Thinking, Fast and Slow pdf mobi txt 2024 电子版 下载

The "New York Times" Bestseller, acclaimed by author such as Freakonomics co-author Steven D. Levitt, Black Swan author Nassim Nicholas Taleb and Nudge co-author Richard Thaler, "Thinking Fast and Slow" offers a whole new look at the way our minds work, and how we make decisions. Why is there more chance we'll believe something if it's in a bold type face? Why are judges more likely to deny parole before lunch? Why do we assume a good-looking person will be more competent? The answer lies in the two ways we make choices: fast, intuitive thinking, and slow, rational thinking. This book reveals how our minds are tripped up by error and prejudice (even when we think we are being logical), and gives you practical techniques for slower, smarter thinking. It will enable to you make better decisions at work, at home, and in everything you do.

Introduction

Part I. Two Systems

1. The Characters of the Story

2. Attention and Effort

3. The Lazy Controller

4. The Associative Machine

5. Cognitive Ease

6. Norms, Surprises, and Causes

7. A Machine for Jumping to Conclusions

8. How Judgments Happen

9. Answering an Easier Question

Part II. Heuristics and Biases

10. The Law of Small Numbers

11. Anchors

12. The Science of Availability

13. Availability, Emotion, and Risk

14. Tom W's Specialty

15. Linda: Less is More

16. Causes Trump Statistics

17. Regression to the Mean

18. Taming Intuitive Predictions

Part III. Overconfidence

19. The Illusion of Understanding

20. The Illusion of Validity

21. Intuitions vs. Formulas

22. Expert Intuition: When Can We Trust It?

23. The Outside View

24. The Engine of Capitalism

Part IV. Choices

25. Bernoulli's Errors

26. Prospect Theory

27. The Endowment Effect

28. Bad Events

29. The Fourfold Pattern

30. Rare Events

31. Risk Policies

32. Keeping Score

33. Reversals

34. Frames and Reality

Part V. Two Selves

35. Two Selves

36. Life as a Story

37. Experienced Well-Being

38. Thinking About Life

Conclusions

Appendix A. Judgment Under Uncertainty

Appendix B. Choices, Values, and Frames

Notes

Acknowledgments

Index

Daniel Kahneman is a Senior Scholar at Princeton University, and Emeritus Professor

of Public Affairs, Woodrow Wilson School of Public and International Affairs. He was awarded the Nobel Prize in Economics in 2002.

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斯洛维克想摆脱专家对风险判断的绝对控制，因此他对专家的理论依据——风险是客观的——发起了挑战。

“风险界定是一种权力运作。”

对风险带有偏见的反应是导致公共政策中优先处理权不稳定和错位的重要原因。立法者和监管人员对民众的无理要求可能会反应过度，因为他们有着很强的政治敏感性，也因为他们和其他民众一样容易抱有同样的认知偏见。

效用层叠（availability cascade）：有些情况下，关于某一风险的媒体报道能抓住部分公众的注意力，这部分注意力进而会变成激愤和焦虑。这种情感反应本身就是一种宣扬，会推动媒体跟进报道，继而会令人产生更大的焦虑，波及面也更大。这个循环有时候会因为那些专门负责连续不断地散布扰乱民心消息的个人或组织的刻意操纵而加速运行。媒体竞相制造吸引人眼球的头条新闻，危险也随之升级。一些科学家和其他领域的人士试图抑制这种日益增长的恐惧和厌恶情绪，然而收效甚微，非但没有达成初衷，反而激起了不少敌意：所有宣称危险有些夸大其词的人都有“欲盖弥彰”的嫌疑。

我们的大脑解决小风险的能力有一个基本限度：我们要么完全忽视风险，要么过于重视风险，没有中间地带。……概率忽视和效用层叠两种社会机制的组合必然会导致对小威胁的夸大，有时还会引发严重后果。

我同桑斯坦一样，对非理性的恐惧和应对风险的公共政策的效用层叠都感到不适。不过，我也认同斯洛维克的观点，即政策制定者不应该忽略普遍存在的恐惧情绪，即使这些情绪是毫无缘由的也不该忽略。不管理性与否，恐惧都是令人痛苦且身心俱疲的。政策制定者必须努力保护公众不受恐惧情绪的影响，而不是只保护其不受真实存在的危险的伤害。

当今世界，将效用层叠发挥到极致的人最有可能是那些恐怖分子。除了几次可怕的事件，比如911事件，恐怖袭击导致的死亡人数与其他死亡原因相比是非常小的。即使在恐怖活动猖獗的国家，比如以色列，每周的死亡人数也远不及交通事故死亡的人数多。

