决战大数据 驾驭未来商业的利器 车品觉【正版保证】 pdf mobi txt 2024 电子版 下载

[内容简介]

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大数据时代的来临，给当今的商业带来了极大的冲击，多数电商人无不“谈大数据色变”，并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉，作为一名经验丰富的电商人，在敬畏大数据的同时，洞悉到了数据时代商业发展的更多契机，他创新了数据框架的建立和使用，重新量化了数据价值的指标，并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来，改变思维方式，即可改变数据和商业的未来。

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《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，对当今的大数据进行了多角度思考，并提出了做好“个人大数据管理”的前瞻性建议，创建了一个数据化运营和运营数据的闭环系统。同时，《决战大数据》首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱，解密了其数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，对于当今的绝大多数电商企业来说十分有借鉴意义。

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《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。

[编辑推荐]

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大数据实践的先行者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉首部个人专著：拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考方式，对电子商务未来趋势有独到见解，曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、eBay等多家著名跨国公司任总监。

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继《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅之作，引领“大数据实践”风潮：《决战大数据》为数据人拨开大数据时代的层层迷雾，对数据化运营和运营数据的热点问题做了详细的解答，为现代商业的发展提供了数据应用的前瞻性建议和商业新范本。

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聚焦阿里巴巴的大数据实践，首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱：解密了阿里巴巴大数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，还原最真实的阿里巴巴。

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首度提出“数据化思考”新思维，改变思维，决胜数据化未来：作者认为大数据时代更多地改变了人类的思维模式，只有掌控大数据背后真正的思维变革才是决胜未来商业的关键。

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洞悉大数据与个人、商业与个人的内在联系，指出了“个人大数据管理”的重要性：无论是电商管理层，还是数据分析师，每个人都要有完善的个人大数据管理模式，以避免数据收集和使用中出现信息不对称的断层。

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最接地气的大数据著作，既是商业人和电商从业者的案头必备书，也是管理层的决策宝典：作者列举了大量国内领先电商和自身经历的经典“数据分析实例”。内容深入浅出，语言通俗易懂。对当今国内的绝大多数企业来说，更有针对性、借鉴性、实操性，也更接地气。

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国内8大顶尖电商和投资人强力推荐，迄今为止最有重量的数据实践之作：eBay 大中华区CEO林奕彰、唯品会创始人沈亚、红杉中国董事总经理刘星、 大众点评网CEO 张涛、安客诚全球副总裁程杰、京东集团高级副总裁徐雷、 桔子水晶酒店集团创始人吴海、LinkedIn商务分析部总监张溪梦等联袂推荐。

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图书个人所得全部捐献给“桑珠助学”和雪谦寺重建。

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湛庐文化出品。

前言? -忘掉大数据

部分?? -从数据化运营到运营数据

0 -大数据，为什么很多人只会谈，不会做

大数据从来不是免费的午餐

人的断层

模型数据从何而来

更主动的管理，更多的创新

【数据化思考】 -问题就是答案

02 -大数据的本质就是还原用户的真实需求

识别，让似是而非的行为数据串联起来

价值，企业价值 -Vs -客户价值

场景，你知道当时所有的场景吗丶

还原是一个瞄准器

【数据化思考】CEO们关心哪三个数据

03 -“活”的数据才是大数据

“活”做数据收集，抓住相关性

“活”看数据指标，动态地使用数据

【数据化思考】 -别再做碰巧游戏

04?? -无线数据，大数据的颠覆者

无线数据正在将整个数据变成“噪音”

