(教材)客车空调装置(中专)(铁路职业教育铁道部规划教材) pdf mobi txt 2024 电子版 下载

　　本书为铁路职业教育铁道部规划教材，主要内容包括：热力学基本知识，制冷装置工作原理，热量传递和客车热负荷计算的基本知识，制冷和空调装置的结构，客车空调通风系统和采暖系统，客车空调装置电气控制系统，空调与制冷装置的安装与调试，空调与制冷装置的检修及常见故障处理。

《客车空调装置（中专）》可作为中等职业教育教材，也可柞为职业培训教材。

绪论

章　热力学基本知识

章 气体的基本参数及气体状态方程

第二章 功量、热量

第三章 热力学定律

第四章 热力学第二定律

第五章 湿空气的状态参数

第六章 湿空气的焓湿图

复习思考题

第二章 制冷装置工作原理

章 蒸气压缩式制冷的工作原理

第二章 蒸气压缩式制冷的理论循环

第三章 蒸气压缩式制冷的实际循环

第四章 制冷剂和润滑油一人

第五章 热泵的工作原理

复习思考题

第三章 热量传递和客车热负荷计算的基本知识

章 热量传递的基本方式

第二章 导热的基本定律

第三章 客车空调装置的组成

第四章 空调客车车外空气参数的确定

第五章 车内热、湿负荷的确定

第六章 客车空调装置送风量及制冷量的确定

复习思考题

第四章 制冷和空调装置的结构

章 制冷压缩机的类型

第二章 活塞式制冷压缩机的工作原理

第三章 影响蒸气压缩式制冷机性能的主要因素

第四章 活塞式制冷压缩机的结构

第五章 冷凝器

第六章 蒸发器

第七章 制冷装置自动控制器件

第八章 空调制冷装置的辅助设备

复习思考题

第五章 客车空调通风系统和采暖装置

章 通风系统的组成及通风过程

第二章 25G型客车通风系统的结构

第三章 25K型客车通风系统的结构

第四章 25T型客车通风系统酌结构

第五章 采暖装置

第六章 空调客车采暖装置

复习思考题

第六章 客车空谓装置电气控制系统

章 25G型客车空调电气控制系统

第二章 25T型客车空调电气控制系统

第三章 BSP型客车空调电气控制系统山

复习思考题

第七章 空调与制冷装置的安装与调试

章 单元式空调装置的安装与调试

第二章 制冷装置的安装和管路连接小

第三章 制冷装置的检漏及气密性试验

第四章 制冷系统中制冷剂的充注与回收山

第五章 制冷系统中润滑油的充注与更换

第六章 制冷系统中水分和空气的排除

复习思考题

第八章 空调与制冷装置的检修及常见故障处理

章 空调与制冷装置运行中的检查方法与常用检测仪表000

第二章 空调与制冷装置的日常维护与检修

第三章 单元式空调装置故障处理

第四章 压缩机的常见故障处理

第五章 通风系统的常见故障处理

复习思考题

附表一 R12饱和热力性质表

附表二 R22饱和热力性质表

附表三 R123饱和热力性质表

附表四 R134a饱和热力性质表一

附表五 R407C沸腾状态液体与结露状态气体热力性质表

附表六 R410A沸腾状态液体与结露状态气体热力性质表

附表七 R717饱和热力性质表

参考文献

附图一 R12压一焓图

附图二 R22压一焓图

附图三 R123压一焓图

附图四 R134a压一焓图

附图五 R407C压一焓图

附图六 R717压一焓图

附图七 KLC40[2]一1T1型客车空调机组电气线路图

附图八 KLC[2129—1T2型客车空调机组电气线路图

附图九 25T型硬卧客车空调机组电气线路图

附图十 25T型软卧客车空调机组电气线路图

附图十一 BSP型硬座客车空调机组电气线路图

附图十二 BSP型卧车客车空调机组电气线路图

附图十三 KLC40[2]一1T1型客车空调电气控制柜布线图

附图十四 KLC[2129—1T2型客车空调电气控制柜布线图

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书籍介绍

《客车空调装置(中专)》以铁路职业教育铁道部规划教材，主要内容包括：热力学基本知识，制冷装置工作原理，热量传递和客车热负荷计算的基本知识，制冷和空调装置的结构，客车空调通风系统和采暖系统，客车空调装置电气控制系统，空调与制冷装置的安装与调试，空调与制冷装置的检修及常见故障处

