书香云海 -情感分析:挖掘观点、情感和情绪
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情感分析:挖掘观点、情感和情绪书籍详细信息

  • ISBN:9787111574989
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-9-20
  • 页数:305
  • 价格:99.00
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
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  • 更新时间:2025-01-07 01:05:13

内容简介:

本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析这个主题最先进的研究技术和实用算法,以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。它涵盖了情感分析的所有核心领域,包括许多新兴的主题,如辩论分析、意图挖掘、假民意检测,并提出了可用来分析和总结观点的计算方法。


书籍目录:

目 录

Sentiment Analysis:Mining Opinions,Sentiments,and Emotions

译者序

前言

致谢

第1章 引言1

1.1 情感分析应用3

1.2 情感分析研究6

1.2.1 针对不同文本颗粒度的情感分析研究7

1.2.2 情感词典及其问题8

1.2.3 辩论与评论分析9

1.2.4 意图挖掘9

1.2.5 垃圾观点检测与评论质量10

1.3 情感分析是个迷你自然语言处理任务11

1.4 本书撰写方式11

第2章 什么是情感分析13

2.1 观点定义14

2.1.1 观点的定义14

2.1.2 情感对象15

2.1.3 观点中的情感16

2.1.4 简化的观点定义17

2.1.5 观点的理由和限定条件19

2.1.6 情感分析的目标和任务20

2.2 观点摘要定义23

2.3 感情、情绪与心情24

2.3.1 心理学中的感情、情绪与心情25

2.3.2 情感分析中的感情、情绪与心情28

2.4 观点的不同类型30

2.4.1 常规型观点和比较型观点31

2.4.2 主观的和隐含在事实中的观点31

2.4.3 第一人称和非第一人称观点34

2.4.4 元观点35

2.5 作者和读者视角35

2.6 小结36

第3章 文档级情感分类37

3.1 基于监督的情感分类38

3.1.1 基于机器学习算法的情感分类38

3.1.2 使用自定义打分函数的情感分类44

3.2 基于无监督的情感分类45

3.2.1 使用句法模板和网页检索的情感分类45

3.2.2 使用情感词典的情感分类46

3.3 情感评分预测48

3.4 跨领域情感分类49

3.5 跨语言情感分类51

3.6 文档的情绪分类52

3.7 小结53

第4章 句子级主客观和情感分类54

4.1 主观性55

4.2 句子级主客观分类56

4.3 句子级情感分类59

4.3.1 句子级情感分类的前提假设59

4.3.2 分类方法60

4.4 处理条件句61

4.5 处理讽刺句62

4.6 跨语言主客观分类和情感分类64

4.7 在情感分类中使用语篇信息65

4.8 句子级情绪分类66

4.9 讨论67

第5章 属性级情感分类68

5.1 属性级情感分类方法69

5.1.1 基于监督学习的方法69

5.1.2 基于词典的方法70

5.1.3 两种方法的优缺点72

5.2 情感组合规则73

5.2.1 情感组合规则概述74

5.2.2 情感减弱和情感增强表达81

5.2.3 SMALL_OR_LESS和LARGE_OR_MORE表达83

5.2.4 情绪和情感强度86

5.2.5 情感词的含义86

5.2.6 其他方法概述88

5.3 否定和情感89

5.3.1 否定词89

5.3.2 never92

5.3.3 其他常用的情感转换词94

5.3.4 否定词移动现象94

5.3.5 否定范围95

5.4 情态和情感96

5.5 并列连词but100

5.6 非观点内容的情感词102

5.7 规则表示103

5.8 词义消歧和指代消解105

5.9 小结106

第6章 属性和实体抽取108

6.1 基于频率的属性抽取109

6.2 利用句法关系110

6.2.1 利用观点和观点评价对象间的评价关系111

6.2.2 利用部分整体和属性关系116

6.3 基于监督学习的属性抽取118

6.3.1 隐马尔可夫模型118

6.3.2 条件随机场119

6.4 隐含属性的映射121

6.4.1 基于语料库的方法121

6.4.2 基于词典的方法122

6.5 属性聚类124

6.6 基于主题模型的属性抽取126

6.6.1 隐狄利克雷分配127

6.6.2 基于无监督主题模型进行观点属性抽取129

6.6.3 在主题模型中加入领域先验知识133

6.6.4 基于终身学习的主题模型:像人类一样学习135

6.6.5 使用短语作为主题词138

6.7 实体抽取与消解141

6.7.1 实体抽取与消解的问题定义142

6.7.2 实体抽取144

6.7.3 实体链接145

6.7.4 实体搜索和链接147

