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编辑推荐

本书

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• 作者：愚公 发布时间：2016-03-23 14:12:28

  钱穆这部《论语》注释，初稿始于1953年，终稿于1963年耶鲁游学期间。起初，钱穆只是想要尝试白话释义，后来才增补了注释。应该说，这部书的注释，汉宋兼采，间发己意。所取之书，以何晏、皇侃为汉注，朱熹为宋注，刘宝楠为清人注，各有去取。此书可以与杨伯峻的《论语译注》对读，可见汉宋学术不同。杨伯峻以字词达诂，而钱穆则疏通义理，亦有历史背景揽入其中。过去读此书，觉得钱穆对《论语》用功颇深，本次阅读觉得钱穆亦有所偏向。钱穆本为史家，可多采《左传》之书，旁证《论语》之事，如此可见钱学之长，然钱穆多言义理，而义理则不免为其缩短，故此书舍长取短，也是钱穆晚年之偏。

• 作者：西木雨山哲 发布时间：2015-09-15 21:28:15

  读过书中最差的一本，毫无读下去的欲望。

• 作者：时芳 发布时间：2015-05-23 11:55:50

  看完了，为这个老爷爷走过的艰难岁月而感动。

• 作者：艾穆但丁 发布时间：2020-11-02 16:14:48

  四种基本心理需求：关系需求、独立和控制需求、快乐需求、自我价值及认知度需求

  找到自己内心的阴影小孩➡️找出阴影小孩的保护策略➡️感受理解你的阴影小孩➡️找出你的积极信念，用阳光小孩替换阴影小孩➡️接纳自己

• 作者：木兰 发布时间：2024-03-29 08:25:21

  心灵片汤书，个人觉得没必要读，也没啥帮助

• 作者：acaleph 发布时间：2021-08-14 01:08:23

  慢慢长大，有点伤感的照相本子。“我为谁而画？为了一种经过寻找而想留下来的感觉而画。”

• 大数据大数据，首先是“数据”，然后才是“大”

  作者：Yurii 发布时间：2015-07-12 09:53:14

  大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样，围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来，各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大，计算复杂，等等。可惜说来说去，大数据到底是干嘛的，对工作有什么实际作用，能举出来的就只有干巴巴的几个例子而已。

  怀着对各种“大数据”书籍的失望，我翻开了车品觉的《决战大数据》。让我意外的是，书名里虽然包含“大数据”，通篇讲的却是“数据”，而没有多少篇幅来强调“大”的神奇。我相信，这样一本基于经验而没有太多神奇理论的书，反而能帮很多人真正树立对“大数据”的准确认识。

  《决战大数据》提到，大数据不只是规模大，更要求大家能驾驭数据。传统方式能应对数据的规模不大，可以挖掘出数据中的价值，很多时候靠的是基础直观的经验，比如经典的点击率、转化率等等数据，理解起来毫无门槛。这背后所掩盖的，是数据思维的断层：收集数据的人不知道数据会运用在什么地方，会怎么运用；运用数据的人不知道从哪里收集数据，收集什么数据。所以即便大家都在喊着“大数据时代”，思维方式却还停留在小数据的时代。怎样填充收集数据和运用数据的鸿沟，这是每家公司都需要思考的问题。

  先看收集数据的方面。传统的思维模式下，因为数据收集和应用之间的关系简单直观，很多时候可以直接从结果倒退过程。要算转化率，很容易想到去收集点击率和购买率。相应的，点击率和购买率的数据收集，也有直接的目的，就是计算转化率。但是在大数据时代，背靠海量的存储和分析能力，再简单收集这两个数据，就显得非常原始了。

  拿点击-购买来说，客户到底是用的什么浏览器，在什么网络进行的购买？在商品详情页是否执行了滚屏操作？如果执行了滚屏操作，是滚动到什么位置才下的订单？这样的数据如果不收集，事后也就无法复原。如果收集了，则可以相当精确地分析客户的购买行为，对商品详情页的排版起到非常好的指导作用，有效提高购买量。所以《决战大数据》提出，企业的数据部门应当从“根据需求被动收集数据”转向“主动养数据催生需求”，持续思考可以收集的数据，创造业务价值。

  “养数据”的观点我是非常认可的，虽然我之前没有专门做过数据部门的工作，但经验已经无数次证明，在没有现实业务需求的情况下，有意识地收集运行和业务数据，未来需要分析和决策时就可以起到非常重要的作用。