概率忽视和效用层叠的不同在于两种发现的可得性和呈现到脑中的轻松度和概率。媒体不断重复的可怕画面可使每个人处于崩溃的边缘。我们都有这样的体验，想劝自己冷静下来是非常难的。恐怖主义是直接和系统1对话的。

简单说来，如果你听从自己的直觉，就常常会因为把随机事件看做是有规律的事件而犯错。我们都非常愿意相信生活中大多数事情并不是随机的。

在文章开头，我引用了一个美国癌症发病率的例子。这个例子本来是有意写给统计学老师看的，我是从前文提到的两位统计学家所写的一篇有趣的文章中看到这个例子的。他们写这篇文章得到盖茨基金会17亿美元的赞助，用以调查那些成功的院校有哪些特点。许多研究人员在那些名声显赫的院校中做调查，希望发现这些学校的与众不同之处，从而寻求成功教学的秘密。这项研究的结论之一是，这些著名院校规模较小。例如在宾夕法尼亚对1662所院校的调查中，排名前50名的院校里有6所规模都较小，是（普通院校）的3倍多。这个数据使得盖茨基金会积极投入大量资金建立小规模院校，有时会采取将大院校拆分成成小院校的方法。另外，其它著名机构中有一半也采取了同样的做法，例如艾琳伯格基金会和皮尤慈善机构也采取了同样的做法，美国教育部还启用了“小型学习社区计划”。

你可能会觉得上述做法很有道理。我们很容易从因果关系角度去解释小规模院校为什么可以提供优质的教学。我们认为，比起大规模院校，小规模院校可以给予学生更多的关注及鼓励，因此能培养出成就卓越的学者。但不幸的是，这样的因果分析师无意义的，因为得到的结论都是错误的。如果那些向盖茨基金提交报告的统计学调查过最差学校的特点，他们会发现那些较差的学校比水平一般的学校的规模小一些。事实上，规模小的学校办学水平并非一定更高，他们只不过更懂得变通而已。威娜和泽维林说，如果真有什么区别的话，那就是大规模院校可以提供多种多样的课程，所以容易收到好的效果，特别是学生能拿到高分。

书籍介绍

The "New York Times" Bestseller, acclaimed by author such as Freakonomics co-author Steven D. Levitt, Black Swan author Nassim Nicholas Taleb and Nudge co-author Richard Thaler, "Thinking Fast and Slow" offers a whole new look at the way our minds work, and how we make decisions. Why is there more chance we'll believe something if it's in a bold type face? Why are judges more likely to deny parole before lunch? Why do we assume a good-looking person will be more competent? The answer lies in the two ways we make choices: fast, intuitive thinking, and slow, rational thinking. This book reveals how our minds are tripped up by error and prejudice (even when we think we are being logical), and gives you practical techniques for slower, smarter thinking. It will enable to you make better decisions at work, at home, and in everything you do.

• 作者：陳長安 发布时间：2015-04-02 23:11:13

  书里反复提到的某个实验和某本书，是我短暂的（俩学期）心理学专业时的指导教授做的和写的。。当时上他的课还被要求买一本作为必读。。不过我个人对心理学依然持保留态度啦（薛定谔的伪科学），还是觉得只有我们数学才是大统一科学~（好吧哲学也算

• 作者：丸子(^.^)v 发布时间：2016-01-30 11:47:41

  Recommended by Inc for behavior economic = =

• 作者：- 发布时间：2013-03-23 21:46:23

  与其沉迷于the remembering self，不如认真把握the experiencing self。在2013年读过的所有书籍中，这本著作真正对得起thought-provoking一词 【从心理学著作中也能读出人生哲理】

• 作者：引祠 发布时间：2021-01-11 22:24:34

  蛮好吃～

• 作者：௵ 发布时间：2015-04-28 20:03:12

  总的来说还可以，不过写得有些啰嗦，裁掉一半可能好些？

• 作者：Way 发布时间：2019-09-01 09:03:25

  以看一小时就要去睡两小时回血的节奏看完了这本书，要列一个难读书排行榜，它肯定也能算得上一号。很多人说这只是一本畅销书，我不同意还要十分。在这个流行把事情简单化绝对化的年代，谁还在坚持把一个复杂的东西尽量准确清晰地展现出来且不失其复杂的原貌？下一步去看看中文翻译得好不好……

• 还是看台湾版吧

  作者：Terryfong 发布时间：2013-02-09 09:13:07

  在中国，好像只要会用翻译软件，懂些英语就能翻译所有外语书。这本书就是个例子。这三个译者是谁？胡晓姣好像是教外语的，其余两位GOOGLE不到。

  大家再看看台湾版的翻译者的情况，学术背景、翻译书的资历。

  对国内出版社这种漠视质量的行径非常愤怒，糟蹋了原书，浪费了读者时间。国内版和台湾版相比，文字生硬毫无生气。虽然不算是最差，但是也不能接受（见过很多国外教材的简体中文版简直像是用GOOGLE翻译直接搞过来的，例如《简明逻辑学导论》）

