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• 作者：臭豆腐 发布时间：2020-05-23 09:31:51

  有意思的绘本

• 作者：吃辣菜鸡儿 发布时间：2022-09-20 21:00:18

  就算是为《隐娘》《狩猎愉快》和《灰兔、红马、黑豹》三个故事打五星吧。不得不佩服《狩猎愉快》里的隐喻和想象力。那个失去自然逐渐成为青铜与火的国度，满目疮痍而又奋发图强。消逝了最原本的率真，开始喜欢给一切标签化。

• 作者：启风 发布时间：2015-01-06 14:47:39

• 作者：医遗以癔 发布时间：2022-02-25 15:46:51

  112

• 作者：神户酩人 发布时间：2018-11-29 21:44:40

  余华最好的作品，或者可以说终于读到了本余华写出的好书。普通的线性叙事被一把剪刀将长线分解为若干线头，每一段线头都记录下曾陪伴过自己一段路程的人，幽默荒诞的追忆中透出辛酸，层层铺开的回忆中与往事干杯。

• 作者：graham 发布时间：2011-03-17 11:17:14

  巴菲特多年交往的记者朋友写的。汇编了巴菲特的一些言行，由于背景和个案情况的不同，参考性不大。而且写的流于表面，也没有什么启发性。作为巴菲特历史资料倒是不错。可以随便翻翻，找有用的用就好，系统看不必了。

• 很完善，不错

  作者：妙手一运 发布时间：2012-04-24 21:51:22

      这本书一共235页，写了10个算法，可见每个算法都介绍的篇幅不长，貌似每个算法该讲的都讲了。

    

      详细看了一章最大熵，发现其实都是对已有文献的翻译，其中的部分符号修改了，更加通俗易读。不过翻译的非常好，是目前国内翻译的最好的吧。

        最大熵的举例来自论文《A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing》，不幸的是去除了实际含义。最大熵的IIS算法（89页）中间的某个公式还比参考文献少了一行，对比《The Improved Iterative Scaling Algorithm：A Gentle Introduction》。像EM算法的例子也非常精当，理解起来有帮助，不知道是否来自文献。

       

        其他像一些算法的背景，算法的发明人，算法的来龙去脉没有写，感觉可以加深理解；某种算法适用哪些场景，优缺点没有介绍；算法之间的比较，稍显欠缺。

        

        某些背景知识，其实可以再介绍的全面一些。例如什么是凸函数，例如CRF算法中的Hammersley-Clifford定理可以再详细介绍一下。

         总的来说，这是一本非常全面的、中规中矩的参考书，趣味性不够，封面的颜色也暗合这一点。买这本书可以节约时间，不需要花时间去找参考论文，直接打印每章后面的参考文献就可以了。

• 50开的版本，非常好。

  作者：席不暇暖 发布时间：2010-06-11 21:09:17

  这是50开的版本，非常好。沪美版《三国演义》连环画的创作历时九年，汇集三十多位当时第一流的绘画名家，其高水准在连环画领域迄今未被超越。