• 作者：醉鸡 发布时间：2022-10-27 19:35:30

  有些地方讲的很形象，有些推导是真的拉

• 作者：剧旁 发布时间：2013-08-25 23:00:58

  虽然从小生长在工人阶级家庭，但是却并没有意识到威利斯提出的这种反学校文化的问题，这种文化在我们的子校中是由附近农民的孩子来扮演的。工人阶级的孩子则基本上属于书中的“书呆子”。

• 作者：Aex 发布时间：2013-04-04 10:42:49

  比较客观的了解了房地产。

• 作者：竞天泽 发布时间：2021-05-13 16:01:15

  麻了麻了，好久没有读过这种玩意儿了，勾起了十多年前读这类小说的回忆。推荐想感受腐臭味道的人读一下。

• 作者：木辛 发布时间：2018-12-05 02:24:29

  花了一个多月，终于看完了。一种空虚和苦涩足足震颤了我十秒钟，五秒给了堂的死亡，三秒给了桑乔的泪水，还有两秒钟给了我自己。即便你的长矛未曾生锈，你又岂敢义无反顾地刺向巨人的风车？即便给你的卢赤兔，你又岂敢在世俗的眼光中驰骋？

  所以十秒钟之后，我又回到我灰色的生活里，没有尽头的工作，几十年的房贷以及渺小的不好意思说出口的梦想。

  算了吧人生，就这逼样了！

  这个世界竖着一面巨大的镜子，我们不知道自己是在里边还是在外边。

  想起福柯的愚人船，究竟谁在船上，谁在岸上？

• 作者：johnny 发布时间：2023-09-08 12:47:43

  本书是李剑农先生于1934年出版刊行的大学政治学概论教科书，书中分为国家基本概念、抽象的国家、具体的国家组织形式及运行三部分部分组成。作者在本书运用两大方法，一是利用纵向历史比较与横向制度比较的方法将政治学简明扼要、条理清晰的娓娓道来。二是重视对各政治观念、制度的起源及历史演变进行梳理，使读者更容易找出问题的关键所在。这是研究历史和政治及其他很多问题的方法论，值得推广。

• 好好活着

  作者：薇薇悦读 发布时间：2020-10-28 15:05:01

  去年看了让人动容的法医题材日剧Unnatural《非自然死亡》很喜欢。《不平等是尸体》这部纪实作品题目就吸引了我的阅读愿望。花了两个晚上读完之后，有好几个段落让人感动并深思。作者文字朴实直白，又蕴含着深挚的悲天悯人和责任感。最让人唏嘘的一个例子是八十多岁的丈夫照顾七十多岁的老年痴呆症妻子，为了扶妻子出浴缸，不慎摔倒在浴缸里，又被失智妻子压在身下，结果溺死在浴缸中……很多需要司法解剖的遗体都有着不为人知的故事。还有一段叙述也很让人感慨，作者写到那些因贫穷而最终冻死饿死的尸体生前多日没有洗澡，表面肮脏，而内部器官却非常干净，不像是已经使用了几十年的；而富裕阶层的人则相反，表面干干净净，内部器官则布满脂肪、损耗严重……

  书中讲到送上法医解剖台的尸体有很大比例致死原因是贫困。作者从业二十年，这些非自然死亡的尸体对他来说恰恰成了最常见最自然的现象。

  说到底，人除了自杀之外，无法选择自己最终死亡的形式，我们能做的就是尽力按自己的意愿活着，直到最后一刻。

• 《华为数据之道》的启发与创新

  作者：pansin 发布时间：2021-08-13 11:57:42

  数据作为生产要素已经逐渐进入大众视野，《数据安全法》的公布，《深圳特区数据条例》的出台，放大了社会的关注热度，吸引了资本市场，热点概念如何实践落地，是个值得探讨的问题。《华为数据之道》作为华为数字化转型中数据应用于治理的经验总结，具备深刻的理论抽象以及实践指导价值，耗时两个周末，终于细读并做了相应的摘要分析，针对一些关键启发和创新方面的思考，做简单总结。