  数据养起来之后，无可避免地发现很多有意思的现象，甚至和简单直觉相违背，由此加深大家对数据的思考和理解。

  很多网站都喜欢在用户注册时让用户填一些基本信息，比如性别、年龄等等。通常，大家会觉得性别是一成不变的固定属性。但是分析用户的购买行为，却可以发现用户的性别经常会变化。比如用户性别分明是男性，收货地址也不变，但只有晚上购买男性用品，早上和深夜的购买行为都体现出女性的特点。原因很简单，是全家人共用一个帐号（这种情况也很普遍）。掌握了这一点，在规划业务时就能更加细致，也找到更多的机会。车品觉说，淘宝的用户有8个性别，原因就在这里——2个性别很可能是常识的结果，但忽略了用户的实际使用情况；8个性别看起来违背常理，却是符合实际的。

  车品觉进一步提出，大数据时代提供了海量数据的收集、存储、处理能力，其中要价值之一就是让数据符合实际，或者说，能最大限度地还原现实。

  举个例子：某人早上上班，他在地铁里看到了某件商品在淘宝上的广告。到公司之后，因为时间还早，他打开电脑登录淘宝，找到了这件商品，经过比较选定了商铺准备下单。不凑巧，单还没下，他被领导叫去开会了。因为会议很无聊，他掏出手机上淘宝，直接购买了之前已经确定的产品。

  在传统业务里，这个过程产生的数据会分配到三个领域：广告投放到购买，淘宝网站搜索购买行为，手机淘宝搜索购买行为。而且这三个领域是彼此孤立的：从广告端来看，投放广告的人不知道具体哪些购买是广告直接带来的，所以业务非常粗疏；从网站端来看，这个用户搜索比价之后却没有下单，所以打算去分析到底页面应该如何优化；从手机端来看，用户没有任何比较，直接购买了某件产品，毫无征兆可言。

  不得不承认，这种数据割裂的情形虽然怪异，却是普遍存在的，很多怪异的结果也正是来自于此。比如在很多公司，销售和售后的数据是分开的，所以冲销量的时候当然可以冲得很猛，超额完成任务，却看不到背后是退货率的急剧上升。

  针对这种情况，《决战大数据》指出，大数据的发展方向之一，就是增强对现实的还原能力。在上面的第一个例子中，如果我们能还原出用户的购买行为与之前广告展示的直接联系，以及手机端“延续”了电脑端购买过程的信息，就可以从整体上把握整个购买过程，不必为各种怪异的结论大费脑筋。在上面第二个例子中，如果我们可以把“冲销量”所产生的结果全面集中展现出来，当然就可以避免退货率急剧上升的尴尬。

  当然，要实现准确的还原能力，还有很长的路要走，但这个方向是没有错的。业界普遍认为，淘宝的广告投放效果比较好。但真的如此吗？就我所见，不光互联网媒体，甚至许多平媒的广告效果都不输于淘宝。不幸的是，其它媒体的广告投放，没有完整的数据追踪链条，也就无法准确还原广告产生影响的真实情况。结果就是，在淘宝投广告或许真实效果不一定最好，但能够完整追踪、有的放矢，自然更受广告主的青睐。

  增强数据对真实场景的还原能力，这是《决战大数据》反复提到的“大数据”的价值。仔细想想，它强调更多的其实是“数据”，而不是“大”。这个观点我非常认可，在我看来，让大数据回归数据，是打破“大数据”的魔咒，让大数据真正发挥价值的有效途径——要知道，企业的经营行为，很多时候无非是基于过去和现在的情况，对未来做出判断和决策而已。

• 自由跑酷这神奇的教程

  作者：QQ 发布时间：2011-02-18 16:58:31

  去年6月一直在关注着本书籍，终于在市面发行的前一天 在国家图书馆轻轻松松的租借到这本书籍，一直到现在2月份了，一直在续借，这几个月里 每天都在坚持锻炼，到现在 的感觉是，全身轻巧了许多，立定跳比以前高出不少的成绩，尤其是在翻越障碍物的时候，以前手腕总会搁一下，现在不会了，这都是因为有图书的作者一步一步提供安全有效的学习方法

  一直坚持前三部走，受身还没尝试，基础的训练已经让 爱上了这本神奇的书籍。

  爱跑酷的初学者（我这样的）/ 力推！