知识产权法新编教程(第2版) 张楚,李伟民,郭斯伦 编 pdf mobi txt 2024 电子版 下载

本教材从2018年初版以来经过了近3年时间。3年之中，知识产权法律制度发生了巨大变化，各部主要法律都进行了重大修正。鉴于此，此次教材修订主要围绕本轮知识产权法律制度的修正展开。一方面，考虑到虽然各部新法都已开始实施，但在司法实践中必然存在新旧交替的现实问题，因此各个章节的撰写是在介绍原有法律的基础上增加新法内容，并且对各该项内容，按照时间顺序对修改草案的主要中间稿和最终通过的修正案进行了梳理和对比，以从侧面体现有关部门在该问题上的立法考量和态度转变，便于读者进行知识产权法的历史分析并从中探究更深层的立法目的。另一方面，全书最后以电子版的形式分别列出了《著作权法》《商标法》和《专利法》的新旧法条对照表，使各部法律的改动之处一目了然，方便读者学习和记忆。

第一章知识产权概论

第一节知识产权的定义

第二节知识产权的性质

第三节知识产权的范围

第四节知识产权的特征

第五节知识产权法

第二章著作权法

第一节著作权法概述

第二节著作权的主体

第三节著作权的客体

第四节著作权的内容

第五节邻接权

第六节著作权的利用和

第七节著作权的管理

第八节著作权的保护

第九节计算机软件的著作权法律制度

第三章商标法

第一节商标和商标法概述

第二节商标权的取得

第三节商标权的内容、利用和

第四节商标权的终止

第五节商标的管理

第六节商标权的保护

第四章专利法

第一节专利和专利法概述

第二节专利权的客体

第三节专利权的主体

第四节专利权的取得

第五节专利权的内容

第六节专利权的保护

第五章反不正当竞争法与知识产权保护

第一节反不正当竞争法概述

第二节与知识产权保护有关的反不正当竞争法律制度

参考文献

附录

张楚，教授、博士生导师，西华大学知识产权学院、法学院特聘院长（四川省2016年“千人计划”专家）。中国政法大学教授、博士生导师，中国政法大学知识产权研究中心主任。李伟民，中国政法大学法学博士后、北京航空航天大学法学博士、北京大学法律硕士。 北京市伟博律师事务所创始人。郭斯伦，中国政法大学民商法专业法学博士，北京中医药大学法律系副教授。

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• 作者：Larya 发布时间：2012-08-15 10:15:10

  已不是当年爱看刘墉的我所能领悟的

• 作者：你好代号君! 发布时间：2009-09-01 11:36:01

  原来老娘年轻时候这么注重完善自我~

• 作者：知行合一 发布时间：2017-03-15 15:04:33

  内容是碎片化的，侧重于配置的功能性讲解，没有从业务出发应该如何进行配置方面的内容。可以作为一本工具书使用。

• 作者：镜花水月 发布时间：2011-05-28 19:26:15

  矮油稀饭这一对……

• 作者：周公度 发布时间：2020-08-18 18:00:51

  清代绘画的风格，配不上这书名。如果以清初八大、石涛上承明朝，晚清任伯年也远接明绪来讲，“清溪远流”一词又是别致非常。

• 作者：屠龍藝術家 发布时间：2020-02-07 17:58:43

  谁还没个过去呢

• 书名是个标题党。

  作者：xiaogui 发布时间：2008-02-27 16:19:05

  一口气毫不费力就读完了，却要费力的写书评。

  其实，书名是寻找下一只星巴克，全书以星巴克为例，前面几章读起来象某某基金的宣传资料，包含着已经被人忽悠烂了的爱因斯坦，曼哈顿岛等等例子，不过忽悠伎俩更高一筹，当然这不是主要的。

  作者想表达的实际在后面：如何站在一个高度，在一轮大趋势中发现那些星巴克，说白了，就是看得更高，看得更远。作者做到了，小平同志也做到了。

  搞个下一只大牛股的名字，也许是为了更好的吸引眼球，好在多如熊毛的“炒股必读”书籍中脱颖而出。

• 很完善，不错

  作者：妙手一运 发布时间：2012-04-24 21:51:22

      这本书一共235页，写了10个算法，可见每个算法都介绍的篇幅不长，貌似每个算法该讲的都讲了。

    

      详细看了一章最大熵，发现其实都是对已有文献的翻译，其中的部分符号修改了，更加通俗易读。不过翻译的非常好，是目前国内翻译的最好的吧。

        最大熵的举例来自论文《A Maximum Entropy Approach to Natural Language Processing》，不幸的是去除了实际含义。最大熵的IIS算法（89页）中间的某个公式还比参考文献少了一行，对比《The Improved Iterative Scaling Algorithm：A Gentle Introduction》。像EM算法的例子也非常精当，理解起来有帮助，不知道是否来自文献。

       

        其他像一些算法的背景，算法的发明人，算法的来龙去脉没有写，感觉可以加深理解；某种算法适用哪些场景，优缺点没有介绍；算法之间的比较，稍显欠缺。

        

        某些背景知识，其实可以再介绍的全面一些。例如什么是凸函数，例如CRF算法中的Hammersley-Clifford定理可以再详细介绍一下。

         总的来说，这是一本非常全面的、中规中矩的参考书，趣味性不够，封面的颜色也暗合这一点。买这本书可以节约时间，不需要花时间去找参考论文，直接打印每章后面的参考文献就可以了。