把数据作为方法：数据叙事的理论与实践 pdf mobi txt 2024 电子版 下载

这本书是基于对RUC新闻坊的田野调查的观察笔记。我们试图带着读者体验一场如何用数据进行叙事的旅程：通过还原每一个细微的实践场景，让读者感受我们当时之所做所想，以微薄的经验和反思对数据叙事的理论和方法展开探讨。我们把数据作为方法，去探索叙事的可能性，探索如何运用数据叙事在这个信息和观点纷杂的时代做更有效的沟通。

致谢

写在前面：谁说数据是冷的

小剧场：当数据新闻编辑被创造时

选题篇

第1章 到哪里找源源不断的故事？

1.1 选题的源头

1.1.1 在突发事件后捕捉信息真空区

1.1.2 在日常生活中寻找值得深究的选题

1.1.3 从媒体报道中发现尚未被开掘的角度

1.1.4 从网络讨论中洞察公众的情绪

1.2 如何让选题的灵感持续

1.2.1 虚拟编辑部与头脑风暴的线上讨论

1.2.2 选题资源的积累

第2章 换位思考：好故事来自与读者的“对话”

2.1 我的读者是谁？

2.1.1 “魔弹论”反面：专业勤思的读者

2.1.2 在读者的差异中找到共性，引起共鸣

2.1.3 选题和读者也会“同性相吸”

2.2 读者想要什么？

2.2.1 信息增量：新闻热点中的事实与观点

2.2.2 社会关怀：情感抒发与认同

2.2.3 娱乐消遣：游戏是人类天性

2.3 “我”能做什么？

2.3.1 数据先行：分享研究发现

2.3.2 数据解读：传达价值观点

2.3.3 数据呈现：追寻美的体验

小剧场：读者点菜

数据篇

第3章 数据研判：叙事的价值与可获得性

3.1 数据是什么？

3.2 哪些数据更有叙事的价值？

3.3 哪些数据可获得？

3.3.1 把选题策划翻译成数据需求

3.3.2 从选题到数据，数据组还能做什么

第4章 寻找和获取数据：为数据叙事准备素材

4.1 寻找数据的快捷路径

4.1.1 数据库：专业数据的超市

4.1.2 社交媒体：舆论的广场

4.1.3 搜索引擎：特殊问题的切入口

4.1.4 建立自己的数据资源库

4.2 常用的数据获取方法

4.2.1 统一下载导出

4.2.2 使用数据采集器

4.2.3 学点代码爬数据

第5章 数据分析：发现藏在数据背后的“奥秘”

5.1 分析数据前的准备工作

5.1.1 建立目标：让数据分析有的放矢

5.1.2 数据清洗：避免“错进错出”

5.2 用数据分析揭示关系、差异、规律和趋势

5.2.1 文本型数据分析

5.2.2 数值型数据分析

5.2.3 其他数据分析方法

5.3 数据分析工具基础

5.3.1 入门工具：Excel与集搜客

5.3.2 进阶工具：Python

5.3.3 其他工具

5.4 关于数据分析的一些注意事项

5.5 撰写数据核查与数据说明

5.5.1 如何对数据进行核查

5.5.2 如何撰写一份数据说明

小剧场：当数据组做完数据

文案篇

第6章 数据叙事中的文案

6.1 双重叙事之下，文字夹缝求生

6.2 图文互释，架构全局：找准解释的“最小单元”

6.3 交代背景，开放“后台”：生有涯而数无涯，主动“找补”不丢人

6.4 情动五内，不吐不快：夹议反能更“真实”

第7章 快准狠：不止“描述统计”

7.1 解读数据，要又快又准

7.1.1 如何理解文案的“快”

7.1.2 如何把握好“准”的程度

7.2 文案好看？下笔要“狠”

7.2.1 善用数据修辞，学会“转译”

7.2.2 变换写作文体，风格不止一种

7.2.3 调整段落节奏，有疾有徐

7.2.4 打出“金句”，会心一击

第8章 数据驱动叙事，文案有没有“套路”？

8.1 “缝合怪”：如何勾连数据与受众？

8.1.1 根据数据叙事目标，确定叙事结构

8.1.2 丰满叙事模式

8.2 如何论证才能以“数”服人？

8.2.1 论证的强度

8.2.2 论证的形式逻辑

第9章 重谈标题党：标题如何兼顾深度与“网感”？

9.1 重谈标题党：鱼和熊掌，能否兼得？

9.2 A还是B？我们这样拟标题

9.2.1 取舍数字

9.2.2 善用意象

9.2.3 灵活玩“梗”

9.2.4 尝试对话

9.2.5 找准基调

第10章 资料库：如何储备写作素材？

10.1 “三步搜集法”：一个实操案例

10.2 运用拓展资料时，事实本身就是一种观点

10.2.1 观点类：注意所用资料与论证的“共面”

10.2.2 事实类：注意结论得出的背景

小剧场：发推送时的文案组

设计篇

第11章 什么是我们心目中好的可视化？

11.1 信息量：可视化需要有“真知灼见”

