安心立命:《道德经》与心理咨询 pdf mobi txt 2024 电子版 下载

版本: 第1版, 平装, 上海远东出版社,上海人民出版社

暂无相关目录，正在全力查找中！

暂无相关内容，正在全力查找中

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：安心立命:《道德经》与心理咨询在线阅读

在线听书地址：安心立命:《道德经》与心理咨询在线收听

在线购买地址：安心立命:《道德经》与心理咨询在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

版本: 第1版, 平装, 上海远东出版社,上海人民出版社

• 作者：安提戈涅 发布时间：2020-02-28 21:24:50

  夏目漱石写《门》，贫困夫妇如何在静与慢的光影中辗转求生，一笔一笔净是具有重度的忍耐与哀愁。织田作之助也写贫困夫妇的百事哀，但全部偷换成了人间烟火气，夫妇俩为了讨生活不断开剃刀店、水果店、关东煮店、咖啡店……仿佛所有结结实实的困难都不存在，因为可以通过一个轻飘飘的“开店”打发掉。莱蒙的《法国现代小说史》里提过十九世纪司汤达、福楼拜的小说与前面那些黑色小说、伤感小说之所以不同，在于这些早期的小说中主人公从来不会遭遇真正的困难，而司汤达等人最大的特点就是“把人物置于一个特定环境之中，使人物与其应该考虑到的敌对势力进行较量。”这和织田作之助和夏目之间的差异是一样的，只有在夏目这里，贫困、夫妻之间微妙的关系才具有刺得人一凛的实体性，而不再是一个虚假的空泛的“困难”——像《夫妇善哉》中表现得这么轻浮。

• 作者：丸子 发布时间：2014-07-06 15:00:13

  是时候正儿八经的看看专业书了，只看文献理论知识是远远不够的。

• 作者：博观约取 发布时间：2022-07-01 05:39:49

  健康的饮食特点要做到“清水鱼”。清指多吃青菜蔬菜。水指多喝水。鱼指多吃未污染的鱼肉。

• 作者：Nga-Tsul 阿初 发布时间：2020-04-23 01:10:07

  “藏族党员贵族妇女阶层口述史”

• 作者：新橋 发布时间：2014-09-02 12:33:41

  剥得一手好皮

• 作者：Dr.小蝶 发布时间：2012-03-18 18:24:24

  2001 Cambridge版。David Crystal最大的好处就是把一切生硬无趣的概念搞得令人惊喜万分，难得有那么一个作者我喜欢他的每一本学术书。

• 我有一个梦想——禾下乘凉

  作者：智慧为师 发布时间：2021-06-05 18:40:23

  自古以来，就是民以“食”为天。没有经历过挨饿的人，是不会体会到那种悲哀的。而我们何其有幸，生活在这样一个富足的年代。

  还是从我父母那里知道，他们经历过饥荒，每天别说米饭，就是大碴子这种粗粮都没有多少。只能吃土豆、地瓜这样的东西来饱腹。上顿吃，下顿吃，吃到怀疑人生。要说我们如今的幸福生活，是从哪里来的？原来我还真不知道，只以为是现在的年代好。

  其实，这都要感谢一位种粮的科学家，他，就是袁隆平，中国工程院院士、首届国家最高科学技术奖得主、杂交水稻之父、“共和国勋章”获得者。

  

  人们总是会这样，得到的不曾珍惜，而失去的却又会懊悔。而我，也是一样，避免不了人性的弱点。当我吃着香喷喷的米饭时，我从来不知道，这样的一碗米饭，是经历过了多少磨难，才送到了我的面前。

  直到今天，有幸读了这本《袁隆平的故事》，才从这些故事当中，从那个贫困的年代，知道了这个英雄传奇的一生。我想，再多华丽的词语，都比不上他的丰功伟绩。

  

  如果有人持反对意见，那么，他一定是不了解这个慈爱的老人，不了解这个一辈子只做了一件事的老人，“一不小心”地把一件事做到了极致的老人。我一定一定要建议他来读这本书，这本完整记录袁隆平院士一生的书——《袁隆平的故事》。

