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《FCE专项突破 口语》针对FCE考试的口语部分，精心设计28堂口语课，穿插丰富、有趣的练习活动，让考生在掌握知识的同时领略语言学习的乐趣。本书选取口语考试高频话题，依照考试题型的顺序，引导考生循序渐进地练习多种技巧，提高口语表达能力；涵盖口语考试涉及的4类题型，并适时提供提分小技巧；还提供2套完整的FCE口语模拟试题，帮助考生全面了解口语考试，进行模拟自测；书后提供完整的答案和录音原文，可供考生自主学习。

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书籍介绍

《FCE专项突破 口语》针对FCE考试的口语部分，精心设计28堂口语课，穿插丰富、有趣的练习活动，让考生在掌握知识的同时领略语言学习的乐趣。本书选取口语考试高频话题，依照考试题型的顺序，引导考生循序渐进地练习多种技巧，提高口语表达能力；涵盖口语考试涉及的4类题型，并适时提供提分小技巧；还提供2套完整的FCE口语模拟试题，帮助考生全面了解口语考试，进行模拟自测；书后提供完整的答案和录音原文，可供考生自主学习。

• 作者：大壮他爹 发布时间：2020-04-23 14:14:22

  《老夫子》漫画原作者为朋弟，抄袭者王家禧，欺世盗名，说自己是原创者，可以参考冯骥才《文化发掘 老夫子出土》。

  传到儿子王泽的时候，不但画工更差，格调更低，笑点更是不断重复，真是抄袭都抄到自己头上了……

• 作者：Daniel 发布时间：2016-01-05 08:24:43

  较浅

• 作者：嵐 发布时间：2019-03-27 21:10:26

  好像是在哪儿看到子华的访谈里有提到过这本书，不知道是我没看懂还是真的没什么意思。

• 作者：Ten-吊丝王 发布时间：2012-04-20 09:58:20

  是人必读

• 作者：卫有疾 发布时间：2011-01-10 23:12:35

  它不是经，是歌，是闲话，是埋怨，是春情，是人生，如果《大雅》觉得把《国风》《小雅》扯进经是你的功劳，回见啊咱们。

• 作者：浅葱 发布时间：2008-12-21 22:34:31

  看上去很好吃

• 【蜡翼·笔记】实践中认识，一点一点争取

  作者：伊卡洛斯 发布时间：2015-05-14 21:20:18

  6p

  权利不但是一种资格、能力、特许和豁免，还是用来解释、宣传、生产和消灭它的那一套套理由、理论、辩论和标准的总归宿（意识形态）。因此，法律“赋予”不了所有的权利，权利却可以源于法律之外、之上而一样要求法律保障。

  10p

  腐败要成为权利，就首先要贬低道德。

  21p

  中央政策很好，基层政策好狠。

  29p

  同样的事实和利益冲突，在不同的政法策略环境里，便有不同的处置程序、不同的认识结论、不同的司法正义。

  34p

  只要我们的法治是倡导或包容多元价值的，我们便拿不出任何正当合法而又令自己信服的理由，去要求他人改变道德立场。

  42p

  法律即政治：在现代（法治化）社会，任何伦理标准的通行都离不开意识形态化的法律解释。反过来说，法律上的决定（包括立法），归根结蒂，无非伦理及政治决定之衍生、变种；决定“正确”与否，非任何“法学原理”“中性规则”的形式推演所能圆满解释，而必须诉诸隐藏在法律背后的政治/伦理立场。一切问题作为法律问题的“最终”解决，只能完成于伦理或政治上的“正确”选择。

  45p

  “人不为己，天诛地灭”，只发生在我们找不着道德支撑法律、帮法律解决问题的时候。

  65p

  名人，是人格的异化和豁免，是人格化的商标，属于物权的知产范畴。

  82p

  侵权和立法一样（其实远甚于立法），规范并体现着人们社会关系和伦理选择。

  112p

  官员的确跟常人一样，有时也会昧了良心，但他的道德责任另有其不应忽略的政治意义。

  120p

  程序是正义的蒙眼布。但程序引发累讼，让大部分人被排除在程序之外。于是在实践里，法律面前，从来没有人人平等。法治的根基，只能是信仰与习惯。

  136p

  自治的前提是自律。所以律师伦理的建构解说，对于律师争取在“有中国特色”的法治事业中扩大特权提高待遇，是至关重要的。

  140p

  现代法治本质上是用一种权利话语重写历史、以程序技术来掩饰、妥协实质矛盾的社会控制策略。

  196p

  教育是一门基于信誉的产业，信誉受损，成本就涨。而且摊在每个受教育者的头上。

  198p

  现代国家的立法多半是政治妥协的产物，要专家学者分析注释了，原本矛盾百出的法条语言才可以做成一个看似完整的规则体系，号称“法律科学”。

  199p

  法学院的教育最主要的不是职业训练，而是职业批判：通过批判丰富你们的知识，训练独立的思维，树立人生的理想。

  203p

  法律不能提供分析自身的学术工具（用从立法归纳或引申出来的原则和学说分析、比较立法，是典型的循环论证），必须借助其他学科（文史哲、经济、政治、社会、语言、心理等）的理论和研究方法，才能提出有意义的学术问题。

