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• 作者：sibyl 发布时间：2019-05-01 12:01:28

  这都能扫出来？

• 作者：福宝的邪恶南瓜 发布时间：2021-04-11 16:03:07

  内容基本能在知乎找到。还有一些案例，家长里短，也没什么帮助。关于双相是否可以正常生活，回答基本是，病情稳定了就可以，没稳定就不行。那还用你说？还有里面的插图真是醉了。

• 作者：airmumm 发布时间：2017-06-03 20:31:35

  2021 年重看 觉得这本很好

• 作者：37向上 发布时间：2022-11-20 12:30:40

  预测模型复杂，其他部分实用

• 作者：kayoko 发布时间：2011-10-08 18:03:34

  解释不详细，没有李平武的好

• 作者：青铜骑士™ 发布时间：2010-09-01 16:27:24

  那一段时期迷曾国藩！

• Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快

  作者：lisa 发布时间：2017-06-08 15:05:36

  Python很容易学。你之所以阅读本书可能是因为你的代码现在能够正确运行，而你希望它能跑得更快。你可以很轻松地修改代码，反复地实现你的想法，你对这一点很满意。但能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象。而这个问题其实是可以解决的。

  有些人想要让顺序执行的过程跑得更快。有些人需要利用多核架构、集群，或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。有些人需要可伸缩系统在保证可靠性的前提下酌情或根据资金多少处理更多或更少的工作。有些人意识到他们的编程技巧，通常是来自其他语言，可能不如别人的自然。

  我们会在本书中覆盖所有这些主题，给出明智的指导去了解瓶颈并提出效率更高、伸缩性更好的解决方案。我们也会在本书中包含那些来自前人的战场故事，让你可以避免重蹈覆辙。

  Python很适合快速开发、生产环境部署，以及可伸缩系统。Python的生态系统里到处都是帮你解决伸缩性的人，让你有更多时间处理那些更有挑战性的工作。

  本书适合哪些人

  你使用Python的时间已经足够长，了解为什么某些代码会跑得慢，也见过以本书讨论的Cython、numpy以及PyPy等技术作为解决方案。你可能还有其他语言的编程经验，因此知道解决性能问题的路不止一条。

  本书主要的目标读者是那些需要解决CPU密集型问题的人，同时我们也会关注数据传输以及内存密集型问题。科学家、工程师、数据分析专家、学者通常会面临这些问题。

  我们还会关注网页开发者可能面临的问题，包括数据的移动以及为了快速提升性能而使用PyPy这样的即时（JIT）编译器。

  如果你有一个C（或C++，或Java）的背景可能会有帮助，但这不是必须的。Python最常用的解释器（CPython——你在命令行输入python时启动的标准解释器）是用C写的，所以各种钩子和库全都血淋淋地暴露了内部的C机制。但我们也会谈到对C一无所知的人也能使用的许多其他技术。

  你可能还具有CPU、内存架构和数据总线的底层知识，还是那句话，这些也不完全是必须的。

  本书不适合哪些人

  本书适用于中高级Python程序员。积极的Python初学者可能可以跟上，但我们建议要具有坚实的Python基础。

  我们不会探讨存储系统优化。如果你有一个SQL或NoSQL瓶颈，本书可能帮不了你。

  你会学到什么

  我们两位作者在业界和学术界工作了很多年，专门应对大数据应用、处理我需要更快得到答案！之类的请求、可伸缩架构等需求。我们会将自己经历千辛万苦获得的经验传授于你，让你免于重蹈覆辙。

  在每一章开头，我们会列出问题，并在后续的文字中回答（如果没有回答，告诉我们，我们会在下一个版本中修正！）。

  我们会覆盖下面这些主题：

  计算机内部结构的背景知识，让你知道在底层发生了什么。

  列表和元组——在这些基本数据结构中细微的语义和速度区别。

  字典和集合——在这些重要数据结构中的内存分配策略和访问算法。

  迭代器——Python风格的代码应该怎样写，用迭代打开无限数据流的大门。

  纯Python方法——如何高效使用Python及其模块。

  使用numpy的矩阵——像一头野兽一样使用心爱的numpy库。

  编译和即时计算——编译成机器码可以跑得更快，让性能分析的结果指引你。

  并发——高效移动数据的方法。

  multiprocessing——使用内建multiprocessing库进行并行计算的各种方式，高效共享numpy矩阵、进程间通信（IPC）的代价和收益。

  集群计算——将你的multiprocessing代码转换成在研究系统以及生产系统的本地集群或远程集群上运行的代码。

  使用更少的RAM——不需要购买大型机就能解决大型问题的方法。

  现场教训——来自前人的战场故事，让你可以避免重蹈覆辙。

  Python 2.7

  Python 2.7在科学和工程计算中是占主导地位的Python版本。在*nix环境（通常是Linux或Mac）下，64位的版本占了主导地位。64位让你能够拥有更宽广的RAM寻址范围。*nix让你构建出的应用程序的行为、部署和配置方法都可以很容易地被别人所理解。