  讲真，这本《袁隆平的故事》是我含着热泪读完的，书中的任何一篇文章，你拿出来读，都能读到让你热血沸腾，让你激情澎湃，让你感动莫名。

  

  当所有的人都在关注袁隆平老先生，现在所拥有的荣誉的时候，我却在书中看到了袁老先生的年少时，所拥有的坚韧而又聪慧的品质。还有他那优秀的父亲袁兴烈和同样优秀的母亲华静。

  父亲袁兴烈是一位知识分子，当抗日战争爆发后，他和朋友共同捐献了500多把大刀给冯玉祥的部队。母亲华静，是个扬州姑娘，自幼在英国教会学校读书，能讲一口流利的英语。

  生活在这样一个知识家庭里，可以想象得到，袁隆平小时候受到的家庭教育该是多么的好。

  其中，有这样一个故事，袁隆平对土地的热爱，最开始的源头，让我记忆深刻。就是，当所有的孩子都有好奇心的时候，小时候的袁隆平也不例外，他好奇地问母亲：“人是从哪里来的？”这要是现在，妈妈可能都会说，是猿猴变的。孩子们还会继续往下问，为什么猴子会变成人？

  而袁隆平母亲的回答，特别有智慧。是这样的，母亲告诉他，西方《圣经》故事说，亚当和夏娃是人类的始祖，他们都是上帝用泥土造的。中国呢，也有“女娲造人”的传说，女娲用她那双神奇的手，把黄土和成泥，然后捏成一个个人，之后朝这些泥人吹口气，于是，泥人们就有了生命。而从这两个故事中可以知道，不管外国人还是中国人，归根到底，我们人类的根源都是黄土地。

  母亲告诉他：我们吃的粮食是从黄土地里长出来的，我们穿的衣服是从黄土地上收获的棉花织成的布做的，我们住的房子是用黄土烧成的砖盖起来的……总之，我们的衣食住行都离不开土地，所以说，土地是生命之源。

  

  而我们的袁隆平先生就从那个时候，就听懂了母亲的话，悟出其中的道理，“土地是生命之源”。所以，从那时，袁隆平就对土地有着一种神圣的敬意。为以后的种水稻打下了精神上的坚实基础。

  其次，袁隆平老先生选择种水稻，还有这样一个故事。在中国上一个世纪60年代，发生的三年困难时候，出现了空前的粮食危机。农村严重缺粮，农民连糠菜杂粮都吃不上，纷纷去山上寻野菜吃。他亲眼目睹过一位的少女，因吃了观音土，被活活憋死了。

  我们的领袖毛主席和周总理也带头节食，才真切地让他感受到“民以食为天”这句话是说得那么实在。但是哪朝哪代解决了这个问题？为中国人民解决吃饭问题，是他这学农的知识分子的天职。

  所以，从那以后，他深入研究水稻的种植技术，从三系水稻到两系水稻，接着又研究单系水稻，他和他的学生们研究的水稻技术，领先于世界各国水平。为我国赢得了多国的尊重与荣誉。

  特别是当他发现还可以继续研究新的课题时，别人都劝他别再冒险，砸了现有的牌子就不好了。但是袁老先生，不会因这些外在因素而躲避困难，反而是坚持研究。带领团队屡破超级稻单产700公斤、800公斤、1000公斤、1149公斤等世界纪录。

  

  最后，袁老先生他也有家，也有父母，但是当亲情与工作发生冲突的时候，他通常都是选择了后者。1975年，当他结束实验，从海南经长沙风尘仆仆地回到家，回到妻子的身边时。才知道他的父亲已经过世了，而他毫不知情，没有回来尽孝。妻子对他说，所有的人都知道他正在攻克难关，耽误一刻，或许就是耽误一年。亲人们都认为国事为大，家事为小，因此都体谅他的难处，没有告诉他。

  “树欲静而风不止，子欲孝而亲不在。”这是多么让人悲伤的事情啊！袁老先生听了妻子的话，只觉体内燃烧起了熊熊火焰，发誓，要以优异的科研成果来告慰父亲。

  袁老先生的故事还有好多好多，哪一个故事中体现的精神都值得我们去学习。跟他的卓越的品质相比，哪种语言都黯然失色。如果你也读了这本《袁隆平的故事》，欢迎一起来交流一下感想。