  中信出版社，你拿了这么多好书来破坏，用心何在呢？

• 我们为什么会出错？——书评丹尼尔·卡纳曼《思考：迅速与缓慢》

  作者：安非锐 发布时间：2012-06-11 09:40:08

  2002年，瑞典皇家科学院宣布，该年度的诺贝尔经济学奖由两位学者分享：弗农·史密斯（Vernon Lomax Smith）和丹尼尔·卡纳曼（Daniel Kahneman)，这在当年被视为相当大胆的选择：史密斯的研究领域在经济学界属于绝对的边缘，而卡纳曼，则从来将自己视为一名心理学家。　　　

  而十年以来，对这位自称“从未修过一门经济学课程”的学者的颁奖决定非但没有质疑，反而成为诺贝尔经济学奖历史上公认的卓识。卡纳曼不仅仅是“自西格蒙德·弗洛伊德之后最有影响力的心理学家”，他的思想，超越了心理学学科本身的藩篱，深刻地影响了经济学、医学和政治学等诸多领域，卡纳曼因“把心理学研究和经济学研究结合在一起，特别是与在不确定状况下的决策制定有关的研究”而获得的那个诺贝尔奖，虽然给予他足够的声誉和尊重，却远远不足以体现他真正的成就和影响。　　　

  然而直到2011年，卡纳曼才首次将其多年的研究和思考在一本书中汇总。被称为他的“智识回忆录”的《思考：迅速与缓慢》（Thinking, Fast and Slow，Farrar, Straus and Giroux, October 2011）出版仅仅数月，即赢得了无数的佳评，即使是平日最刻薄孤高的评论者，也奉上了诚挚的嘉许，《金融时报》（Financial Times）则干脆以此开篇：“关于人类理性和非理性的书浩如烟海，但杰作却只有一部，那就是卡纳曼的《思考：迅速与缓慢》”。　　　

  这部“智识回忆录”文采焕然而深蕴哲理，它重塑了我们对错误、风险、决策、快乐等事物的看法。卡纳曼引领读者踏上一段关乎思维的开创性旅程，它解释了主宰我们思考的方式的两个体系：体系1迅捷、直觉性和情绪化，体系2则较为缓慢、审慎而具逻辑性；体系1主要是无意识的，它凭借直觉在顷刻之间做出判断，这种判断基于情感、记忆和长久以来的经验，体系2则要吃力得多，它要不断地检查事实和盘算，但是它“非常懒散”，经常听从于体系1的判断。这两个体系之间的互动形成了卡纳曼所谓“思维的运作体系”，而思维，其实就是一场滑稽的混乱，一种看似不可调和的两种思维模式的折中。　　　如果想对这两个体系的运作有更直观的理解，我们不妨借用心理学家沙恩·弗里德里克（Shane Frederick）的举例：“如果5台机器生产5个部件用时5分钟，那么100台机器生产100个部件用时多少？”→100分钟（体系1）→（错误答案）→深思熟虑若干时间（体系2）→5分钟（正确答案）　　　

  所以主导思考和决策的主角，并非被人们广泛接受的“理性”，而是体系1所代表的“直觉”（ 卡纳曼不喜欢“非理性”一词，因为它具有潜在的否定意涵），直觉对我们的观点和行为有无所不在的影响，却存在不可避免的错误和偏颇，我们对可能性和不确定性的无稽谬想导致我们过分自信（overconfidence）和决策失误。我们对于同一情境做出的不同反应依赖于我们思维中已然的存在，更糟糕的是，我们不知道我们不知道什么。　　　

  卡纳曼对直觉偏差的研究，最著名的当属“琳达实验”：琳达是卡纳曼实验中一个虚构的角色，被描述为“31岁、单身、坦率活泼，学生时代着迷于不平等和社会公正这类的议题”，那么以下的两个描述：A.琳达是一个银行出纳和B.琳达是一个热衷于女权主义运动的银行出纳，哪一个更有可能？　　　

  尽管在逻辑上，选项A为真的概率要比B的概率高，但是参加实验者的答案却远非如此，有85%的大学学生选择了错误的答案，即使哈佛大学的精英们也不能幸免。　　　

  “琳达实验”代表人类思维中常见的“合取谬误”，而它并非我们思维中唯一的偏差和错谬：我们接受一个有不确定的收益的交易，要比接受另外一个更保险、但也可能具有更低期望收益的交易要不情愿的多（风险厌恶）；而相对于收益，他们对等量损失的厌恶要强烈得多（损失厌恶 [卡纳曼损失厌恶（Loss Aversion）：人们不喜欢损失的程度远远超过他们对等量获利的喜欢程度,并把这种现象称为“损失厌恶”]）；人们理所当然地认为，加州人要比俄亥俄州人幸福，因为他们只将关注聚焦在这两地最显著的差别——天气上（关注错觉）；我们以为，如果一个人擅长某项事情，他就会在其他所有事情独擅胜场（光环效应）……　　　