  如果你是一个Windows用户，那么你就要系好安全带了。我们展示的大多数代码都可以正常工作，但有些东西是针对特定操作系统的，你将不得不研究Windows下的解决方案。Windows用户可能面临的最大的困难是模块的安装：搜索StackOverflow等站点应该可以帮助你找到你需要的答案。如果你正在使用Windows，那么使用一台安装了Linux的虚拟机（比如VirtualBox）可能可以帮助你更自由地进行实验。

  Windows用户绝对应该看看那些通过Anaconda、Canopy、Python(x,y)或Sage等Python发行版提供的打包的解决方案。这些发行版也会让Linux和Mac用户的生活简单许多。

  迁移至Python 3

  Python 3是Python的未来，每一个人都在迁移过去。尽管Python 2.7还将在接下来的很多年里面继续跟我们做伴（有些安装版仍在使用2004年的Python 2.4），它的退役日期已经被定在2020年了。

  升级到Python 3.3+让Python库的开发者伤透了脑筋，人们移植代码的速度一直都很慢（这是有原因的），所以人们转用Python 3的速度也很慢。这主要是因为要把一个混用了Python 2的string和Unicode数据类型的应用程序切换成Python 3的Unicode和byte实在太过复杂了。

  通常来说，当你需要重现基于一批值得信任的库的结果时，你不会想要站在危险的技术前沿。高性能Python的开发者更有可能在接下来的几年里使用和信任Python 2.7。

  本书的大多数代码只需要稍做修改就能运行于Python 3.3+（最明显的修改是print从一个语句变成了一个函数）。在一些地方，我们将特地关注Python 3.3+带来的性能提升。一个可能需要你关注的地方是在Python 2.7中 / 表示integer的除法，而在Python 3中它变成了float的除法。当然，作为一个好的开发者，你精心编写的单元测试应该已经在测试你的关键代码路径了，所以如果你的代码需要关注这点，那么你应该已经收到来自你单元测试的警告了。

  scipy和numpy从2010年开始就已经兼容Python 3了。matplotlib从2012年开始兼容，scikit-learn是2013，NLTK是2014，Django是2013。这些库的迁移备忘录可以在它们各自的代码库和新闻组里查看。如果你也有旧代码需要移植到Python 3，那么就值得回顾一下这些库移植的过程。

  我们鼓励你用Python 3.3+进行新项目的开发，但你要当心那些最近刚刚移植还没有多少用户的库——追踪bug将会更困难。比较明智的做法是让你的代码可以兼容Python 3.3+（学习一下__future__模块的导入），这样未来的升级就会更简单。

  有两本参考手册不错：《把Python 2的代码移植到Python 3》和《移植到Python 3：深度指南》。Anaconda或Canopy这样的发行版让你可以同时运行Python 2和Python 3——这会让你的移植变得简单一些。

  版权声明

  本书版权符合知识共享协议“署名-非商业性使用-禁止演绎3.0”。

  欢迎以非商业性目的使用本书，包括非商业性教育。本书许可完整转载，如果你需要部分转载，请联系O’Reilly（见后面“联系我们”部分）。请根据下面的提示进行署名。

  我们经过协商认为本书应该使用知识共享许可证，让其内容在世界上更广泛传播。如果这个决定帮到了你，我们将十分高兴收到你的啤酒。我们估计O’Reilly的员工对啤酒的看法跟我们相同。

  如何引用

  如果你需要使用本书，知识共享许可证要求你署名。署名意味着你需要写一些东西让其他人能够找到本书。下面是一个不错的例子：“High Performance Python by Micha Gorelick and Ian Ozsvald (O’Reilly). Copyright 2014 Micha Gorelick and Ian Ozsvald, 978-1-449-36159-4.”

  勘误和反馈

  我们鼓励你在Amazon这样的公开网站上评论本书——请帮助其他人了解他们是否能从本书中受益！你也可以发E-mail给我们：feedback@highperformancepython.com。

  我们特别希望听到您指出本书的错误，本书帮到你的成功案例，以及我们应该在下一版本加上的高性能技术。你可以通过O’Reilly官网给我们留言。

  至于抱怨，欢迎你使用即时抱怨传输服务> /dev/null。

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  本书采用下列排版约定：

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  等宽

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  等宽加粗

  表示命令或其他需要用户原封不动输入的文字。

  等宽斜体

  表示需要被替换成用户指定的值或根据上下文决定的值。

  　问题　

  这个记号表示一个问题或练习。

  　备忘　

  这个记号表示一个备忘。

  　警告　

  这个记号表示一个警告或注意。

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  致谢

  感谢来自Jake Vanderplas、Brian Granger、Dan Foreman-Mackey、Kyran Dale、John Montgomery、Jamie Matthews、Calvin Giles、William Winter、Christian Schou Oxvig、Balthazar Rouberol、Matt “snakes” Reiferson、Patrick Cooper和Michael Skirpan的反馈和贡献。Ian感谢他的妻子Emily让他消失10个月之久来完成本书（她真的太善解人意了）。Micha感谢Elaine及其他朋友和他的家庭能够耐心等待他学习写书。O’Reilly也是很好的合作伙伴。