11.1.1 需使图表内容丰满，具有资料价值

11.1.2 不忽略每个元素，确保信息完整性

11.2 美感：可视化需要有“设计感”

11.2.1 有用之余还要好看

11.2.2 复刻之外还有创新

第12章 可视化设计师如何从零起步？

12.1 可视化在数据叙事中的角色

12.2 主流数据可视化工具的介绍和评测

12.2.1 在线图表网站

12.2.2 图表设计与包装工具

12.2.3 特定图表制作工具

第13章 数据可视化：如何严谨展现结构化的数据集？

13.1 基础图表类型

13.1.1 柱状图/条形图

13.1.2 折线图

13.1.3 饼图

13.1.4 散点图

13.2 进阶图表类型

13.2.1 词云图

13.2.2 地图

13.2.3 热力图

13.2.4 树状图

13.2.5 桑基图

第14章 信息可视化：如何艺术化表达质性信息？

14.1 信息可视化的要素

14.1.1 功能与实用性

14.1.2 脉络与结构感

14.1.3 形式与设计感

14.2 创意时间：风格确立与素材准备

14.3 新建画布：信息处理与整合

14.3.1 草图进化论

14.3.2 确立视觉元素与信息的关联

14.3.3 解构信息模块

14.4 “亿”点细节：设计呈现与检查修正

14.5 讨论：从印刷到互联网，从平面到滚动

第15章 怎样配色才能不“辣眼”？

15.1 色彩介绍：色相、明度和纯度

15.2 可视化常用配色

15.2.1 单色色阶

15.2.2 互补色

15.2.3 辅助色

15.3 如何确定配色

15.3.1 意象的颜色

15.3.2 场景的颜色

15.3.3 印象的颜色

15.3.4 应景的颜色

15.4 哪些坑不要踩

15.4.1 避免过多色彩

15.4.2 避免明亮饱和

15.4.3 避免刻板印象

15.4.4 避免错误引导

小剧场：可视化设计师的三重痛苦

参考文献

方洁，传播学博士，中国人民大学社会与发展研究中心研究员，中国人民大学新闻学院副教授。国内最早开设数据新闻课程的教师之一，著有《数据新闻概论》（第二版），发表多篇数据新闻领域的核心期刊论文。微信公众号“RUC新闻坊”及其工作室的联合创始人兼指导教师，指导的作品已获得多个赛事的20多项大奖。

葛书润，中国人民大学新闻学院2020级直博生，现任RUC新闻坊主编，2019年至今，参与创作、统筹60余篇作品。立志以数据为斧，开拓媒介叙事的新方式；以知识为锚，探索公共表达的新可能。

邓海滢，中国人民大学新闻学院2022届硕士研究生，RUC新闻坊资深编辑，研究与实践方向为数据新闻和媒体融合。2018年至今，参与过40余篇作品的创作，负责数据、可视化和文案的统筹工作，作品曾获中国数据内容大赛最佳数据应用金奖等。

惠一蘅，中国人民大学新闻学院2021级硕士研究生，RUC新闻坊资深编辑。研究方向包括数据新闻、数据可视化、媒介文化。2021年至今，参与过多篇作品的创作，作品曾获中国数据内容大赛最佳数据应用金奖、最佳数据内容铜奖。

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书籍介绍

这本书是基于对RUC新闻坊的田野调查的观察笔记。我们试图带着读者体验一场如何用数据进行叙事的旅程：通过还原每一个细微的实践场景，让读者感受我们当时之所做所想，以微薄的经验和反思对数据叙事的理论和方法展开探讨。我们把数据作为方法，去探索叙事的可能性，探索如何运用数据叙事在这个信息和观点纷杂的时代做更有效的沟通。

• 作者：伊瓜苏鱼 发布时间：2023-07-30 10:45:14

  简单学习一些和我无关的事情

• 作者：云水暮 发布时间：2023-07-08 10:30:48

  在校期间有类似的数据处理经验，感觉很亲切。缺点在于虽全而浅，不够深入，没有实践经验很难从中习得从策划到分析到叙事的完整过程。另外，全书更像是数据新闻制作流程的经验谈与案例展示，数据叙事理论以及对数据的反思较为有限，尽管提到了数据说明这样较为规范的步骤，但由此仍无法克服数据选取，解读上可能出现的重重偏误。数据新闻制作乃至大数据研究的过程中还有很多坑不可胜道。

• 作者：陈博衍 发布时间：2024-01-30 00:32:29

  术多一点，然而可视化也好数据方法论也好这些并没有解决“故事”背后的问题——事件与因果。拓展一下，数据方法是双向的，从因到果的数据方法是对Data Generate Process有深入洞察的拆解，这种文章不仅能保持事实的深度，同时也能像“老狐狸”一样能把整个故事包装的美轮美奂。第二种（更偏向于这书的）就是数据的诠释，但数据诠释最大的问题就在于 Prior 的存在，拿着错误的指南针只能导向错误的地方，尤其是讲故事的人往往还不太“可靠”。从这个视角来看，这最多改名叫做——一篇田野调查的产生过程。都是硕博甚至有的已经是研究员了，方法论还藏着掖着，是不行的哦~

