祠）大门”的条件，更为他提供了“打开天国大门”的可能。作者只用简当的言辞勾勒出挑水夫朴实、良善的形象，也大力赞扬挑水夫笃信宗教、诚恳助人的品格。对外科医生的真挚祈祷，作者似乎有些肯定的倾向，至少未予否定，更不斥责他是无神论者。巴尔扎克只把无神论者却跑进教堂望弥撒这一罕有的现象写出来，不加评说，好像要把信仰的定位、行为的准则等问题都留给读者去探讨。

  《卡迪尼昂王妃的隐私》是一八三九年出版的。小说的女主人公卡迪尼昂王妃在《古物陈列室》里曾经出现过，是个风流放荡的贵族交际花。在本篇故事里，她已人近中年，在巴黎的风月场上，已是迟暮的美人，亦属财产荡然的非富裕户。但她凭借自己的聪明机智竟然找到一个品德高尚、才智过人的成熟男子，为自己筑起一个可以放心寄托感情和妥善安顿生活的归宿。当时贵族社会的婚姻是门第婚姻，是估计过政治成败、经济得失和身家利害的婚姻。年幼的女主角在母亲的包办下，嫁给了一个亲王，成了王妃；而那亲王竟一直是自己母亲的情人。王妃成年知情后，便不顾一切，过起纵欲恣情、奢靡无度的生活，使她母家出丑，落得己身快意。她广揽男友，一旦用尽了追求者的贡献、看腻了追求者的殷勤，便把被她哄骗得百依百顺的人一脚踢开。但在她最后选到一个玩弄对象时，情况却有了重大的变化。那对象是个作家，是个有才学、有能力的老实人。他为王妃的风仪、容貌和言谈而倾倒；经过一段交往，他把王妃的谎言和半真半假的话都信以为真，总结王妃的遭遇，他已视王妃为受难的天使，并在公开场合为保卫王妃的尊严而舌战贬低王妃的人。作家的诚挚信任，唤回了王妃早已遗失的爱情；那大孩子般的作家，本将充当荡妇掌中的玩物，终竟成为王妃心头的爱侣。巴尔扎克在描写王妃的聪明过人、美丽无匹上可谓不遗余力：把王妃的一举一动、一颦一笑，都写得楚楚动人；颇具讽刺意味的是，在巴尔扎克笔下，王妃信口诌出的故事、随意编造的谎言也都显得情理相宜，津津有味。在这个中篇里，作者也充分展示了他对繁复的故事背景举重若轻的驾驭能力：叙述社会上层人物的一次聚会，作者能够简赅地说明十数人中每个人的身份、性格和彼此间的利害关系；典型的三言两语便烘托出整个聚会现场的气氛，使读者恍如置身其中，感受到了那些男女贵人的衣香鬓影。

  就中译法而言，大体说来，忠实于原文就是对法语原文负责。对法语原文，包括原文的所有信息，都不可有所增减。要明确作者对人物、对事件的态度是褒是贬，褒或贬所拿捏的分寸是怎样的。换言之，就是要求译者充分领会作者在文字艺术上的意图。做到这一点，除却精通法语，还要有准确的和细腻的文学感觉，这常常表现为敏锐的文学鉴赏和感知能力。

  译文要对汉语负责，要绝对尊重汉语的语法规则、汉语词汇的搭配习惯，尽量准确地重现作者在文字各个方面（包括语言的风格）的表达效果；尽量准确地重现作者文字艺术上的意图。要熟知汉语言文字上的审美习惯和原则，使中国读者阅读译文时，得到的艺术享受与法国读者读法文时的所得大致相同。

  ……