服饰史话 pdf mobi txt 2024 电子版 下载

《服饰史话》主要内容简介：古代服饰是中国传统文化的表现形式之一。它内容宏富，历史悠久，是历代政治、经济、文化、军事共同影响的产物。《服饰史话》以历史断代为纵，以服饰形式为横，上自原始社会讲起，下至最后一个封建王朝结束，系统而全面地介绍了帝王百官、庶民百姓的衣冠、鞋帽、佩饰的使用情况和演变过程。全书史料翔实，内容丰富，文字简洁，图文并茂，集知识性和趣味性于一体，适合于不同文化程度的读者阅读。

目　　录

一　原始服饰……………………………………………………………………………………1

1.服饰的起源………………………………………………………………………………1

2.传说中的服制……………………………………………………………………………6

二　商周服饰……………………………………………………………………………………9

1.殷商冠服形制……………………………………………………………………………9

2.周代冕服与服饰制度……………………………………………………………………12

3.深衣与胡服及佩玉………………………………………………………………………21

三　秦汉服饰……………………………………………………………………………………31

1.秦代戎装与袀衣黔首……………………………………………………………………31

2.汉代冠仪…………………………………………………………………………………36

3.秦汉妇女服饰……………………………………………………………………………46

四　魏晋南北朝服饰……………………………………………………………………………55

1.民族大融合与服饰的新特色……………………………………………………………55

2.魏晋巾冠博衣的形制与规仪……………………………………………………………58

3.军民共用的袴褶服和裆衫………………………………………………………………62

4.木屐的流行和其他靴履…………………………………………………………………64

5.发髻与“借头”…………………………………………………………………………66

五　隋唐五代服饰………………………………………………………………………………69

1.幞头的兴起与流变………………………………………………………………………69

2.圆领袍的颜色与等级……………………………………………………………………73

3.兼收并融的服饰制度……………………………………………………………………77

4.开放的妇女服饰…………………………………………………………………………81

六　宋代服饰……………………………………………………………………………………94

1.理学思想影响下的宋代服饰……………………………………………………………94

2.等级森严的官服…………………………………………………………………………96

3.质朴的民服………………………………………………………………………………105

4.秀美的妇女服饰…………………………………………………………………………113

七　辽金元服饰…………………………………………………………………………………123

1.泾渭分明的辽代服饰制度………………………………………………………………123

2.金代服饰…………………………………………………………………………………128

3.元代服制和质孙服、姑姑冠……………………………………………………………132

八　明代服饰……………………………………………………………………………………138

1.朱元璋与明代服饰制度…………………………………………………………………138

2.补服与官阶………………………………………………………………………………141

3.“四方平定”巾与“六合一统”帽……………………………………………………146

4.妇女服饰…………………………………………………………………………………151

九　清代服饰……………………………………………………………………………………159

1.严厉的剃发易服法令……………………………………………………………………159

2.顶戴分品与花翎辨级……………………………………………………………………161

3.马蹄箭衣与龙蟒官袍……………………………………………………………………165

4.补子服与黄马褂…………………………………………………………………………169

5.一般男子服饰……………………………………………………………………………175

6.旗袍与妇女服饰…………………………………………………………………………180

结束语……………………………………………………………………………………………187

参考书目…………………………………………………………………………………………188

赵连赏，中国社会科学院历史研究所研究员。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：服饰史话在线阅读

在线听书地址：服饰史话在线收听

在线购买地址：服饰史话在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

《服饰史话》主要内容简介：古代服饰是中国传统文化的表现形式之一。它内容宏富，历史悠久，是历代政治、经济、文化、军事共同影响的产物。《服饰史话》以历史断代为纵，以服饰形式为横，上自原始社会讲起，下至最后一个封建王朝结束，系统而全面地介绍了帝王百官、庶民百姓的衣冠、鞋帽、佩饰的使用情况和演变过程。全书史料翔实，内容丰富，文字简洁，图文并茂，集知识性和趣味性于一体，适合于不同文化程度的读者阅读。

