年画中国 pdf mobi txt 2024 电子版 下载

本书是一本以少年儿童主要阅读群体的中华传统文化读物，通过讲述两位主人公的奇妙经历，向大家打开年画知识宝库，让大家了解丰富的年画知识。本书共十篇，分别为穿越千年的年画娃娃、门神争夺战、老鼠爸妈嫁女儿、灶王爷——厨房里的“守护神”、年画里的三国故事、福禄寿神仙组合、财神爷来啦、闯入年画诗词大会、年画博物馆奇遇记和欢欢喜喜过大年。

本书精选100余幅来自全国著名年画产地的代表性年画，并结合30余幅手绘插画，详细介绍了不同产地、不同地域、不同元素的年画都包含了哪些有趣的历史故事、独特的民风民俗和耐人寻味的吉祥寓意，让孩子们近距离接触年画、感受年画、喜欢年画。让读者在赏析年画的同时，了解民俗、理解寓意、弘扬文化、赓续前行。

全书融知识性、趣味性、阅读性于一体，深入挖掘传统文化的教育价值，培养孩子良好的阅读习惯，助力弘扬与传承中华优秀传统文化。

一张张色彩鲜艳的年画，一幅幅充满寓意的年画，为新春佳节增添了吉祥与喜庆的气氛。人们通过张贴年画祈求幸福、消灾辟邪，在没有电视、手机、网络的“慢”年代，年画恰恰成为了一种既“美”又“厚”的表达方式，它极大丰富了人们的精神世界，厚重的中国传统文化也凭借这一特殊艺术形式而得以呈现与传承。

年画在中国历史久远，影响广泛。年画中包含着众多颇具寓意的元素，它们一起构成了奇妙的年画世界。年画最早的雏形是门神画，门神画又来自桃符。你知道桃符上最早写的是哪两位神仙的名字吗？年画“连年有余”有什么特殊含义？“天下第一门神”指的是哪两位门神？三国里的关公为什么能成为门神的代表人物？为什么要贴“老鼠娶亲”主题年画？为什么要在小年时给灶王爷送糖瓜？福禄寿三星分别掌管什么？……赶紧到 《年画中国》里寻找这些问题的答案吧！

年画在高速发展的今天似乎显得有点落伍，但本土的就是世界的。年画能传承千年并深入人心，正是因为它就像一部包罗万象的传统文化百科全书，是国人民风、民俗、信仰等的形象载体。每一幅年画都蕴涵着深厚的文化底蕴，每一幅年画中的每一个人物都有来源和故事，每一幅年画中的每一个物件都有寓意和说法。年画表达了国人追求幸福生活的美好愿望，寄托着国人的审美和艺术追求。它值得被学习、被保留、被传颂。

第一篇：穿越千年的年画娃娃

第二篇：门神争夺战

第三篇：老鼠爸妈嫁女儿

第四篇：灶王爷——厨房里的“守护神”

第五篇：年画里的三国故事

第六篇：福禄寿神仙组合

第七篇：财神爷来啦！

第八篇：闯入年画诗词大会

第九篇：年画博物馆奇遇记

第十篇：欢欢喜喜过大年

杨坤，北京师范大学文学硕士，热爱儿童文学，曾出版《昆虫记》，获中国出版集团主题出版资助，累计销售近70万册；《“遗”脉相承，老祖宗的传家宝》入选2018年“原动力”中国原创动漫出版扶持计划项目以及中国出版集团出版资助。

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书籍介绍

本书是一本以少年儿童主要阅读群体的中华传统文化读物，通过讲述两位主人公的奇妙经历，向大家打开年画知识宝库，让大家了解丰富的年画知识。本书共十篇，分别为穿越千年的年画娃娃、门神争夺战、老鼠爸妈嫁女儿、灶王爷——厨房里的“守护神”、年画里的三国故事、福禄寿神仙组合、财神爷来啦、闯入年画诗词大会、年画博物馆奇遇记和欢欢喜喜过大年。

本书精选100余幅来自全国著名年画产地的代表性年画，并结合30余幅手绘插画，详细介绍了不同产地、不同地域、不同元素的年画都包含了哪些有趣的历史故事、独特的民风民俗和耐人寻味的吉祥寓意，让孩子们近距离接触年画、感受年画、喜欢年画。让读者在赏析年画的同时，了解民俗、理解寓意、弘扬文化、赓续前行。