PC -数据与无线数据的关系

多屏思维下的电子商务

【数据化思考】 -样本的偏见

05?? -数据分类与数据价值，什么才是你的核心数据

数据分类为什么如此重要

数据分类的 -4 -大维度

数据的 -5 -大价值

【数据化思考】 -用儍瓜的角度去观察

06? -从用数据到养数据

数据应用因小而美

把数据放进“框”之中

如何用框架来做决策

养数据，重要的数据战略

【数据化思考】 -远离“或”选择

07? -数据的盲点，负面数据的力量

数据盲点

小偷思维

数据盲点的价值

【数据化思考】 -为什么数据会骗人 常态、时态与变态

第二部分 -阿里巴巴的大数据秘密

08?? -阿里巴巴的大数据实践

假定数据是稳定的

假定数据是可获取的

【数据化思考】 -先开枪，后瞄准

09?? -混、通、，阿里巴巴数据化运营的内三板斧

混，“混”出数据

通，打“通”“混”的数据

，“”出“混”和“通”的数据

【数据化思考】思考，要学会关窗口

0? -存、管、用，阿里巴巴运营

车品觉，国内大数据实践先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。拥有多元化与国际化的教育背景 生于香港，在美国、英国、澳洲等地接受西方教育，曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界学院进修。拥有丰富的数据实战经验与独特的数据化思维 曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家跨国公司任总监职务。对电子商务未来趋势有独到见解，是一名未来趋势观察家和实战型培训师。

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数据报告......必须要知道以下5个问题

这是什么问题？

这是谁的问题？

这个问题现在必须马上解决吗？

这个问题我们能解决吗？

我们有足够的数据来解决吗？

当我“苛刻”地提出“把月度经营报告当成产品来做，目的是让这份报告像 Phone-样好用”"的要求时，整个团队都傻了：报告怎么能像产品一样呢？！那么，为什么数据报告不可以做到行云流水，让人看起来很爽呢？

所以，我是这么要求的：首先，报告的前3页一定要吸引人，让人有欲望继续看下去；其次，当别人看到一个数据，心里在猜测数据背后的各种原因时，我的下一页报告就要解答他心中的疑问。

因此，如果要用产品管理的理念来运行分析团队的话，必须要问“问题是什么"，并以此作为切入点。接着，解决用户的问题，得到用户的信任，然后就可以做更多的好产品。这是一套做产品的理念，因为产品需要不断送代，并非一劳永逸。

那么，我怎么评估报告是否获得成功呢？简单来说，如果一个月度经营报告仅仅5分钟就被pas掉了，那它肯定是不成功的。

的确，当回归到“数据能够帮助你产生什么价值”这个问题时，

如果你自己都没弄清楚，那么就算给你再多的数据，你也只会手足无措。我们身边的大数据现象越来越普遍，数据的广度和深度都呈现出几何级甚至指数级增长的趋势。在思考数据的价值时，我认为，可以从三个维度来考虑。

首先，你能否清楚地识别（ Identify）用户的身份？其次，你能否搞清楚所收集的数据对你的价值（ Value）是什么？最后，收集数据时的场景（ Situation）是什么？

还原是一个瞄准器

数据的本质就是还原，这是收集元数据的关键方法。当我们在进行场景还原时，必须认清数据收集的领域是什么在不同的领域里收集到的数据，可以找到与其所在领域里不同的东西，比如，搜索引擎和社交网络（SNS）得到的数据就是不一样的。而企业首先要做的是，确认用户是不是同一个人，比如在SNS里涉及的很多信息主要都是聊天内容，如果我是做SNS的，我就会更多地去寻找这个人和其他人的关系。他今天跟张三聊了3分钟，明天跟李四聊了5分钟，这项数据在SNS领域里可以获得。但当我们要真实地还原整个人的行为的话，最好要有不同领域作为互补，这会让你掌握更多更全面的信息

有多大的能力弄清哪些数据是同一个用户的，这是企业首先必须解决的问题。然后再去关注，收集到的数据的量这么大、广度这么宽，价值在哪里。而当企业不清楚收集到的数据是不是同一个用户的时，那这个数据又有什么用？所以，在大数据里，最重要的还是收集人的数据。

.......

所以，如何更好地识别各个设备的使用者是否为同一个人，如何更好地理解用户在各个不同场景下表现出来的不同需求，如何更好地理解数据融合后产生的价值，将是未来商业中每一个企业都必须考虑的问题。

CEO们关心哪3个数据

我在面试数据分析师的时候，必然会问他们一个问题：“假如我是一家知名电商的CEO，而今天是星期一早上9点钟，请你给我提供3个数据指标向我证明在过去的一周里，企业运营得一切正常，可以让我踏实下来。你认为，会是哪3个指标呢？

绝大多数应聘者对这个问题的回答比较一致：第一个是流量；第二个是交易量；第三个是其他，这个其他包括转化率、交易额等。

....