• 作者：hyungkkJyChen 发布时间：2024-02-01 13:26:56

  好看！梳理得非常清晰，是很轻松的入门读物！

• 作者：噢 发布时间：2021-03-31 20:06:55

  小册子，一天看完了，算是一种介绍服饰的早期作品，简略谈了一下各历史时期的服饰，因为是列举代表服饰，所以并没有看到多少介绍服装的演变过程。

• 作者：phychology1014 发布时间：2023-04-16 00:11:18

  啊！也忘了

• 作者：黄人王中王 发布时间：2013-02-04 01:22:53

  如果可以平0.0000000000000001颗星的话，我宁愿送给他。还号称实务，纯粹是复制粘贴的。糊弄谁呢？直接去网上下载一套法律文书和模版就可以？

• 作者：劈头士》睁木 发布时间：2013-07-28 23:16:12

  从殷商到清代的服饰史简要整理~~对初学者而言比较明晰~~简单背一背就可以大约入门吧~~复杂冷僻字还有注音，很贴心~~图略少。。。

• 作者：屎倒淋头还嚼便 发布时间：2019-06-15 23:58:37

  入门，简单。推荐。

• 简在主义

  作者：南桥 发布时间：2017-11-26 10:27:00

  刚来美国，我发现一个有趣现象：美国白人喜欢晒黑自己。甚至有晒吧，人躺在晒床上，上下都有灯光在照，躺着也能黝黑。川普的皮肤之所以成了橙色，大概就是这么回事。其实和我们的美白肌肤殊途同归，无非是暗示自己社会地位高。有闲暇时间去户外锻炼或游玩，晒黑了好比去了海滩打了高尔夫球。在中国，大忙人等于重要人物的概念，也逐步在时过境迁。社会名流们在打高尔夫、登山、上中欧EMBA。可是张天翼笔下那种华威先生，也还大有人才。

  “我们改日再谈好不好？我总想畅畅快快跟你谈一次──唉，可总是没有时间。今天刘主任起草了一个县长公余工作方案，硬叫我参加意见，叫我替他修改。三点钟又还有一个集会。” ““王委员又打了三个电报来，硬要请我到汉口去一趟。这里全省文化界抗敌总会又成立了，一切抗战工作都要领导起来才行。我怎么跑得开呢，我的天！”“我恨不得取消晚上睡觉的制度。我还希望一天不止二十四小时。抗战工作实在太多了。”华威先生是中国现当代文学史上一个成功的典型人物，永远忙忙碌碌，从一个会赶到另外一个会，每次去了也呆不了几分钟，帮不了与会者很多忙。这种“大忙人”给人地位重要的印象，当然这往往也是错觉。这种日理万机但实则一事无成的忙碌，人人都知道有害，但有对付的方法没有？

  有的。这个张天翼提出来的问题，英国作家葛瑞格·马可尤恩(Greg McKeown)给出了答案，他的答案是“简在主义。”马可尤恩是一位生于英国伦敦的70后，原本在英国读法学博士，后放弃，去斯坦福读MBA, 因一本《简在主义》（Essentialism: the disciplined pursuit of less，又译精要主义)成为畅销作家。essentialism概念属新造，乍看起来会被误作“存在主义”（existentialism)。后者强调“存在即合理，” 而“简在主义”则认定工作生活中的诸多存在并不合理，需删繁就简。大家可能熟悉日本“收纳女王”近藤麻理惠；她的断舍离哲学，让人整理物品，该丢弃的丢弃，该收藏的要藏好，从而让个人空间更合理。马可尤恩的“简在主义”哲学则让人对事务、计划、策略、甚至关系去断舍离。

  马克尤恩强调优先顺序。“自己主次不分，就只能眼看他人给你来分。”斯蒂芬·柯维曾称：“人生最重要的事，是把重要的事情，当成重要的事情对待。”（The main thing is to keep the main thing the main thing.）这种对优先顺序的侧重，常会想起时间管理老师们用瓶子装石头的演示。他们会拿出瓶子，如果一开始放水，放沙子，放小石头，最后大石头就放不进去。反过来，先放大石头，则小石头、沙子、水都可以一一放入。

  对此实验，很少有人去质疑：为什么要把瓶子装满？我们的生活每个人都是一天24个小时，如同一样大的瓶子。有的人在考虑怎样通过次序的调整，把大石头小石头都放进去。照马克尤恩的说法，有些石头、沙子、水，本不必放进去。那些昙花一现的人生赢家们，往往是开始对目的孤注一掷，有所成就，然后成了人人都来找的“万金油”人物，最终好比一张饼，越擀越薄，失去了原来那种激光般的专注，继而开始走下坡路。