全书融知识性、趣味性、阅读性于一体，深入挖掘传统文化的教育价值，培养孩子良好的阅读习惯，助力弘扬与传承中华优秀传统文化。

一张张色彩鲜艳的年画，一幅幅充满寓意的年画，为新春佳节增添了吉祥与喜庆的气氛。人们通过张贴年画祈求幸福、消灾辟邪，在没有电视、手机、网络的“慢”年代，年画恰恰成为了一种既“美”又“厚”的表达方式，它极大丰富了人们的精神世界，厚重的中国传统文化也凭借这一特殊艺术形式而得以呈现与传承。

年画在中国历史久远，影响广泛。年画中包含着众多颇具寓意的元素，它们一起构成了奇妙的年画世界。年画最早的雏形是门神画，门神画又来自桃符。你知道桃符上最早写的是哪两位神仙的名字吗？年画“连年有余”有什么特殊含义？“天下第一门神”指的是哪两位门神？三国里的关公为什么能成为门神的代表人物？为什么要贴“老鼠娶亲”主题年画？为什么要在小年时给灶王爷送糖瓜？福禄寿三星分别掌管什么？……赶紧到 《年画中国》里寻找这些问题的答案吧！

年画在高速发展的今天似乎显得有点落伍，但本土的就是世界的。年画能传承千年并深入人心，正是因为它就像一部包罗万象的传统文化百科全书，是国人民风、民俗、信仰等的形象载体。每一幅年画都蕴涵着深厚的文化底蕴，每一幅年画中的每一个人物都有来源和故事，每一幅年画中的每一个物件都有寓意和说法。年画表达了国人追求幸福生活的美好愿望，寄托着国人的审美和艺术追求。它值得被学习、被保留、被传颂。

• 作者：篝墩子 发布时间：2024-01-31 23:55:02

  哈哈哈哈这本真考研利器了。吉登斯就是吉登斯！短小精悍！

• 作者：醉梦池 发布时间：2022-03-07 13:46:37

  洪迈：余老去习懒，读书不多，意之所之，随即记录，因其先后，无复全次，故目之曰随笔。精品可读之篇甚少

• 作者：Cacaa 发布时间：2023-12-02 14:20:26

  很好很喜欢

• 作者：鳗老师 发布时间：2014-03-01 22:05:58

  这本书，正如雀巢咖啡：消费品，甜腻，带酸，假装有腔调。拼凑了几部小说的内容，然后责编还说是非虚构作品，连编辑都这么马虎。@陈丹燕

• 作者：波子汽水 发布时间：2017-10-14 00:23:28

  读【金妮的感觉和诉说】【治疗师的观察和倾听】每周记录的往来，看金妮改变（或不想改变）原有的关系，我也被一层层剥开了。

  从“而她只有这一生，她唯一的一生，不可能延期。”这一句开始认同，是不是好普通哈哈？和金妮相性太合了！

  宽厚又治愈～

• 作者：卡杜瓦 发布时间：2023-02-10 10:40:05

  有故事贯穿全文，行文风趣幽默，年画数量很多，比较适合小学生阅读。

• 照出了各路妖怪

  作者：书蠹鱼 发布时间：2023-06-14 20:43:06

  “今年，假如我们不太健忘的话，正好是明代亡于外族的300周年纪念。”

  南明史是一段悲歌，每每提到总令人心痛不已，然而历史存在的意义并非只是让我们遗憾叹息，在历史留下的影像中照见今日，前行，或许才是我们读史的意义。

  吴晗，中国著名历史学家、现代明史研究开拓者和奠基者之一。而这本《历史的镜子》是全新再版的全本无删节版，里面谈及到了许多敏感但如今依旧存在的、刺痛人心的问题。读后最大感觉——他太敢写了！

  例如吴晗先生在《论社会风气》一文中所表达的看法，随着新时代的到来——“社会风气也起了重大的空前的变化，而这种变化根本变化了个人的思想信仰，被变化的人所做的不正常的活动，也根本促进社会风气的再变化，循环激荡，互相因果……”而这些又大概体现在三方面——第一是上层和下层、富有和贫穷形成了鲜明的对比；第二是人们逐渐开始以财富为标准，遵纪守法、忠心职业的人反倒被社会排挤，道德的观念已经发生了天翻地覆的转变；第三是职业的贪污与混淆。

  吴晗先生在当时就指出，所谓美名其曰的拜金主义，不过是一种可怕的病态，是比敌人的侵略更为可怕的病症。如果不努力设法转变，用社会的力量来移风易俗，在未来我们的损失恐怕会比失败更可怕。