6.8 观点持有者和观点时间抽取147

6.9 小结148

第7章 情感词典构建149

7.1 基于词典的方法149

7.2 基于语料库的方法152

7.2.1 从语料库中识别情感词152

7.2.2 处理上下文相关的情感词153

7.2.3 词典自适应155

7.2.4 其他相关工作156

7.3 隐含了情感信息(期望或者不期望)的事实型描述156

7.4 小结158

第8章 比较型观点分析159

8.1 问题定义159

8.2 比较句识别162

8.3 比较句中的优选实体集识别163

8.4 特殊类型的比较句164

8.4.1 非标准型比较164

8.4.2 交叉类型的比较166

8.4.3 单实体比较167

8.4.4 带有compare和comparison的句子168

8.5 实体与属性抽取169

8.6 小结170

第9章 观点摘要和检索172

9.1 基于属性的观点摘要172

9.2 基于属性的观点摘要进阶175

9.3 可对照的观点摘要176

9.4 传统摘要177

9.5 比较型观点摘要177

9.6 观点检索177

9.7 现有观点检索技术178

9.8 小结180

第10章 辩论与评论分析181

10.1 辩论中的立场识别181

10.2 对辩论、讨论进行建模184

10.2.1 JTE模型185

10.2.2 JTE-R模型:对回复关系进行建模188

10.2.3 JTE-P模型:考虑作者之间的交互关


作者介绍:

刘兵教授现为伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)教授,获爱丁堡大学获得人工智能博士学位,是Web挖掘研究领域的国际知名专家,在Web内容挖掘、互联网观点挖掘、数据挖掘等领域有非常高的造诣,先后在国际学术期刊与重要国际学术会议(如KDD、WWW、AAAI、SIGIR、ICML、TKDE等)上发表关于数据挖掘、Web挖掘和文本挖掘论文100多篇,其中3篇论文单引次数1000以上,著有Web Data Mining和Sentiment Analysis and Opinion Mining等多部计算机精选教材;刘兵教授还担任过多个国际期刊的编辑和多个国际学术会议的程序委员会主席和委员。他目前担任ACM SIGKDD的主席,还是IEEE Fellow。


出版社信息:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

本书主要从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析这个主题最先进的研究技术和实用算法,以帮助读者了解通常用于表达观点和情感的问题和语言结构的基本结构。它涵盖了情感分析的所有核心领域,包括许多新兴的主题,如辩论分析、意图挖掘、假民意检测,并提出了可用来分析和总结观点的计算方法。


精彩短评:

  • 作者:布笄 发布时间:2020-05-30 14:47:17

    综述

  • 作者:四季末的唱游 发布时间:2019-07-07 21:36:27

    啊!为什么没有让我早点遇到这本书,简直是我这一年多工作的完美综述和指导!!!

  • 作者:雷伊西埃 发布时间:2022-06-08 00:14:42

    质量低,不值得看

  • 作者:刀锋 发布时间:2019-04-06 08:13:53

    像学霸的笔记。语言学才是真真的学科之基。

  • 作者:呆呆 发布时间:2022-12-26 11:25:45

    以为是社会科学的,没想到是计算机科学的,以至于真的没有看懂,摆入书柜了

  • 作者:8%完美的日子 发布时间:2019-09-17 14:30:03

    一整本的文献综述


深度书评:

  • 《漫话疫苗》你该知道的,这是预防病毒有效的一种手段

    作者:婷予 发布时间:2021-07-14 15:41:29

    近两年,全球对于疫苗的关注,进入了前所未有的高度。疫苗在人类对抗传染病的过程中具有里程碑意义,是全球公共卫生领域伟大的成果之一,也是使人类平均寿命延长的关键因素之一。

    疫苗通过大规模群体免疫,使人群易感者比例降低到一定水平,从而使传染病的流行程度明显降低或被完全阻断,达到消除或消灭某些传染病的目的。

    一种疫苗从批准上市到被人群广泛接受,需要经历漫长的过程。人乳头瘤病毒(Human Papilloma Virus,HPV)疫苗作为一种全新疫苗,主要用于预防HPV 感染导致的宫颈癌。

    这套“漫画疫苗”丛书由卫生健康领域的中国人口出版社出版,涵盖了丰富的科学疫苗知识。有了这些权威的知识,需要我们做的,就是通过主流渠道,将这些权威信息传播出去,让人们能从中获取正确的有关疫苗的知识,树立科学的预防接种的观念。

    认识HPV

    HPV诱发的宫颈癌是中国15至44岁女性中第二常见的癌症,每年新发病例13万例。中国的宫颈癌病例,目前占世界总数的28%以上。对于男性,主要是皮肤和粘膜疣相关的癌症。

    直到2006年,世界上第一种人乳头瘤病毒(HPV)癌症疫苗研制成功,获得美国食品和药物管理局(FDA)批准,并获得世界卫生组织(who)批准。

    去年7月,葛兰素史克宣布人乳头状瘤病毒(HPV)疫苗[16型和18型]),获得中国食品药品监督管理局的上市许可证,成为中国首个获准用于预防宫颈癌的Cervarix,该疫苗对9至25岁的妇女采用三剂免疫方案。