  简在主义要我们一开始大胆探索，但事多了，就不要想着一个都不能少，而要做减法，减少干扰。能否这么做，看我们会不会打破一些谬误认识，比如“这事我不抓肯定完蛋了。”“我要拒绝，就意味着我不行。”“多一点总归不坏，给自己留条后路总是好的。”很多这样的认识，基于匮乏年代的生活习惯。说白了是穷怕了，不停在收藏。其心理是：有朝一日没有了怎么办？哪天副食品涨价了怎么办？这么做，会忽略“拥有的成本”：事也好，物也好，要不创造价值，要不占地方，分散注意力，有可能要花钱花精力维护。舍弃带来的可能是自由和释放。这个时代供应丰富、选择多元、互动频繁、干扰众多，在事务选择上，须以“少而精”（vital few)对付“多而杂”(trivial many)。这得蓄意选择、限制、删除、放弃。

  人需要打破的另外一种思维禁锢，是对错过机遇的恐惧。这次选择了甲，而没有选择乙，如果乙是对的怎么办？罗伯特·弗罗斯特(Robert Frost) 曾写过一首诗《未选择的路》，称“黄色树林有两条路，我不能同时去走。”在面临选择的时候，要知道的是，不一定哪条路一定对，哪条路一定错。每一条路都有自己的风景，每一条路都有自己的风险。人分身乏术，会面临“机遇只敲一次门”的诱惑，什么都想抓住，最终被选择卡住，便称无奈。无奈的情形是有的，但是远远被高估。很多时候是人不愿做选择，不肯舍弃而已。

  为了避免“出错”，商学院教授让我们做SWOT分析，了解不同选项的优势、劣势、机遇、威胁，分析个底朝天，确定一个方案优于另外一个方案。马克尤恩的“简在主义”告诉我们，有时候两条路都是对的，不存在绝对对错，而是我们选择做什么“放弃交易”（tradeoff)， 亦即认定甲方案的优势后，决定聚焦，放弃可能也有诸多优点的乙方案。两个都不放弃可不可以？留一个备用方案嘛。西南航空当年奉行简在主义的原则经营，减少各种非关键服务，也降低票价，获得巨大成功。大陆航空也想学，推出“大陆精简版”（Continental Lite), 但这只是业务的一个部分，其余业务仍跟原来一样。这就形成了不伦不类的脚踏两条船的“横跨型”（straddling)的策略。这样不如破釜沉舟。

  选择部分舍弃，好消息是能借此收手，给别人机会。给自己行为立边界，不扩张太多，是对自己对他人负责，最终会赢得他人尊重。胡乱许诺，始乱终弃才可怕。千万不要认为自己不可替代，当你说不的时候，别人可以另外找或许更为胜任的他人。他人也给你自己旁观学习的机会。在今天，诸葛亮那种事必躬亲、积劳成疾、病死五丈原的选择并不可取：他没有把下属给培养出来，让其担负任务，也缺乏信任，不敢把事情交托出去，不肯“授权”与“授能”。另外，有时候他人面临问题，除非紧急，否则属于他人生的问题，他人伸手代劳或许会害了他们。

  舍弃的坏消息是可能得罪人。对于各种邀约，我们得学会技巧性地说不。和自己的职业发展、人生追求不一致的机会，再好也要放弃。“不”字有很多说法，例如：“这个计划我们先放一放。”“下次另找时间。”“这不是我擅长的领域。”“这个我做不了，说不定你可以找张三，他是这个领域的权威。”“我去不了，但是我这里有一份相关的文件，提到了此事，你看是否有用。”含糊忍痛的“是”，往往比斩钉截铁的“不”更破坏关系。当然，被拒绝的人，也不需认为对方说不就是跟自己过不去。这种上纲上线的人是典型的“拎不清”，这种关系放弃了是好事。人的决定有时候不一定和人际关系有什么关联。那种“给脸不要脸”、“找你是看得起你”之类思维，是我们文化中的毒素，妨碍人们做正确的决定。如果有人喋喋不休，没完没了纠缠，或许我们得学学《乱世佳人》中的那句台词：“老实说，亲爱的，我才不管。”（Frankly my dear, I don’t give a damn.)