  一、基本概念：

  

  华为提到的第一个关键概念，就是非原生数字企业，作为一个科技企业，华为在产品研发和制造领域具备丰富的运营经验和技术能力，但本质上2B的企业性质，企业的运作模式更倾向于传统制造业于产品研发销售型企业，整个业务流程依赖于线下的实践运作，相对于电子商务等互联网企业，谈不上是个数字化原生企业，当然，华为的IPD建设和信息化，流程建设，在信息化层面具备了长足的实力于经验，支撑系统的信息化达到新的高度，要实现数字化，本质上是业务的数字化，即使对华为，仍然是一个挑战。图1-4的数字化转型全图，给出了数字化转型的路径。

  

  数字化转型的一个基本概念就是数字孪生，相当于对真实物理世界的数字化镜像，建立了数字孪生的能力，才具备数字化转型的基础能力。而数据孪生的建设能力，依赖于数据感知能力。

  二、数据

  

  华为在数据感知层面提出了软感知和硬感知的概念，软件的埋点、日志、爬虫，给出了软件定义世界中SDX的数据产生能力，硬件感知能力，主要是通过电磁设备，传感器等物联网相关设备实现了数据的产生，这在物理世界的感知，监控，控制方面提供了数字化的基础。

  

  而在数据感知层面，元数据的产生，治理至关重要，作为数据的数据，元数据在数据生命周期的情景描述，数据监控管理，发挥着不可替代的作用。华为为了规范元数据的管理，定义了元数据的模型，指导对数据的数据统一管理和控制。

  

  元数据中心为基础的管理方案，通过流程于规范对元数据的产生，采集，注册，管理运营以及使用，提供了框架，为数据的数据的治理提供了控制的方案与手段。相对于数据本身的治理而言，元数据在治理数据的同时，本身作为数据系统，同样需要遵循相应的规则，需要治理的工具与平台，保障元数据的可用性，以及性能和效率。

  

  数据的产生和采集，形成数据资产，分类分级，标签管理，是实现数据治理的关键措施，相对于常见的数据分类分级模型，华为对数据的划分，比较有实践指导意义，主数据作为实体核心，其着不可或缺的关键作用，对业务的运作有支撑价值的基础数据，业务运作流程产生的事务数据，在汇总分析过程中产生的报告数据，业务运营中规则的规则数据，实现业务流程的检查，监测的观测数据，以结构化的模式支持业务的运作，非结构化数据是业务运作过程中的音视频和文本数据。相对于传统观念数据的分类方式，增加了数据数据用途和特征的分类模式，对场景，技术相关的处理规则的利用，具有指导意义。

  

  从数据资产的的角度来看，数据分层结构，建立数据的逻辑关系，为数据资产的语义和逻辑分析的标准化和自动化提供了基础。

  

  数据的组织依赖于企业级信息架构的逻辑支持，数据资产目录按照数据标准做好规范化和标准化，保障数据质量，通过数据模型建立逻辑关系，支持业务建模，通过可视化实现信息链，数据流，数据源的数据分布展示。

  三、华为数据工作实践

  

  华为的数据治理体系，从数据工作的体系化建设开始，关注数据源的建设，建设一数据中台和数据湖为基础的数据底座，实现数据管理运营能力和数据服务，开放给企业各业务单元完成数据消费，并通过数据治理保障全数据生命周期的安全，质量与效能。

  

  华为作为复杂的组织架构，对数据工作的开展需要纵向贯穿各业务单元，横向拉通各支撑机构，实现数据的全面接入与管理，组织形式至关重要，公司级的数据管理部，通过数据owner，it管理部，建立联合团队，实现数据工作的全局统一。