    目前,欧美的HPV疫苗开始实施9价疫苗,并被纳入国家医疗保险体系。HPV疫苗的抗癌效果在85%~96%之间;9价人乳头瘤病毒疫苗正处于注册和批准阶段。

    从市场规模来看,根据2015年的数据,全球HPV疫苗资金超过20亿美元,美国宫颈癌筛查率为80%,中国不到20%。根据10%的普及率粗略估计,中国对人乳头瘤病毒疫苗的潜在需求约为4400万人。按目前2000元的注射剂价格(一般为3针),国内总需求约为2640亿元。

    前沿:PathoVax的发现,100%的预防率

    与市面上的HPV疫苗不同,pathovax的技术成果显示,该疫苗可预防所有15种致癌HPV,抗癌效果可达100%。

    pathovax首席执行官表示,在一次偶然的实验中,公司研究专家用hpvl2对病毒类型进行了统一排列,发现了一组蛋白质序列。通过提取该蛋白序列并将其导入hpvl1衣壳蛋白序列中,我们发现新的衣壳蛋白可以自组装成类似于天然病毒的疫苗颗粒,从而产生抗体免疫,预防HPV型癌症的感染。

    该疫苗已在动物体内实验中得到验证。粘膜型15种高危致癌病毒(包括宫颈癌),6种低危和皮肤型2种致癌病毒,12种低危都可以产生抗体免疫应答。目前,世界上有五个实验室可以进行这项实验,pathovax的实验室就是其中之一。

    这一意外发现,一旦被投入商业用途,这可能有助于人们告别由HPV病毒引起的系列癌症,如宫颈癌等。这是非常具有社会价值的研究。

    除了关注疫苗的安全性和有效性,并制定经济有效的免疫策略,免疫接种计划实施的质量控制问题也逐渐受到了科学家们的关注。

    疫苗是人类在对抗传染病的过程中,发现的强有力武器之一,随着疫苗被越来越广泛的应用,势必会有更多的问题需要面对,但不断累积的数据和经验,显示出了人类在应用疫苗来对抗传染病过程中的强大决心。

  • 张女士的艺术史功底与书中她的线绘图水准差不多。

    作者:西凉 发布时间:2013-09-22 14:56:36

    同意此前有人评论:抄得一般。抄完后本人似乎也没有全文校对,前后重复,尤其关于欧亚草原民族源流历史的内容,引用国外资料拉到篮里就是菜,更谈不上本人前言中所说的“分析、整理、归纳”。


书籍真实打分

  • 故事情节:9分

  • 人物塑造:4分

  • 主题深度:4分

  • 文字风格:9分

  • 语言运用:8分

  • 文笔流畅:5分

  • 思想传递:5分

  • 知识深度:3分

  • 知识广度:8分

  • 实用性:3分

  • 章节划分:6分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:3分

  • 情感共鸣:5分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:6分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:9分


网站评分

  • 书籍多样性:5分

  • 书籍信息完全性:6分

  • 网站更新速度:6分

  • 使用便利性:8分

  • 书籍清晰度:4分

  • 书籍格式兼容性:8分

  • 是否包含广告:5分

  • 加载速度:5分

  • 安全性:3分

  • 稳定性:5分

  • 搜索功能:5分

  • 下载便捷性:9分


下载点评

  • 值得购买(288+)
  • 无盗版(448+)
  • 博大精深(253+)
  • 体验满分(308+)
  • 不亏(116+)
  • epub(658+)
  • 差评少(545+)
  • 字体合适(255+)
  • 全格式(137+)
  • 图文清晰(362+)
  • 可以购买(295+)

下载评价

  • 网友 扈***洁: ( 2024-12-21 08:58:51 )

    还不错啊,挺好

  • 网友 苍***如: ( 2024-12-20 09:22:59 )

    什么格式都有的呀。

  • 网友 相***儿: ( 2024-12-27 10:03:22 )

    你要的这里都能找到哦!!!

  • 网友 后***之: ( 2024-12-23 13:44:00 )

    强烈推荐!无论下载速度还是书籍内容都没话说 真的很良心!

  • 网友 养***秋: ( 2024-12-11 14:27:31 )

    我是新来的考古学家

  • 网友 车***波: ( 2024-12-07 15:03:34 )

    很好,下载出来的内容没有乱码。

  • 网友 石***烟: ( 2025-01-01 11:15:08 )

    还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的

  • 网友 孔***旋: ( 2024-12-20 02:54:54 )

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。

  • 网友 寿***芳: ( 2024-12-11 02:06:50 )

    可以在线转化哦

  • 网友 陈***秋: ( 2025-01-02 13:32:12 )

    不错,图文清晰,无错版,可以入手。

  • 网友 谭***然: ( 2024-12-11 09:00:30 )

    如果不要钱就好了

  • 网友 郗***兰: ( 2025-01-02 08:19:33 )

    网站体验不错


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