  简在主义的另外一个教导，是给自己的生活留白。毕加索曾称”没有伟大的孤独，就没有伟大的作品。”艺术家需要“躲进小楼成一统”的隔绝，但是一般人也需要给自己留出冥想、反思、玩耍、睡眠的时间。以睡眠为例，书中说道：优秀的小提琴演奏家，一天睡起码8.6小时。睡眠不足，会让人没法正常发挥。克林顿说他一生大部分错误决定，都是缺睡造成的。有时候简化、留白的办法其实很简单。例如，读完此文之后，清理一下自己的微信群，退出无聊低效的微信群，甚至每周、每天给自己一个不插电的时间，大家看看这样会让生活简化多少。

  简单下来不是要去无所事事。简在主义是要我们设定界限，把精力集中在少数大事要事上。不把瓶子装满，我们才有时间整理自己，问自己重要的问题，过一种有所设计、而非随波逐流的人生。

  “McKeown, G. (2014). Essentialism: the disciplined pursuit of less (First Edition). New York: Crown Business.

  原载于《南方周末》2017年10月19日

• Python猫荐书系列之五：Python高性能编程

  作者：云破月 发布时间：2019-01-13 20:29:06

  

  稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道，最近几年，国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属，于是，隔三差五就会有人问：这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资……

  对于编程语言的争论，就是猿界的生理周期，每个月都要闹上一回。到了年末，各类榜单也是特别抓人眼球，闹得更凶。

  其实，它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地，很多争论都是没有必要的。身为一个正在努力学习 Python 的（准）中年程序员，我觉得吧，先把一门语言精进了再说。没有差劲的语言，只有差劲的程序员，等真的把语言学好了，必定是“山重水复疑无路，柳暗花明又一村”。

  铺垫已了，进入今天的正题，Python 猫荐书系列之五——

  Python高性能编程

  

  本书适合已入门 Python、还想要进阶和提高的读者阅读。

  所有计算机语言说到底都是在硬件层面的数据操作，所以高性能编程的一个终极目标可以说是“高性能硬件编程”。然而，Python 是一门高度抽象的计算机语言，它的一大优势是开发团队的高效，不可否认地存在这样或那样的设计缺陷，以及由于开发者的水平而造成的人为的性能缺陷。

  本书的一大目的就是通过介绍各种模块和原理，来促成在快速开发 Python 的同时避免很多性能局限，既减低开发及维护成本，又收获系统的高效。

  1、性能分析是基础

  首先的一个关键就是性能分析，借此可以找到性能的瓶颈，使得性能调优做到事半功倍。

  性能调优能够让你的代码能够跑得“足够快”以及“足够瘦”。性能分析能够让你用最小的代价做出最实用的决定。

  书中介绍了几种性能分析的工具：

  （1）基本技术如 IPython 的 %timeit 魔法函数、time.time()、以及一个计时修饰器，使用这些技术来了解语句和函数的行为。

  （2）内置工具如 cProfile，了解代码中哪些函数耗时最长，并用 runsnake 进行可视化。

  （3）line_profiler 工具，对选定的函数进行逐行分析，其结果包含每行被调用的次数以及每行花费的时间百分比。

  （4）memory_profiler 工具，以图的形式展示RAM的使用情况随时间的变化，解释为什么某个函数占用了比预期更多的 RAM。

  （5）Guppy 项目的 heapy 工具，查看 Python 堆中对象的数量以及每个对象的大小，这对于消灭奇怪的内存泄漏特别有用。

  （6）dowser 工具，通过Web浏览器界面审查一个持续运行的进程中的实时对象。

  （7）dis 模块，查看 CPython 的字节码，了解基于栈的 Python 虚拟机如何运行。

  （8）单元测试，在性能分析时要避免由优化手段带来的破坏性后果。

  作者强调了性能分析的重要性，同时也对如何确保性能分析的成功提了醒，例如，将测试代码与主体代码分离、避免硬件条件的干扰（如在BIOS上禁用了TurboBoost、禁用了操作系统改写SpeedStep、只使用主电源等）、运行实验时禁用后台工具如备份和Dropbox、多次实验、重启并重跑实验来二次验证结果，等等。