  

  华为的数据底座是华为数据工作的核心，实现数据源的集中接入，数据入湖的标准化，规范化，自动化管理，通过物理入湖和虚拟入湖的方式进入数据湖，数据中台对数据湖中的数据按照主题的逻辑结构的多种模型处理，提供数据服务。数据湖和数据中台的建设是数据底座的技术实现。

  

  数据主题联结作为数据中台的核心功能，聚焦业务流的事件，对象主体链接，智能标签，指标数据，算法模型通过多维模型，图模型等标签与指标，算法与模型的角度抽象数据服务，支撑数据的消费场景。在消费场景层面，多角度，关联，特定范围，结果质量效率度量，智能分析等关键场景对业务运作的监控，预测，预警，协调，调度，决策，指挥提供依据，实现数字化转型驱动业务的核心业务运作能力。

  

  华为通过数据底座能力建设，在数据的标准化，统一化的前提下实现应用于数据的解耦，为数据的消费提供了强大的支撑能力。

  四、数据治理

  

  华为的数据治理符合标准的治理模型，政策指引下通过架构和质量的标注化管理，对主数据与维度数据按照业务流的信息价值链由数据，流程，IT通过纵横打通和数据清洁实现治理。

  

  华为一价值流为主，在数据产生，整合服务，数据搜索，数据消费等层面根据业务感知，信息架构，元数据管理，数据底座相关，服务，报告，自助服务，隐私与安全层面制定了详细的规范，标准和实施指南。

  

  其中，主数据作为关键基础数据其着贯穿业务逻辑，支撑业务模型的作用，相对于2C的个人数据，华为主要展现的是客户数据以及其他实体数据。主数据作为核心数据，其治理是数据治理核心关注环节，需要贯穿整个数据治理流程。

  

  针对主数据治理的策略，华为提出了唯一性，联邦管控，单一数据源，数据、流程、IT协同，事前的数据质量5大策略，具备主数据治理的参考意义。

  五、隐私与数据安全

  

  隐私与数据安全是当下热点问题，数据安全强调数据机密性，完整性，可用性的保护，隐私关注的是个人人身权利相关的数据权利，知情同意，最小可用，权利主张和企业的数据可用性安全属性存在冲突，因此，综合考虑隐私与安全的框架至关重要。华为的两个体系关系的阐述可以作为有益参考。

  

  华为提出的数据安全与隐私保护能力框架，集中在事前预防，事中预警，事后追溯的能力，事前预防关注风险评估，以及基于风险的保护策略，通过访问控制和授权控制落实管控策略，在事中提出了探针对数据泄漏，流量监控，行为分析等提出预警策略，这部分的设计稍显薄弱。事后的追溯能力也属于常规操作，具有一定的改进空间。

  

  落实到数据底座具体数据的保护措施上，对于涉及个人敏感和企业绝密数据的，重点落实存储，访问，追溯的控制措施，在存储层面从表级的隔离和透明加密上着手，在字段级支持静态脱敏和对称加密，实现性能与安全的平衡。访问控制主要是基于用户权限的动态脱敏机制实现保障，追溯环节依据的事伪列与伪行的数字水印，但在这个环节，元数据的使用并未体现。

  

  其实，华为提出了元数据在安全隐私保护中的作用，通过元数据的定义和管理，实现数据的全生命周期管控和监管，对数据安全问题的追溯可以起到更加重要的作用。

  

  数据底座的安全隐私保护方案，在入，存，出，用四个环节建立按照分类分级的原则进行管控，设定了13项交付件，指导隐私安全保障措施落地。

  

  数据底座的隐私保护中，首先对隐私数据建立分类标准，对于敏感数据的特殊种类严禁入湖，对于其他个人敏感数据入湖需要PIA的分析以及数据Owner的同意，并且采用脱敏和加密手段保障安全。

  

  数据底座的安全管理中，按照信息安全对数据分类分级，对绝密数据采取不入湖的基本原则，入湖按照个人特殊敏感数据处理的规则处理。对数据密级的使用审批，按照流程处理。