  

  “人就像种子，要做一粒好种子。” ——袁隆平

• 打开量化投资的黑箱[第2版]

  作者：当我榆木 发布时间：2019-11-05 12:12:20

  作为华尔街顶级数量金融专家、资深对冲基金经理，毕业于加州伯克利的他对于金融市场的运转、风险以及过往的经验教训都有非常成熟和系统的见解。本书的案例和术语难度适中，翻译也非常好。一些案例的细节，如对1998年，2007年经济危机过程的描述清晰，让人印象深刻。

  书中首先引入了“有效市场 efficient market”的概念。金融市场的有效性指市场的供需平衡下决定的价值与价格匹配。因此绝对有效的市场上，不会存在无风险套利机会。但是当市场存在其他交易者的时候，市场会由于某一时刻的超买或者超卖，而出现供需关系短暂不平衡，进而存在短暂的套利机会。金融交易发现这种不平衡，实际上推动市场向有效方向进步。

  任何金融交易，包括量化交易，并不是能够绝对消除市场无效性并获利，而是承担了损失风险概率性的获利。

  宽客区别于主观性交易者，都是在通过人为的经验进行算发性的交易操作。区别在于有些经验难以为算法所描述，只能称为一种“老道的直觉”。宽客存在实际上是借助了现代信息化工具，自动化地进行金融资产的分析与买卖。正因为宽客推动人经验的算法化，因此宽客实际上对于一些经验需要有更为深入的理解，同时需要明白算法的不同部分在各种突发市场情况下表现的原因，以期能够分析并避免错误操作，避免无法预期的损失。

  本书将量化交易决策的结构规整化为

  “阿尔法模型”，“风险模型”，“交易成本模型”，“投资组合构建模型”，“执行模型”

  五部分。并在介绍了量化模型后，进而讨论了

  量化交易的利与弊

  ，

  量化交易的风险

  ，最后简单介绍

  了高频交易以及整个交易网络

  ，作为高频交易的引子。

  阿尔法模型

  阿尔法模型是一种对于资产的预测收益，基于经济学的理论，阿尔法因子表达的收益是一种扣除市场因素后的额外收益。

  理论驱动型阿尔法模型

  价格

  【趋势跟随型】：基本原理为“市场均衡理论”。认为市场的波动是从一个均衡点到另一个均衡点的过程，趋势跟随投资者承担的是未来一定时间内趋势不会继续保持的风险。该策略的对立观点是“博傻理论”，趋势被人相信才会继续保持，最后一个相信市场趋势还会继续的人称为整个泡沫最后的持有者。

  【均值回复型】：认为产品的价值应该是稳定的，价格围绕价值上下波动，这种波动性来源于市场偶然出现超买或者超卖的流动性，短期不平衡带来金融资产价格的波动。最为经典的均值回复性策略为“统计套利策略”，认为业务相似的公司应该具有相对稳定的股价，因此比较相似的公司判断另一家公司是被低估还是高估了。

  【技术情绪型】：1）通过观察期权市场判断基本情绪。观察认购量和认沽量判断；观察认购和认沽的隐含波动率判断。2）分析交易量、公开市场利率或其他指标预测未来价格。常用的数据来自“限价指令簿”，一种等待交易的被动交易订单。

  基本面

  【价值收益型】:通过市盈率、股息收益率判断公司的价值。

  市场通常倾向于高估高风险资产的风险，而低估低风险资产的风险

  。因此适当买入高风险资产或者卖出低风险资产，可以获得收益。实际收益高于基本面数据的预期收益的企业，价值可能已经偏离价格逐渐走高。对于这些价格变低的金融产品，价值型投资者实际承担了价格趋势会继续的风险。高风险与高收益总是并存的。货币与期货市场往往比股票市场对此理解得更加深刻。对大多数价值型投资者都是在寻找相对价值较低的股票。