  性能分析对于高性能编程的作用，就好比复杂度分析对于算法的作用，它本身不是高性能编程的一部分，但却是最终有效的一种评判标准。

  2、数据结构的影响

  高性能编程最重要的事情是了解数据结构所能提供的性能保证。

  高性能编程的很大一部分是了解你查询数据的方式，并选择一个能够迅速响应这个查询的数据结构。

  书中主要分析了 4 种数据结构：列表和元组就类似于其它编程语言的数组，主要用于存储具有内在次序的数据；而字典和集合就类似其它编程语言的哈希表/散列集，主要用于存储无序的数据。

  本书在介绍相关内容的时候很克制，所介绍的都是些影响“速度更快、开销更低”的内容，例如：内置的 Tim 排序算法、列表的 resize 操作带来的超额分配的开销、元组的内存滞留（intern机制）带来的资源优化、散列函数与嗅探函数的工作原理、散列碰撞带来的麻烦与应对、Python 命名空间的管理，等等。

  

  理解了这些内容，就能更加了解在什么情况下使用什么数据结构，以及如何优化这些数据结构的性能。

  另外，关于这 4 种数据结构，书中还得出了一些有趣的结论：对于一个拥有100 000 000个元素的大列表，实际分配的可能是112 500 007个元素；初始化一个列表比初始化一个元组慢5.1 倍；字典或集合默认的最小长度是8（也就是说，即使你只保存3个值，Python仍然会分配 8 个元素）、对于有限大小的字典不存在一个最佳的散列函数。

  3、矩阵和矢量计算

  矢量计算是计算机工作原理不可或缺的部分，也是在芯片层次上对程序进行加速所必须了解的部分。

  然而，原生 Python 并不支持矢量操作，因为 Python 列表存储的不是实际的数据，而是对实际数据的引用。在矢量和矩阵操作时，这种存储结构会造成极大的性能下降。比如，

  grid[5][2]

  中的两个数字其实是索引值，程序需要根据索引值进行两次查找，才能获得实际的数据。

  同时，因为数据被分片存储，我们只能分别对每一片进行传输，而不是一次性传输整个块，因此，内存传输的开销也很大。

  减少瓶颈最好的方法是让代码知道如何分配我们的内存以及如何使用我们的数据进行计算。

  Numpy 能够将数据连续存储在内存中并支持数据的矢量操作，在数据处理方面，它是高性能编程的最佳解决方案之一。

  Numpy 带来性能提升的关键在于，它使用了高度优化且特殊构建的对象，取代了通用的列表结构来处理数组，由此减少了内存碎片；此外，自动矢量化的数学操作使得矩阵计算非常高效。

  Numpy 在矢量操作上的缺陷是一次只能处理一个操作。例如，当我们做 A * B + C 这样的矢量操作时，先要等待 A * B 操作完成，并保存数据在一个临时矢量中，然后再将这个新的矢量和 C 相加。

  

  Numexpr 模块可以将矢量表达式编译成非常高效的代码，可以将缓存失效以及临时变量的数量最小化。另外，它还能利用多核 CPU 以及 Intel 芯片专用的指令集来将速度最大化。

  书中尝试了多种优化方法的组合，通过详细的分析，展示了高性能编程所能带来的性能提升效果。

  4、编译器

  书中提出一个观点：

  让你的代码运行更快的最简单的办法就是让它做更少的工作。

  编译器把代码编译成机器码，是提高性能的关键组成部分。

  

  不同的编译器有什么优势呢，它们对于性能提升会带来多少好处呢？书中主要介绍了如下编译工具：

  Cython ——这是编译成C最通用的工具，覆盖了Numpy和普通的Python代码（需要一些C语言的知识）。

  Shed Skin —— 一个用于非Numpy代码的，自动把Python转换成C的转换器。

  Numba —— 一个专用于Numpy代码的新编译器。

  Pythran —— 一个用于Numpy和非numpy代码的新编译器。

  PyPy —— 一个用于非Numpy代码的，取代常规Python可执行程序的稳定的即时编译器。

  书中分析了这几种编译器的工作原理、优化范围、以及适用场景等，是不错的入门介绍。此外，作者还提到了其它的编译工具，如Theano、Parakeet、PyViennaCL、ViennaCL、Nuitka 与 Pyston 等，它们各有取舍，在不同领域提供了支撑之力。