通常来说，在我问出问题时，作为数据分析师的你首先要想的是CEO会关

注什么数据，是长期的，还是短期的？是风险最大的，还是风险一般的？

或者是最近发生了什么事情？以及给CEO提供的数据要有什么注意事项，等等。

所以，我要再问问应聘者：“当你坐在面试桌对面给我答案的时侯，有

没有想过在星期一的早上，这家知名电商的CEO真正想看的是什么？

再想想这个问题，你到底有没有真正听清楚"CEO"“知名电商”“周敏感数据”这些关键词？CEO要的是“踏实

他听完了就可以安心地吃早饭了。

在面试时，如果面试者不对这几个问题进行询问就贸然回答的话，满分是10分，我只会给5分。因为这个问题里面本身就有很多问题，比如

什么是踏实？踏实是一个概念，你不问清楚“踏实"的含义，就给我3个指标，无论如何都是错的。

在正常情况下，首先不要急于回答我提出的问题，而是先问清楚什么是

实，切勿自己先做假定。以下，我们可以假定一个相对理想的面试场景

你反问：“什么是踏实的状况？

我回答道：“最近这家电商和另一家电商在打价格战，而它最近又新推

出了图书类目，那么CEO自然最关注的是这些图书的业务做得好不好。

你再问：“什么是好？是否基于每天来买书的新增用户和原有用户书的数量多少？而且，CEO是希望更多地用书来吸引新用户...

组装你的数据仪表盘

我把数据信息的梳理过程，理解为数据世界里的“仪表盘"。比如，在

开车时，如果水温过高，仪表盘就会亮灯提示；同样，网站的关键信息也

可以监控，在电子商务交易中，行为数据和商业模式之间的逻辑关系组成

仪表盘”一一好的仪表盘，对于商业活动中的好现象和不好的现象都

会有敏锐的反应。

为了方便理解，我想出了两个名词：前端行为数据和后端商业数据

者指的是访问量、浏览量、点击率及站内搜索等，是反映用户行为的数

据；而后者更侧重于商业数据，比如交易量、投资回报率、客户终生价值 LTV， Lifetime Value）

......

某天，某网站发现自己的前端注册量增加了不少，访问量也提高了，但交易量却未见大幅度的提升。原因是什么？估计数据分析师们每天都在思考这个问题，那么，在这里我们就将这个问题进行分解，以寻找相应的

处在网站前端的人只知道点击量等数据，比如，谁一直在重复购买？谁影响了5%~15%核心用户群的购买行为？谁在给网站做正面或负面传播？但却很少有人会关注后端的商业数据。

如果网站后端交易环节的操作人员只知道卖东西，却不知道提出这几个问题：一个客户登录网站平均停留时间是15分钟还是30分钟，会对将来重复购买的影响大吗？一个客户登录了网站社区和没登录社区，对产生交易量有影响吗？此时，却很少有人会关注前端数据。

你发现这中间的问题了吗？行为数据与商业数据没有对接起来于是，前后端数据出现割裂，没有人知道它们的内在关系；作为网站的决策者，不知道网站核心用户群的行为特征，也不知道怎么去刺激核心用户的增加，更不知道从一个用户登录网站之后到离开哪些环节需要疏通的话，不死就真的是万幸了。

我们在做抽样调查的时侯，样本往往从一开始就有最常见的“偏见”一一谁愿意反馈我的问卷，谁的建议就被反映在调查结果中；而不愿意给我反馈的人，他的意见就不会反映在调查结果里。有趣的是，被我们忽视了的那些没有反馈的样本，很多时候却是我们最需要知道的结果。

数据缺失（高月薪和数据采集系统）、采样（天平座）、样本数量是否足够与平衡（IT杂志抽样手机系统）、时间（短时记忆）、抽样时的询问方式（亚马逊员工）

在调研过程中，如果这个样本在你调研前就是有目的的，那么这份有偏见的数据也是有价值的，比如可以通过交又信息来验证结果是否准确。这在我们身边很常见，比如，你问三个朋友，我是买 iphone还是三星。但首先你得问：“你用的是什么手机？”如果他买了 iphone，却推荐三星，你就要追问为什么了。