  这些概念，如今都已成为展望理论（prospect theory）中的基本概念，或许也是卡纳曼最有影响力的成果。他提供了一个更宽广的关于人类思维的模式维度，分离性的思维运作导致了人类的推理能力被体系性偏差所扭曲，由于时间和环境所限，大脑对计算每一个可能的行为的代价和收益存在困难，而对于抽象的情景，它对逻辑推理的运用能力也并不使人满意，即便我们拥有达成正确决定的所有的信息、即使那个逻辑是如此的简单，我们还是会错得彻彻底底。　　　

  卡纳曼是认知偏差的奠基者之一，他的大部分著作也确实关注体系1的错谬之处。但他对直觉的观点实际上是积极和消极的融合。虽然体系1确实是“我们错误行为的大部分根源”，但它同样是“我们大多数正确行为的根源”。体系1的“神迹”之一，便是一种在电光石火间辨识模式的能力，可以“自动地产生对困难足够多的解决方案”，这种能力修炼臻备，就会成为 “专家级直觉”，那些受过良好训练的专业人士（比如消防员）运用它，就能下意识地对错综复杂的紧急事件做出正确的反应。卡纳曼并没有简单的批判对人类理性的假定，而是告诉我们，在何时何处我们可以信任我们的直觉，我们又该如何利用缓慢思考的益处，毕竟，是两个体系之间相互作用最终塑造了我们的判断和决策，对任何一方的偏颇都是对我们自身的误断。　　　

  而科学之外，另一些东西同样令人印象深刻，其中之一便是卡纳曼对阿莫斯·特沃斯基的回忆。卡纳曼和特沃斯基于1969年在一次研讨会相遇，之后就一直合作研究，直到1996年特沃斯基的猝然辞世。卡纳曼的研究针对观念和注意力，特沃斯基则将数学模型应用于决策制定，二人研究路径和个性的融合成就了在科学史罕有的创造性伙伴关系，卡纳曼则将自身的成就全部归功于这种合作关系。应得之名总是难以避免的姗姗来迟，那个2002年的诺贝尔奖，有一半应当属于这位27年的搭档。　　　早在二人第一篇合著《相信小数定律[小数定律(law of small numbers)又称小数定理，是特沃斯基和卡纳曼在其研究中对“赌徒谬误”的总结。人类行为本身并非总是理性的，在不确定性情况下，人的思维过程会系统性地偏离理性法则而走捷径，出现系统性偏见，在判断不确定事件发生的概率时，往往会违背概率理论中的大数定律，而不由自主地使用“小数定律”，即滥用“典型事件”，忘记“基本概率”。]》（Belief in the Law of Small Numbers）中，二人就指出，即使是受过良好训练的研究者，也会对于数据引用做出失误的判断——他们研究中的样本常常小于支持他们结论的必要大小。正如卡纳曼所指出的那样，我们“对信息的内容比信息的可靠性更加关注”。 卡纳曼强调，他本人和大多数人一样，同样被这些直觉错误所困扰，而所有的科学家，都应该对自己领域中所依循的信仰体系心怀谨慎，这些信念不应该超越对数据的忠实，因为一旦你信守一种原则，两者之间就难免出现冲突。　　　

  这样的谦逊和冷静难于一见而令人鼓舞。每一项科学研究都会希冀深远的启示和颠覆的真理，卡纳曼的研究的影响虽然不言自明，《思考：迅速与缓慢》却几乎完全聚焦在科学研究本身。描述思维的书不计其数且通常相当时髦，它们拥有栩栩如生的故事、影响深远的实验、呼唤法律、政治和商业实践变革的雄伟目标，卡纳曼的目的却极为简单和朴实——他的工作提供的是“一台词语的冷却器，用来分享观念和交换流言”，以期“丰富人们谈论决策的词汇量，他的读者可以从中获益”。这样的心理学显然并不时髦：它没有刻板俗套的起承转合，没有意图给你当头棒喝的矫揉造作的宏大理论，它只是长达五十年的真诚而缜密的科学研究，纵然笔端尽是卑以自牧的谦谦之态，却难掩其夺人睛目的卓卓不凡。

  P.S: 此文已发表，不得随意转载，有事请事先豆油，谢谢：）