  5、密集型任务

  高性能编程的一个改进方向是提高密集型任务的处理效率，而这样的任务无非两大类：I/O 密集型与 CPU 密集型。

  I/O 密集型任务主要是磁盘读写与网络通信任务，占用较多 I/O 时间，而对 CPU 要求较少；CPU 密集型任务恰恰相反，它们要消耗较多的 CPU 时间，进行大量的复杂的计算，例如计算圆周率与解析视频等。

  改善 I/O 密集型任务的技术是

  异步编程

  ，它使得程序在 I/O 阻塞时，并发执行其它任务，并通过“事件循环”机制来管理各项任务的运行时机，从而提升程序的执行效率。

  书中介绍了三种异步编程的库：Gevent、Tornado 和 Asyncio，对三种模块的区别做了较多分析。

  改善 CPU 密集型任务的主要方法是利用多核 CPU 进行多进程的运算。

  Multiprocessing 模块使用基于进程和基于线程的并行处理，在队列上共享任务，以及在进程间共享数据，是处理 CPU 密集型任务的重要技术。

  书中没有隐瞒它的局限性：Amdahl 定律揭示的优化限度、适应于单机多核而多机则有其它选择、全局解释锁 GIL 的束缚、以及进程间通信（同步数据和检查共享数据）的开销。针对进程间通信问题，书中还分析了多种解决方案，例如 Less Naïve Pool、Manager、Redis、RawValue、MMap 等。

  6、集群与现场教训

  集群是一种多服务器运行相同任务的结构，也就是说，集群中的各节点提供相同的服务，其优点是系统扩展容易、具备容灾恢复能力。

  集群需要克服的挑战有：机器间信息同步的延迟、机器间配置与性能的差异、机器的损耗与维护、其它难以预料的问题。书中列举了两个惨痛的教训：华尔街公司骑士资本由于软件升级引入的错误，损失4.62亿美元；Skype 公司 24 小时全球中断的严重事故。

  书中给我们重点介绍了三个集群化解决方案：Parallel Python、IPython Parallel 和 NSQ。引申也介绍了一些普遍使用的方案，如 Celery、Gearman、PyRes、SQS。

  关于现场教训，它们不仅仅是一些事故或者故事而已，由成功的公司所总结出来的经验更是来之不易的智慧。书中单独用一章内容分享了六篇文章，这些文章出自几个使用 Python 的公司/大型组织，像是Adaptive Lab、RadimRehurek、Smesh、PyPy 与 Lanyrd ，这些国外组织的一线实践经验，应该也能给国内的 Python 社区带来一些启示。

  7、写在最后

  众所周知，Python 应用前景大、简单易学、方便开发与部署，然而与其它编程语言相比，它的性能几乎总是落于下风。如何解决这个难题呢？本期荐书的书目就是一种回应。

  《Python高性能编程》全书从微观到宏观对高性能编程的方方面面做了讲解，主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、编译器、并发、集群和工作队列等。这些内容为编写更快的 Python 指明了答案。

  本篇文章主要以梳理书中的内容要点为主，平均而兼顾地理清了全书脉络（PS：介绍得太面面俱到了，但愿不被指责为一篇流水账的读书笔记才好……）。我认为，鉴于书中谈及的这些话题，它就足以成为我们荐书栏目的一员了。除去某些句段的糟糕翻译、成书时间比较早（2014年）而造成的过时外，这本书总体质量不错，可称为是一份优秀的高性能编程的指引手册。

  关于荐书栏目，我最后多说几句。本栏目原计划两周左右出一篇，但由于其它系列文章花费了我不少时间，而要写好一篇荐书/书评也特别费劲，最后生生造成了现在两月一更的尴尬局面……这篇文章是个错误的示范，我不该试图全面通读与概括其内容的。因此，我决定今后选一些易读的书目，在写作上也尽量走短小精悍风，希望能持续地将本栏目运作下去。若你有什么建议（如书目推荐、书评推荐、写作建议、甚至是投稿），我随时欢迎，先行致谢啦。

  往期荐书回顾：

  第一期：《

  编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议

  》

  第二期：《

  Python最佳实践指南

  》

  第三期：《

  黑客与画家

  》

  第四期：《

  Python源码剖析

  》

  -----------------

  本文原创并首发于微信公众号【Python猫】，后台回复“爱学习”，免费获得20+本精选电子书。