同样，我现在去询问淘宝"小二”：“你会选择在哪里购物？”他们熟悉淘宝，肯定会受到影响。而如果对“小二”们调研，结果显示更多人愿意去京东、当当购买商品时，这就证明京东和当当确实不错一一起码就某些类别来说是不错的。此时，有偏见的样本对企业仍然存在价值。

编辑推荐

你也许对“大数据”已经有所耳闻，但是你是否真的了解“大数据”的奥秘？你是否了解无线数据对当今商业的影响？你是否洞察到了大数据背后企业经营实质的变革？你是否能真正识别数据的盲点和噪音、抓住了海量信息中的核心信息……当这些问题摆在你眼前时，你还认为自己了解“大数据”吗丶？《决战大数据》将视角投入到了“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，提出了“用大数据创建商业未来”的前瞻性建议，创建了一整套系统的数据应用法则。同时，《决战大数据》揭开阿里巴巴数据应用的神秘面纱，解密了其数据运营中的“三板斧”、“三利剑”和“化骨绵掌”等法宝，对于当今绝大多数的企业来说十分有借鉴意义。《决战大数据》是继经典书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。

书籍介绍

[内容简介]

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大数据时代的来临，给当今的商业带来了极大的冲击，多数电商人无不“谈大数据色变”，并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉，作为一名经验丰富的电商人，在敬畏大数据的同时，洞悉到了数据时代商业发展的更多契机，他创新了数据框架的建立和使用，重新量化了数据价值的指标，并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来，改变思维方式，即可改变数据和商业的未来。

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《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，对当今的大数据进行了多角度思考，并提出了做好“个人大数据管理”的前瞻性建议，创建了一个数据化运营和运营数据的闭环系统。同时，《决战大数据》首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱，解密了其数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，对于当今的绝大多数电商企业来说十分有借鉴意义。

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《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。

[编辑推荐]

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大数据实践的先行者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉首部个人专著：拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考方式，对电子商务未来趋势有独到见解，曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、eBay等多家著名跨国公司任总监。

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继《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅之作，引领“大数据实践”风潮：《决战大数据》为数据人拨开大数据时代的层层迷雾，对数据化运营和运营数据的热点问题做了详细的解答，为现代商业的发展提供了数据应用的前瞻性建议和商业新范本。

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聚焦阿里巴巴的大数据实践，首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱：解密了阿里巴巴大数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，还原最真实的阿里巴巴。

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首度提出“数据化思考”新思维，改变思维，决胜数据化未来：作者认为大数据时代更多地改变了人类的思维模式，只有掌控大数据背后真正的思维变革才是决胜未来商业的关键。

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洞悉大数据与个人、商业与个人的内在联系，指出了“个人大数据管理”的重要性：无论是电商管理层，还是数据分析师，每个人都要有完善的个人大数据管理模式，以避免数据收集和使用中出现信息不对称的断层。

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最接地气的大数据著作，既是商业人和电商从业者的案头必备书，也是管理层的决策宝典：作者列举了大量国内领先电商和自身经历的经典“数据分析实例”。内容深入浅出，语言通俗易懂。对当今国内的绝大多数企业来说，更有针对性、借鉴性、实操性，也更接地气。

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国内8大顶尖电商和投资人强力推荐，迄今为止最有重量的数据实践之作：eBay 大中华区CEO林奕彰、唯品会创始人沈亚、红杉中国董事总经理刘星、 大众点评网CEO 张涛、安客诚全球副总裁程杰、京东集团高级副总裁徐雷、 桔子水晶酒店集团创始人吴海、LinkedIn商务分析部总监张溪梦等联袂推荐。

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图书个人所得全部捐献给“桑珠助学”和雪谦寺重建。

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湛庐文化出品。

• 作者：李草木 发布时间：2017-12-10 14:38:15

  读完发现内容和“文案”没半毛钱关系，英文书名《The Bible of Advertisement》，直翻就是广告圣经嘛。书中出现明显翻译错误就不足为奇了。因为是《科学的广告》《我的广告生涯》两本书的合集，又因为作者不重视文采，哆嗦重复很严重。但仍有启迪作用。