  第12章的提供者非常亲切地共享了他们的时间和宝贵的经验。我们感谢Ben Jackson、Radim Řehůřek、Sebastjan Trebca、Alex Kelly、Marko Tasic和Andrew Godwin花费的时间和精力。

• 女人，你想要怎么样的男子呢？

  作者：Vicky 发布时间：2009-12-21 20:40:46

  终于看掉了张小娴的“面包树三部曲”。

  看到第二部的时候，我曾经对Ellen说过，我不喜欢结局，因为林方文死了。

  可是，看到第三部却让我更失望，我甚至怀疑张小娴是因为大多数读者和我一样庸俗地不喜欢上一个结局而刻意迎合又让林方文“复活”了。

  我就是这么矛盾的人，他死了，我遗憾结局的不圆满；他又活了，我不满意故事的庸俗。

  于是，相较之下，我还是喜欢第一本《面包树上的女人》。

  喜欢那时候的程韵和林方文，虽然林方文是一个在爱情上如此懦弱又不坚定的男子，但终究还是兜兜转转地爱着程韵。

  也喜欢张小娴描绘那群女孩子的学生时代，都是很美好的，不管程韵的理智；朱迪之的早熟；还是沈光惠的天真；还有乐姬的孤傲。

  都是很鲜活的，文字里的形象都是立体的，几乎就是身边的人。

  　　

  也有不喜欢的，其实恋爱哪里是张小娴说的那样呢。

  她的名言是：爱从来就是一件千回百转的事情。

  指的是像程韵和林方文这样么？

  即使分开，即使身边有了另一个人，即使生死相阻，也可以依然相爱。

  可是，若是足够相爱，又哪里会经历分分合合，第三者插足和真真假假的生死呢？

  　　

  《流浪的面包树》里的两个人，即使再相爱也回不去了。

  因为程韵足够成熟，不再愿意受骗，终于能够接受一个像杜卫平那样实在的人来爱她。

  林方文也更加成熟，认清了他们的差距，所以选择爱着程韵而离开她，在斐济的小岛上隐姓埋名。

  其实我宁愿是这样的程韵，虽然不喜欢林方文复活的桥段。

  这样的程韵，能够看到身边默默为她付出实实在在爱护她的人，而不是过分迷恋一个随性而为的才子。

  　　

  杜卫平这样男子，或许不够好，或许不够情调，但他是实在的。

  是他在程韵最低谷的时候收留她，用很多生活的细枝末节温暖她。

  很多的情侣都有浪漫的约会，美好的回忆，却没有食尽人间烟火，最终分道扬镳，只是因为一些柴米油盐的琐碎。

  林方文给程韵带来的是什么呢？

  惊天动地的爱情，感人肺腑的除夕之歌，浪漫多了便是虚无缥缈得毫无保障。

  　　

  但是杜卫平又绝不是毫无情趣之人，这便是最最让人会心一笑的地方。

  若是一个只知柴米油盐的厨子，断然不会出现在程韵的感情世界里。

  他的好处在于，还是个很细腻的人。

  并不是不沾尘世，但还颇有那么点情趣，这样的男子其实是很难求的。

  　　

  叶小喵跟我抱怨哲学的了无生趣，说他这样的粗人连圣诞节都不知道要过。

  其实，热衷于节日的莫过于两种人：玩咖和诗人。

  前者不过是需要充分的理由和足够的时间去好好玩一玩；后者不知描绘准确与否，其实就是极致浪漫的人，每一次节日都要精心设计。

  我既不是完全的玩咖，也不是彻底的诗人，我只是卡在中间不尴不尬的角色。

  好玩，也有一点浪漫，但最最需要的是过节的快乐气氛，因为平时的我们实在快乐得太少。

  　　

  我努力回忆S，因为距离的关系，我似乎从没有什么机会抱怨他在节日时的表现。

  其实他是和我很像的人，我相信他并不是热衷过节的人，但也并没有无趣到会忽略。

  今年的新年我们终于可以一起过，今天还在和他回忆上一次我们一起过新年，竟然已经要追溯到03年。

  所有节日中，他最最浪漫的一次，是今年的情人节，越洋寄来的巧克力不知惹来了多少羡慕。

  而我也知道，这恐怕是第一次，也是唯一一次。

  他并不是没有心思，而是不会每次都如此形式化和高调。

  　　

  其实，女人，你想要怎样的男子呢？

  这世上，从来就没有面面俱到十全十美的事情，自然也就没有这样的男子。

  若你想要一个林方文，只能永远为情伤怀。

  若你能遇到一个杜卫平，那么可能是上帝莫大的眷顾。

  　　

  我觉得S就是像杜卫平那样的男子，就算还不是，至少也不是林方文。

  我喜欢很多我和他之间的一些琐碎，哪怕那些看起来平凡普通到庸俗。

  那是人间的烟火，终究都是要体味的。