  210p

  北大的传统，赛、德二先生是幌子，开会发言或上街喊喊而已。真正对的起先贤和这座百年“王八庙”的，是批判精神，包括对形形色色的赛某人德某人的辩论批判。

  213p

  问题不是一句口号、一种观点是否入宪，做成条款；而在这些响亮的语词背后的价值理念，能否进入社会生活，为执法和司法者所尊重，成为政法实践的惯例，即成为一个个具体的诉求抗辩、法律解释，乃至公共政策与公共辩论的依据。这种权利如同“人的正确思想”一样，不会从天上掉下来，只能在实践中认识，一点一点争取。

  215p

  传统惯例是重要的公共利益，立法不能随便破坏民间的传统和惯例。

  219p

  创作自由即言论自由，是重大的公共利益，不能被精神权利无限期地阻碍。

  229p

  理论作为信仰，其真正的成功和诗歌小说是一样的，也在于打动读者的情感、良知，进而支配他的想象力；理论的语言的形象化感染力远甚于其本身的严谨性和“科学性”—那不过是少数学者关心而争论的“学问”。

  个人微信公众号：蜡翼（Vicareicaros），不定期更新个人学习笔记、心得和文章，欢迎订阅和交流。

  

• 入门的好书

  作者：yeahq 发布时间：2009-04-13 22:16:24

     花了很长时间，终于断断续续地坚持把《Programming Collective Intelligence》给读完了。作者用非常直观的方式向读者展示了人工智能和机器学习中的大量经典的算法。更可贵的是，作者在展示算法时所使用的例子都是Internet中非常有代表性的场景，并且很多情况下还会结合一些实际运营的Web站点的数据作更进步阐释。当然，作为一本实用型的书，少不了的是大量可运行的代码。

      与其他Data Mining、Machine Learning方面的一些教科书相比，这本书的最大的优点是具体和直接。因为算法类教科书要传达的是一个领域内的相关知识，它往往非常专注本领域相关知识的介绍，而尽可能少涉及到一些次要的相关领域的知识。另外，又要显得本领域的重要性，所以描述要尽可能地严格和一般。也就是说，需要撇开具体问题（可以举例），仅仅从一个更高的层次上抽象地介绍这个领域。以表明“这个领域不光能解决这个问题，我的模型在这，只要你能套对模型，你的问题就能用我的方法来解。”而描述算法用的也是自然语言或者伪代码，目的是为了说明“我是语言中立的，满足一定条件的语言都能实现这个算法。”并且，还要用很多的篇幅来说明或者证明这个算法为什么是有效的，在什么时候有效，有效到什么程度等。

      而事实上，对于初学者来说，描述上抽象往往可能造成了理解上的困难。因为我们理解东西，很多时候可能比较喜欢从感性上升到理性。也就是由具体到抽象。而教科书上的介绍往往是反过来的，先建立理性认识，然后再让你去实验实践得到感性认识。如果之前有一点背景知识，能够利用类比想象来理解的话，情况还好，否则就真的只能“云深不知处”了。所以，这边书的作用也正是在于此吧：它提供了关于这先算法如何编写以及使用的非常直白的指南。直白到就是照着书上敲代码配置环境就能运行。

     不过补充一句，我没有贬低教科书的意图，事实上，看完这本书以后，想继续提高对于算法的认识的话，教科书依然是一个非常好的途径。

   

     关于这本书没有告诉我们的。这本书没有告诉我们这些算法为什么有用。另外，它也没说怎么讲如何将算法用于大规模的数据上。关于第一个问题，是理论的问题，教科书解答的也正是这种问题。关于第二个问题，则是实践性的问题。关于大规模数据的存储、访问，以及在数据上的运算问题则更多是分布式并行系统所研究的问题。我想如果要是把这些东西加进来，这本书不知道还要加厚几倍，而它的读者不知道要少多少。

   

      再说具体内容，集体智慧编程思想其实是简单的：各人自动自发无目的地提供信息，经过计算机整理以后会形成一种“合力”使得更多的人受益。举例来说，内容推荐。在内容推荐中，首先通过一个人过往的行为，比如看过的电影、书、朋友等，提取这个人爱好的特点（将人抽象成一些关键字，或者说属性），然后可以：1 推荐这个人特点吻合程度高的内容（内容本身也抽象成了一些关键字）；2 推荐和这个人爱好相近的人所喜欢的东西（志同道合嘛）3 其他。通过这种在属性空间中的运算，对人和内容、人和人、内容和内容之间的关系进行整理、展示、应用。这个就有点像流水生产线，流水线上每个工人负责一些比较细致具体的活儿，而整个流水线机械负责整个流程的运转和一些容易处理的加工过程。而集体智慧编程正是由计算机负责知识的整理过程，而人负责提供零散的各个知识点。

   

      总结一下，这边书以恰到好处的深度展示了一幅利用集体智慧建设更智能的Internet的图景。在这个图景中，每个人按照自己的目的产生信息，而计算机则整理这些信息以造福更多的人。