• 作者：开斯特洛夫斯基 发布时间：2014-08-17 01:55:39

  逻辑混乱，论证不清，既不深入也不浅出

• 作者：容与 发布时间：2014-06-02 21:49:14

  80%是“方法论”的东西......我倒是很希望车老师能出一本“具体点”的书，把不带保密性的case拿出来讲，那才是功德无量。

• 作者：老熊 发布时间：2015-10-03 08:24:05

  各种大空的话太多，真正case太少，其实就是一篇blog能说完的注水成了一本书。。。

• 作者：H ™ 发布时间：2015-04-26 00:41:27

  修行的人逻辑就是这么混乱的吧。

• 作者：Yurii 发布时间：2015-07-11 16:01:24

  有经验总结，有体会讲解，不高端但实用

• 电商数据分析使用教程

  作者：pamirs 发布时间：2015-01-14 14:30:40

  基本上是从电商的角度来写如何做数据分析，培养数据分析的思维。语言比较轻松，深入浅出，对电商或者其他经常和数据打交道的从业者们应该有不错的启发。但是大数据的其他领域应用就很少了，毕竟大数据在不同领域内的应用方法和作用差别还是很大的。

• 大数据时代，要学会的不只是拥有

  作者：雨哲 发布时间：2014-05-11 22:19:06

  之所以选择《决战大数据》，是因为本书的作者车品觉是阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。可以说，我对阿里巴巴情有独钟，我是2003年的进大学计算机系，而同年成立的淘宝网后来成为了我电子商务的研究课题。如今十年过去了，阿里巴巴也计划在美国上市了。作为BAT三巨头，百度是流量之王，腾讯是产品之王，而阿里巴巴则是数据之王。这也就是阿里巴巴在电子商务平台屹立不倒、独领风骚的秘诀。出自这样一位饱经商业领域实践的大牛之手，怎能不令人为之心动。

  书的结构编排充分体现了从理论到实践的思路，前七章以思维导图的模式，介绍了数据运营的各种思路和误区，并非照本宣科似的从定义和概念开始讲解，而是从数据的价值开始还原用户的需求场景，到数据的相关性收集，再到数据估值和分类，最后是数据战略的应用和容易被忽略的数据盲点。整条线串下来，其实是在潜移默化中提供了数据化的思考过程。而后四章则是介绍阿里巴巴的大数据战略的运营实践，如何通过分析数据来为决策提供有价值的参考。虽然相对于前半部分略为简单，但是从言简意赅的思路之中你可以窥见数据化运营的奥妙所在。读来，让人欲罢不能，意犹未尽。我个人很喜欢结语的那一章，作者告诉我们，每个人都能成为也应该成为自己的数据分析师，在信息爆炸的时代，每个人都在拼命存储和转发大量的信息，但却从未进行归纳和分析，更未思考过数据对自己的益处或能够具体解决什么问题。这位资深的数据分析师教会我们，如何将个人的数据管理转化为个人的知识能量。

  有不少朋友曾不安的问过我，为什么他前几天在百度上搜索某件商品，结果最近在访问许多网站时，旁边的广告窗口就能准确的推送天猫或京东的该商品，怎么和读心术一样，还是电脑中了病毒被人监控？其实这很简单，推送的广告网站通过你电脑浏览cookie（储存在用户本地终端上的数据），获得你近期关注的数据内容，加以分析并推送相应的广告。这就是互联网进入web3.0时代的数据挖掘和聚合。

  我从事的是银行的IT项目管理相关工作，每天接触大量的数据，可是大概是由于金融行业的竞争并非像其他商业领域那样竞争，我个人认为，银行的数据化运营做的远远不够。以客户信息为例，最常见的就是收集客户的身份证号为唯一标识，再统计客户的金融资产，最后通过手机号进行短信或电话营销。但一个客户，绝不是一串冷冰冰的身份证号码，他由性别、年龄、地域、文化程度、职业等等诸多方面构成一个丰满的个体。再比如，以客户消费为例，一般都以近三个月的交易金额或交易量为统计对象，但其实与消费为之相关的要素还有客户的收入或购买力、客户的消费渠道、时间、方式，消费对象与偏好等等。如果通过这些多维度的进行分析，相信客户的营销和服务将更加精准。而这都是《决战大数据》带给传统行业的启示。

  文/卢育涛 2014.05.11