  【成长型】：成长型策略往往需要基于以往的

  资产以及地区政策等因素

  判断未来公司的走势。同时必须尽早地判断出来，否则等待股价开始上涨，即代表市场的绝大多数人已经发现了该公司的成长价值。宏观层面可以看到，一些外汇交易者的策略往往是“

  持有经济快速增长的国家的外汇

  ”。

  【品质型】：该类策略的基本理念是看重资产的安全性。着眼持有高品质资产的投资策略有助于保护投资者，尤其在高风险的市场环境下，也被称为“安全投资转移策略flight to quality”。常见分析：1）

  杠杆比率

  ；2）

  收入来源多样性

  ，分析收入的波动率；3）

  管理水品

  ，分析操纵性应计利润的变化；4）

  欺诈风险

  ，分析量化股票多空策略中的收益质量，如真实收益与公布的每股净收益的接近程度；5）

  对公司或者所属国家的情绪预测

  ，分析新用违约互换市场、波动率等判断市场投资者的信心。品质型策略往往收益周期长，并且对与宏观市场环境依赖较大，在2008年的信贷危机中，品质型策略在预测银行股相对价格中大放异彩。

  数据驱动型阿尔法模型

  数据驱动型阿尔法模型通过将模型在过往数据上回测，学习历史数据调整参数。根据预测目标划分有“方向”和“振幅”，根据投资期限划分有“高频”、“短线”、“中线”和“长线”，根据投注结构有“绝对型”和“相对型”，根据资产类型有“股票”、“债券”、“货币”和“商品”。数据驱动行阿尔法模型由于参数是通过数据学习的，所以学习的数据范围，如时间段、时间精度等，以及各种有哪些处理后的数据，如一段时间内的滑动平均、市盈率、杠杆率、公开市场利率等，都非常重要；同时学习的参数，如头寸的把握，持仓的时刻，持有资产的周期，执行交易的频率，意外条件变量的警告值等都需要细细考虑。

  风险模型

  阿尔法模型从一堆资产中挑出了一堆有投资价值的资产，对这些资产进行投资即代表了一种收益敞口；同时，收益总是伴随风险。任何资产投资活动绝不仅是追求最大的收益，更要规避风险的发生并控制可能风险的规模在可承受的范围下。

  规模风险可以通过在硬性约束和惩罚函数两种方式进行控制

  ；投资金融产品和组合风险的预测通过单个金融资产

  纵向波动率分析

  ，以及组合内不同金融产品的

  相关系数

  来表征，根据概率学原理，当投资组合内的资产都不相关时，才能最大可能避免一些系统性的风险。风险模型常用的一个工具是

  VaR（Value at risk）

  ，基于波动率水平计算投资组合的单日标准差。

  风险模型除了以上考虑单个金融资产的规模，有时也要考虑整个

  行业板块和金融市场环境的风险

  。因此除了分析单个金融产品或者组合的风险，更为可靠的应该分析行业和市场的波动率和风险。

  交易成本模型

  交易成本模型是对于交易不可避免的成本进行分析。由于阿尔法模型只能获得收益，但是如果要执行该笔交易还需要判断收益是否大于成本。

  交易成本来源于三个点：

  1）佣金与费用，2）滑点，3）市场冲击成本。

  滑点来自交易完成周期过程中，市场的自然走势。市场冲击主要受订单规模影响。大规模市场订单会造成市场其他投资者发现机会带动价格朝不利于订单方向移动。由此引入了

  “暗池交易”

  的概念，暗池交易并不是近期市场才出现的，早在西方交易所成立之始，为了整理尚未完成的被动订单，同时确认不同订单的优先级而存在的“限价指令簿”之外，交易者可以选择主动降低优先级，而不公开大额订单，从而减少对于市场的冲击。

  投资组合构建模型

  投资组合构建模型是在阿尔法收益模型、风险模型和交易成本模型的基础上，规划交易的执行订单。确定为哪些资产，持有什么以及多少头寸。常见的类型有四类：相等头寸夹权，相等风险加权，阿尔法驱动型加权以及决策树夹权。

  该章节提出了一个非常有意思的工具是，1990年诺贝尔经济学奖获得者

  哈里·马科维茨在《投资组合选择》中提出的“均值方差优化技术”