• 作者：酸菜 发布时间：2024-01-04 18:51:52

  工具书，实操性还是挺强的，作者的求学精神倒是打动了我：为了拿到数据现学python 和爬虫

  但是对于我个人而言，相对基础了，想要一些进阶的技能，比如说语言的打磨，当然我理解这个只有多看专业报告和用词，而不是一本工具书能指导得了的～

• 作者：若依 发布时间：2019-10-25 20:35:56

  看了马亲王推荐买的，还买了一本送大西瓜导师。进京高铁上读完。小书可当工具书算干支纪年，可入门古代纪时。掩卷后好似回到那个天地初开的年代，时间的概念和天光、四季、农时、天象紧紧相连。

• 作者：围炉影话 发布时间：2024-02-22 16:15:45

  对于初学者来说很友好的一本，好读、实用且真诚，看得出是建立在大量数据新闻作品实践的基础上才能有这么多方法和窍门。

• 问君何能尔，心远地自偏

  作者：遥远的星空 发布时间：2016-12-22 01:03:33

  

        作家安孜写了小说《一期一会》，讲述的是女主人公路捷在三个国家经历的两个故事和三段不同的人生；摄影家安孜为小说《一期一会》配上了很多照片。文字也罢，照片也罢，应该都在表达一个相似的主题。这个主题同样出现在小说之中——“旅行展开的是未知之境，但我们总是在未知中遇见自己的过往。旅途如同一面镜子，照见我们的过去、现在和未来。”无论在日本还是在尼泊尔还是希腊，路捷的每一次旅途，都不是基于一场轻轻松松的观光之旅，而是一种企盼内心安宁的一种心灵修行之旅。

        其实，何必非要去做一个游子呢？何必只有把自己的内心寄放于一个陌生的环境之中时，才会察觉到自己的那一种真正的目的性呢？本来不必这样的。寻求内心的安宁，非要找到一面镜子才能看得见、看得清楚吗？很显然，不是这样的。你看，这样的一个答案其实在陶渊明的诗句中就已经说得非常明白了——《饮酒·其五》云：“结庐在人境，而无车马喧。问君何能尔？心远地自偏。采菊东篱下，悠然见南山。山气日夕佳，飞鸟相与还。此中有真意，欲辨已忘言。”

        路捷在国内时，原来是在政府经济部门工作，五年的时间让她对工作内容驾轻就熟，但这种表面上的平静导致的却是她内心中的不平静——她认为很多时候她就是熬时间和重复性工作，每天的日子波澜不惊，这不是她想要的生活。当她在洗手间镜子里看见自己那张灰扑扑的脸时，终于决心要在沉默中爆发了：“这样的日子我过够了，我要换种方式生活。”先是去了日本，后来到了尼泊尔，再然后是希腊……在接触到了各种各样的人、看了各种各样的景之后，不同的故事、不同的人生，带给了路捷不一样的感悟。这种感悟让她终于感觉到了什么才是内心底的那一种她一直想要找到的平静。

        但是，路捷真的找到自己“过去、现在和未来”了吗？人们往往会在解决一个问题的时候，不知不觉中会开启一个更大的问题，然后就周而复始地在“解决问题-发现问题-解决问题”的圈圈里打转，虽然每一次的问题或许会不一样，但带给自己的困扰却往往惊人得相似，似乎是在走迷宫，没有任何提示，只能自己去寻找。

        人生苦苦寻觅的，无非就是心静二字。心静似乎很简单，却很少有人能够做到心静。路捷在国内虽然功成名就，但却不满足。到了日本学习，因为面试时的回答有违于自己的心意，而日本的观光之旅以及同学阿什夫的家庭故事，都让她更加感到了自己内心中的那一种不平静。然后是尼泊尔之行，然后是希腊之行……每一次，路捷似乎都未曾掌握主动权，她被动地选择，却往往会有意无意地错过。何必苦苦寻觅呢？“问君何能尔？心远地自偏。”这就是答案。

        “心远地自偏”，并不是一种唯心主义，而是一种心态的变化。心态放正，则什么样的外界环境都影响不了自己的内心，自己能够随时进行主动调整，但这样一种状态可遇而不可求，也不能强求，更不必自欺欺人。是什么就是什么，哪怕也像路捷一样，找到一种合适的方法去苦苦追寻也很好，总比什么也不做要强得多！人生就是一场漫长的修行之路，内外兼修方得从容有序；但生命又很短暂，譬如“一期一会”的本来之义，根本没有那么多的机会可以试错——等时机一旦来临之时，就一定要想方设法去紧紧抓住，莫要有片刻迟疑！

• 文明的脚步应该坚定

  作者：淡紫杉 发布时间：2017-06-16 14:03:56