  时间足以证明一切，今日的我们可以确定，吴晗先生在当时所说的预言一点不错，今时今日的社会，不正是一个可怕的社会吗？

  再例如吴晗先生在《报纸与舆论》中说——“就报纸而论，国内外消息由一个机构发出，凡是对某一方面感觉不快或者不方便的，永远不会让人民知道。”且对于某些消息，有些报纸杂志不能报道，不敢报道，这究竟是为什么？

  ——“我们也禁不住要对下令免登这消息的机构，提出抗议凭哪一条法令，凭什么理由，滥用权力，封锁报纸，压制舆论，以一手掩尽天下耳目？”

  ——“与世无争，与人无争，是懦夫的行为，受辱不争，受害不争，是比懦夫更下一等的奴才行径。我们是懦夫？还是奴才？”

  原文便是如此，再往下我已经不敢写在这里了，有些书可以出版，但有些言论如今并不能在网上发表，即使是最真实的现象与表达，也会被扣上不和谐的帽子。

  这也是我为什么说吴晗先生太敢说了的原因，不得不感叹如今这样“敢说”的人已经越来越少甚至消失不见了。那些吴晗先生预言中为了利益不择手段的人逐渐掌握了发言权，是越来越多的人不敢说，不能说。

  吴晗先生口中的未来最终变成了他最不想看到的样子，这或许也是一个时代的悲哀吧。

  除此之外，吴晗先生对于历史与历史人物的分析也犀利直接，很值得阅读，大家亲自读了就知道，我便不在此赘述了。

  

• 量子机器学习章节侧切～

  作者：khala 发布时间：2023-04-16 06:56:56

  作者介绍挺有趣，都是跨界小能手，其中一个还是杂技演员、竞技体操运动员～实际上量子计算机与普通计算机不是竞争而是合作关系。这里通过十三章可以串起本书其他部分内容以此来体验一下。此外虽然书并没有对原理掌握有高要求，但学会时不时忽略他们也是一种挑战。

  第十三章是量子机器学习（QML）部分，介绍了三个应用：求解线性方程组、量子主成分分析、量子支持向量机。章节中用到了第二部分的原语。

  解线性方程组用的是HHL算法。其底层实现基于矩阵特征分解来求逆矩阵。关于方程Ax=b，求解的输入和输出如图，HHL接收两个输入寄存器和一个矩阵（通过量子模拟）

  

  其中要准备b的振幅编码，需要使用QRAM（量子随机存储器），矩阵A需要表示为QPU运算，这通过量子模拟实现（Hermitian matrix）。解寄存器x被编码在一个输出QPU寄存器的振幅中，我们无法访问单个解，不过可以了解它们的派生属性，用交换测试确定是否为特定向量，以及将HHL作为组件使用。HHL算法运行时间是O(k^2*s^2*e^(-1）logn)，其中n为矩阵维度，k为条件数，等价于矩阵最大最小特征值绝对值比率，s为矩阵稀疏度，e为所需解的精度。相比传统的共轭梯度下降法O(n*k*s*log（e^(-1）)有指数级提升。

  

  第一步是为了生成本征相位表示，本例为矩阵特征值。第二步是求仍处于纠缠态的特征值倒数。第三步首先对寄存器output每个状态计算特征值倒数的反余弦的叠加值，再对第一个寄存器与ROTY临时量子比特执行C-ROTY（理解为有条件的Y轴旋转），第四步利用振幅放大提高读取ROTY临时量子比特时获得所需的概率（这里如果ROTY读取为0就得重新执行），最后第五步反计算解除eigenstate的纠缠态。

  

  后面俩就介绍简略些，且分析基于对矩阵的处理。

  量子主成分分析，其中PCA代价最高的步骤是对协方差矩阵sigma进行特征分解。对其量子模拟有困难在它很少满足稀疏性要求，解决办法是重复执行“迷你SWAP”，只要矩阵满足低秩条件。另一个问题是QPU寄存器中表示协方差矩阵，它使用矩阵作为密度算子。我们得到的主成分与特征值-特征向量对是随机决定的，但得到给定主成分的概率通常由其方差决定。

  量子支持向量机，或许量子优势在于能否接受一个完全的量子模型，是一组包含超平面参数的振幅编码的QPU寄存器，参数被锁定在叠加态，不过如果新点数据可以通过QRAM访问，就可以用于在特征空间中分类。