  ，旨在通过在一揽子待投资的组合中，根据不同资产的均值、方差、期望相关系数矩阵决定不同风险水平下的一系列投资组合。意在直观的通过确定不同风险，得到不同的组合方式。马科维茨之后，其他经典的优化方法有，

  布莱克·利特曼方法

  ，将输入数据的置信度引入。适用于帮助宽客引入主观对于市场行情的判断。

  格里诺德·卡恩方法

  ，将多个投资组合的判断进行综合，平衡不同策略之间的计算结果。

  理查德·米肖重新采样方法

  ，通过蒙特卡洛模拟对数据进行重新采样，以期得到不同假设情况下，策略表现好与坏的概率，以及好与坏的程度。

  执行模型

  执行模型是整个交易过程的最后环节。执行策略的失败可能导致前面所有预测和风险控制的努力付诸东流。订单执行模型的主要目的是以经可能低的价格，尽可能完整地完成想要交易地订单。

  订单执行涉及订单地进取性讨论，订单的进取性越强、时间越靠前优先进行交易。订单的进取性随着对价格议价权、市场公开与否的放弃而下降。

  本章最后探讨了交易基础设施对于硬件、延迟等指标的敏感性。引入了高频交易对于硬件依赖的重要性。

  有了以上这么一套关于量化交易系统的基本模型，基本对一个量化模型有了一个简单的认识。但很遗憾的是，尽管有了这些概念，让我立即设计一个哪怕盈利能力很差的模型，我都很难保证自己可以做到。原因在于，随着后面的阅读，我逐渐认识到了两个问题：1）量化交易市场的风险与策略设计的难度，2）量化交易模型在市场上考虑订单的进取型后，实际能够完成订单的难度。

  模型风险

  由于模型总是在过去的数据上回测，因此如何确定模型对于历史的拟合依然能够在未来的数据上获利本身谁都没有十足的把握。尤其在了解了各种围观和宏观经济分析后。比如通过VaR工具，或者引入板块风险、产品相关度、置信度等因素后，获得预测波动率，然后预测收益与风险敞口。作为一个新人，很难完全将模型交给数据，而没有任何理论支撑。那样一个模型只能说对于数据拟合比较好，很难在新的市场波动下成功。

  因此有必要了解量化模型可能存在的风险

  。

  结构关系变化风险

  结构关系风险，意味着

  模型本身基于的市场结构发生变化

  ，如某两金融产品、两个板块相关性突然变化，模型无法自动因对。例如，我们通常会用股票数据之间的相关性进行风险约束以及评估。但是这种相关性是会变化的，而且在不同的市场信号发出时，未来的变动方向完全是投资者能够判断，而模型不一定习得（也很难习得的）。因此这种市场模型下，模型是很脆弱的。

  外生冲击风险

  外生冲击风险由

  市场外的信息驱动

  ，如恐怖袭击、战争或者政治干涉等。量化模型使用市场数据进行预测，当非市场信息对价格产生影响，量化策略就会受到影响。

  这种风险带动了整个板块或者市场行情的变化。

  蔓延风险和同质投资者风险

  由于量化交易本身自动化程度高，算法设计核心思路相似。故当市场出现某种机端信号，很容易被多家量化公司识别，从而产生取款机效应。取款机效应发生核心是由于发生流动性危机，多个市场或者公司突然统一策略，最终加重流动性危机的。流动性危机比较代表的是1998年，长期资本管理公司基于“双重上市及并购股价趋于一致”。在皇家壳牌公司合并案中，长期资本做多壳牌，做空皇家，套入大量现金，最后由于

  俄罗斯债务违约直接导致长期资本流动性不足

  无法忍受持续扩大的多空差，被迫破产。另一个案件则发生在量化交易领域。2007年8月，许多量化基金损失严重。主要原因在于，2007年8月前一段时间，原有策略表现不佳，很多量化基金策略趋同化，同时由于交叉抵押杠杆过大，VaR风险控制工具的使用泛滥，共同导致市场发生取款机效应，发生流动性危机。